Apple telah memperbarui yang baru-baru ini diluncurkan blog pembelajaran mesin untuk memasukkan tiga makalah baru, yang menjelaskan penggunaan kecerdasan buatan Apple untuk meningkatkan Siri.
Lihat detailnya di bawah ini.
Belajar tentang pembelajaran mesin
Dalam makalah baru pertama, "Normalisasi Teks Terbalik sebagai Masalah Pelabelan," Apple berbicara tentang masalah menjaga tingkat pengenalan suara Siri tetap tinggi saat meluncurkan layanan dalam bahasa baru.
Itu karena Apple tidak segera memiliki cukup data untuk melatih model akustiknya, yang dapat menyebabkan akurasi yang lebih buruk. Namun, dengan menggunakan apa yang disebut "teknik pembelajaran transfer" yang memanfaatkan data dari model akustik yang ada, Apple mampu mentransfer pengenalan suara tingkat tinggi di kedua bahasa dan saluran audio bandwidth.
“Teknik kami membantu meningkatkan akurasi Siri secara signifikan pada hari kami memperkenalkan bahasa baru,” tulis para insinyur Apple.
Di makalah kedua, "Normalisasi Teks Terbalik sebagai Masalah Pelabelan," Apple menjelaskan cara agar Siri dapat mengatakan tanggal, waktu, alamat, dan jumlah mata uang dengan format yang baik — misalnya, “23 Oktober 2016” alih-alih “Dua puluh tiga Oktober dua puluh enambelas."
Makalah baru ketiga berjudul, “Pembelajaran Mendalam untuk Suara Siri: Jaringan Kepadatan Campuran Dalam Perangkat untuk Sintesis Pemilihan Unit Hibrida.” Ini menjelaskan beberapa teknologi pembelajaran mendalam yang telah meningkatkan kualitas suara Siri — menjadikannya lebih alami dan terdengar halus.
Upaya Apple untuk meningkatkan AI
Blog pembelajaran mesin Apple terkenal karena, untuk waktu yang lama, Apple memisahkan diri dari yang lain Komunitas AI, menolak menghadiri konferensi, atau membiarkan penelitinya mempublikasikan karya mereka di jurnal yang ada.
Itu telah berubah dalam beberapa bulan terakhir, dengan perusahaan membuka tentang pekerjaannya di bidang ini dan benar-benar menerbitkan makalah penelitian yang menjelaskan pekerjaannya sendiri. (Menjadi Apple, tentu saja, mereka memilih untuk membuat jurnal pembelajaran mesin mereka sendiri daripada menerbitkannya di yang sudah ada.) Sebagian dari alasan untuk melakukan ini mungkin untuk membantu merekrut lebih banyak peneliti pembelajaran mesin, siapa sebaliknya dapat ditunda oleh kerahasiaan Apple.
Namun, Apple tidak sepenuhnya berubah arah. Tidak seperti sesama raksasa teknologi seperti Facebook dan Google, yang telah diketahui mempublikasikan penelitian yang belum mereka temukan aplikasi komersialnya, Apple memainkannya dengan relatif aman. NS transisi Siri ke model berbasis pembelajaran yang mendalam terjadi dengan iOS 10, dan Apple baru sekarang menerbitkan makalah yang menjelaskan beberapa penelitian itu.
Mengingat sejauh mana Apple pergi untuk merahasiakan nama produk baru, tidak mengherankan jika tidak ingin terbuka tentang penelitian mutakhir terbaru yang dilakukan. Dari tampilannya, Apple tidak akan membuat pengumuman AI yang akan mengejutkan dunia dalam waktu dekat.
Namun, untuk perusahaan yang sebelumnya dipandang tertinggal dari yang lain dalam aspek paling penting dari ilmu komputer ini, blog ini jelas merupakan langkah yang menjanjikan (dan mendidik).
