| Култ Маца

Емоји су многе ствари за многе људе. У зависности кога питате, забавно је, кокетни, збуњујуће, потпуно нови језик, или пропаст самог језика.

Гоогле -ових Лов на чистаче емојија додаје још једно многим значењима емојија: начин игре са машинским учењем.

Машинско учење се обликује како би преобликовало свет, а програмерима има много могућности. Зато је сјајно време да научите како функционише машинско учење.

Аппле је последњих година повећавао своје интересовање за вештачку интелигенцију-а његово континуирано пословно партнерство са ИБМ-ом ће му помоћи.

Касно у понедељак, некадашњи ривали Аппле и ИБМ објавили су да ће пословне апликације које се покрећу на Аппле уређајима ускоро моћи да искористе могућност комбиновања ИБМ Ватсон технологије са Аппле Цоре МЛ за стварање интелигентнијих апликације.

Гоогле користи вештачку интелигенцију како би вам олакшао проналажење датотека које су вам потребне на Гоогле диску. Његово следеће ажурирање ће додати интерфејс који предвиђа људе и датотеке које ћете највероватније желети и чини их видљивијима, убрзавајући ваш ток рада.

2017. је била узбудљива година за потрошачку технологију. То нам је донело велики напредак у областима попут машинског учења и биометријске безбедности, као и велики подстицај за проширену стварност, и неке не баш задовољавајуће промене у ценама паметних телефона.

Ево најбољих технолошких трендова у 2017.

Шта радите када Фаце ИД не препозна ваше лице? Да ли мењате положај лица? Променити положај иПхоне -а? Загледајте се мало јаче у камеру, да кажете да заиста мислите на посао?

Зауставити! Уместо да пристанете на тихе захтеве вашег иПхоне Кс -а, ово бисте требали да искористите за поучавање (и покажете свом телефону ко је у исто време шеф). Фаце ИД учи како се ваше лице мења с временом, али га такође можете научити да вас боље препозна. Ево како.

Како би помогао у свом машинском учењу и истраживању вештачке интелигенције, Аппле наводно тражи могуће нове запослене право са инжењерског факултета у Индији.

То је потез који не само да помаже даљем Аппле -овом А.И. амбиције, али такође показује свој континуирани фокус на Индију, тржиште на које Аппле очајнички жели да се прошири.

Да ли Аппле гради масивну централизовану архиву слика грудњака које припадају њеним корисницама? Да се ​​призове Беттеридгеов закон о насловима који привлаче пажњу и који се завршавају знаком питања, не, није.

Интернет је јуче полудео након што је твит једног корисника интернета истакао да је унос „брассиере“ у Трака за претрагу апликације Фотографије на њеном иПхоне -у приказала је фасциклу која приказује њене различите слике у стању свући се. Међутим, како се испоставило, то није баш тако.

Мали помоћни процесор мале снаге који непрестано ослушкује израз „Хеј Сири“ омогућава једну од најосновнијих функција Аппле-овог АИ помоћника.

Процесор, уграђен у иПхоне -ов копроцесор покрета, спречава наредбу „Хеи Сири“ да ради на главном процесору уређаја цео дан. То откриће долази у истраживачком раду који је данас објавио Аппле -ов тим за машинско учење. Новине залазе дубоко у то како Аппле користи АИ за напајање „Хеи Сири“.

Аппле је тихо направио још једну аквизицију мало познатог стартупа који би корисницима иПхоне-а и иПад-а у будућности могао донети велике користи.

Аппле је наводно купио мали француски стартуп под називом Регаинд. Компанија је специјализована за коришћење машинског учења за препознавање онога што је на фотографији, што би могло појачати неке функције које је Аппле већ створио у својој апликацији за фотографије.