არ უთხრა ტიმ კუკს, მაგრამ Apple- ის აღქმა არის ის, რომ ის ჩამორჩება სხვა ტექნოლოგიურ კომპანიებს, როგორიცაა Google და Facebook, როდესაც საქმე ეხება ხელოვნური ინტელექტის უახლეს კვლევებს.
ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ყველაფერი ასე დარჩეს დიდხანს, რადგან Apple ამჟამად მასივის შუაგულში იმყოფება დასაქმების სურვილი, დაიქირაოს მანქანათმცოდნეობის ექსპერტები კომპანიის სხვადასხვა თანამდებობაზე.
ამჟამად, Apple– ში არის „მანქანური სწავლების“ ძიება სამუშაოების გვერდი მოაქვს 130 ხელმისაწვდომი პოსტი, მათი უმეტესობა დაფუძნებულია აშშ მანქანათმცოდნეობაზე, მათთვის ვინც მას არ იცნობს კომპიუტერული მეცნიერების ქვეგანყოფილება ორიენტირებულია ალგორითმების შექმნაზე, რომელთაც შეუძლიათ ისწავლონ და გააკეთონ პროგნოზები მონაცემების შესახებ.
პოსტები, რომელსაც Apple ამჟამად აქვეყნებს, მოიცავს კომპიუტერულ ხედვასთან დაკავშირებულ როლებს, iTunes– ის ანალიტიკურ მონაცემებს, რეალურ დროში ტრაფიკის მონაცემებს და Apple Maps– ის სხვა გაუმჯობესებებს, ”პროაქტიულ ინტელექტი ”ინჟინრებმა ყურადღება გაამახვილეს იმაზე, რომ Apple მოწყობილობებმა იწინასწარმეტყველონ რისთვის გსურთ გამოიყენოთ ისინი, ფიტნეს მოძრაობის მეცნიერები, სირი ენის ინჟინრები, სენსორებთან დაკავშირებული ალგორითმის ინჟინრები, და მეტი.
ცოტა ხნის წინ, კუკმა მიმართა მოსაზრებას, რომ Apple თავისი სხვა კონკურენტების უკან დგას, როდესაც საქმე AI– ს დროს ხდება სიღრმისეული ინტერვიუ ვაშინგტონ პოსტი. კითხვაზე, თუ რისი გაკეთება შეუძლია Apple– ს მოსაგვარებლად, კუკმა თქვა: „ნება მომეცით გამონაკლისი გამოვიტანო თქვენს შეკითხვაზე. როგორც ჩანს, თქვენი შეკითხვა ნიშნავს, რომ ჩვენ უკან ვართ. ”
მაგრამ დიდი ხანია Apple იყო უკან. როგორც კომპანიამ, მან გააცნობიერა ხელოვნური ინტელექტის შესწავლა და ისეთი პიონერული ცნებები, როგორიცაა Siri სტილის ვირტუალური ასისტენტი, რომელიც თარიღდება 1980-იან წლებში. ზედმეტია იმის თქმა, რომ ეს იყო წლების წინ, სანამ Google და Facebook გამოჩნდნენ.
თუმცა, როდესაც "ღრმა სწავლის" რევოლუცია დაიწყო 2000-იანი წლების შუა პერიოდში, Apple არ იყო ერთ-ერთი კომპანია, რომელსაც არ სურდა მკვლევარების დაქირავება.
ახლა ის არის. როგორც სტივენ ლევის უზარმაზარი ბოლო სტატია აღნიშნავს, Apple– მა გადართო Siri– ს სასწავლო სისტემა ღრმა სწავლის ნერვული ქსელები 2014 წლის შუა რიცხვებში, რამაც გამოიწვია მომსახურების შესამჩნევი ზრდა ეფექტურობა. მას შემდეგ, როგორც ლევი წერდა, Apple- ს აქვს დაიწყო ღრმა სწავლის გამოყენება:
… აღმოაჩინეთ თაღლითობა Apple მაღაზიაში, გაახანგრძლივეთ ბატარეის დატენვა თქვენს ყველა მოწყობილობას შორის და დაეხმარეთ მას გამოავლინოს ყველაზე სასარგებლო გამოხმაურებები მისი ბეტა შემმოწმებლების ათასობით ანგარიშისგან. მანქანათმცოდნეობა ეხმარება Apple- ს აირჩიოს თქვენთვის ახალი ამბები. ის განსაზღვრავს, ვარჯიშობენ თუ არა Apple Watch მომხმარებლები ვარჯიშში თუ უბრალოდ პერამბულირებაში. ის ამოიცნობს სახეებს და ადგილებს თქვენს ფოტოებში. ეს ადგენს, უკეთესი იქნება თუ დატოვებთ სუსტი Wi-Fi სიგნალს და გადახვალთ მობილურ ქსელში. მან კი იცის რა არის კარგი გადაღება, რაც საშუალებას აძლევს Apple- ს სწრაფად დააკავშიროს თქვენი ფოტოები და ვიდეო მინი ფილმში ღილაკის დაჭერით. Apple– ის კონკურენტები ბევრ მსგავს რამეს აკეთებენ, მაგრამ, მისი აღმასრულებლები ამბობენ, რომ არცერთ იმ AI ძალას არ შეუძლია გააუქმოს ეს ყველაფერი კონფიდენციალურობის დაცვა ისე მჭიდროდ, როგორც Apple– ს.
მანქანათმცოდნეობა მომავალი iOS 10 -ისა და macOS სიერას განსაკუთრებით დიდი ნაწილია და ეჭვგარეშეა, რომ Apple ეძებს ხაზი გავუსვა მის პოზიციას, როგორც AI პიონერს - ეს არის მიზეზი, რის გამოც იგი კარებს უხსნის ჟურნალისტებს ამ თემაზე სასაუბროდ თემა.
როგორ ფიქრობთ, შეუძლია თუ არა Apple- ს მიაღწიოს თავის კონკურენტებს, როდესაც საქმე AI- ს ეხება? დატოვეთ თქვენი კომენტარები ქვემოთ.
