Apple använder maskininlärningsteknik i allt fler funktioner, John Giannandrea, företagets senior vice president för maskininlärning och AI -strategi, avslöjar i en ny intervju med Ars Technica.
Giannandrea, vem gick med Apple från ett jobb på Google, sa "det blir allt färre och färre platser i iOS där vi inte använder maskininlärning." Detta står i stark kontrast till för några år sedan - och till och med den punkt där Giannandrea landade sitt Apple jobb.
Apple och maskininlärning
"När jag gick med i Apple var jag redan en iPad -användare och jag älskade pennan", säger Giannandrea. "Så jag skulle spåra mjukvaruteamen och jag skulle säga," Okej, var är maskininlärningsteamet som arbetar med handstil? "Och jag kunde inte hitta det."
Enligt honom fanns inte laget-trots att maskininlärning var avgörande för toppmodern handstiligenkänning. Hoppa fram ett par år, och handskriftsigenkänning är nu en del av den kommande iPadOS 14.
"Jag visste att det fanns så mycket maskininlärning som Apple borde göra att det var förvånande att allt inte faktiskt gjordes," sa Giannandrea. ”Och det har förändrats dramatiskt under de senaste två till tre åren. Jag tror verkligen ärligt att det inte finns några hörn av iOS- eller Apple -upplevelser som inte kommer att förändras av maskininlärning under de kommande åren. ”
Giannandrea sa att maskininlärning redan används av Apple på ett antal områden. Dessa inkluderar språköversättning eller diktering på enheten och nya hälsorelaterade funktioner som sömnspårning. Han fortsatte att Apples augmented reality-insatser också är beroende av maskininlärning för saker som lidarbaserad kartläggning. Sammantaget föreslår han att Apples ganska unika position när det gäller att designa både hårdvara och programvara för sina enheter innebär att den är väl positionerad att "leda branschen" inom detta område.
Håller på med AI
Under lång tid släpade Apple sina konkurrenter på forskning om artificiell intelligens. Saker förändrades 2015 när Apple började öka anställningarna inom detta område. Maskininlärning har spelat en allt större roll i Apples produkter sedan dess. År 2017 lanserade Apple sin egen kvasi-akademiska maskininlärningstidskrift, så att Apple AI-forskare kunde publicera sitt arbete.
Avgörande är att Apple har fokuserat på att hitta sätt att göra smart maskininlärning utan att behöva offra användarnas dataskydd. AI på enheten är dock inte unikt för Apple. Andra företag, inklusive Google, arbetar med den här typen av saker.
Är du imponerad av Apples insatser för artificiell intelligens? Låt oss veta dina tankar i kommentarerna nedan.
Källa: Ars Technica
