Sjedeći na gomili milijardi dolara, Apple nije tvrtka koja je navikla zaostajati. No, što se tiče umjetne inteligencije, upravo se to dogodilo posljednjih godina. Dok su tvrtke poput Googlea i Facebooka prednjačile s vrhunskom AI, Apple je zaostao. Bilo je neugodno za tvrtku na Appleovoj poziciji propustiti jedinstvenu najbolju tehnološku revoluciju koja se trenutno događa.
Ali tijekom Uvodna riječ WWDC -a u ponedjeljak 2017, Apple je napravio dug put prema ispravljanju štete.
Zašto je Apple zaostao u AI -u
Nekoliko je stvari sažimalo različita sjedišta Applea i Googlea, dvije najveće tehnološke tvrtke na svijetu, od njihovih najvećih kupnji u 2014. Google je uložio u budućnost s Ujedinjenim Kraljevstvom pokretanje dubokog učenja DeepMind, koja je u međuvremenu nastavila neke od najvećih otkrića u umjetnoj inteligenciji posljednjih godina - od kojih se najviše razvio AlphaGo AI koji je uspio pobijediti prvog igrača svijeta Goa u seriji od tri igre.
Jabuka kupio Beats Music.
Iako nema sumnje da je Beats cool marka popularna na važnom tržištu mladih i da je pomogla čine osnovu za Apple Music, teško je pretpostaviti da je to blizu značajne akvizicije koju je DeepMind postigao bio. To je prije nego što uopće uzmete u obzir činjenicu da je Google za DeepMind platio "samo" 400 milijuna dolara, u usporedbi s Appleovim troškovima od 3 milijarde dolara za Beats.
Mnogim promatračima tehnologije izgledalo je kao da Apple propušta tehnološku revoluciju koja se događala pred njegovim nosom.
Od tada je Google nastavio provoditi istraživanja o vrhunskoj umjetnoj inteligenciji i uključivati alate za strojno učenje u svoje proizvode. Apple je možda predstavio AI virtualnog pomoćnika sa Siri, ali Google Now ga je brzo prestigao.
Appleova iznimna tajnost i odbijanje objavljivanja bilo kojeg od njegovih istraživanja umjetne inteligencije iz konkurentskih razloga, samo pogoršao problem. Istraživači umjetne inteligencije odjednom su bili najtoplija roba u tehnologiji - i prvi put od "loših starih dana" 1990 -ih, Apple nije bio mjesto na kojem su htjeli raditi najbolji ljudi na tom polju.
Negdje usput, Apple je promijenio stav. Apple je započeo 2014. godine pomoću tehnologije dubokog učenja za poboljšanje Siri, nešto što je Google nekoliko godina radio sa svojim vlastitim softverom.
Prošle je godine Apple konačno pristao dopustiti svojim istraživačima da počnu objavljivati svoje radove u akademskim časopisima. U redu, tako je do sada je objavio samo jedan - rad o algoritmima za prepoznavanje slika obuke pod nazivom „Učenje iz simuliranih i nenadgledanih slika kroz Adversarial Training ” - ali to je početak za tvrtku koja često ide do krajnjih granica kako bi nastavila s istraživanjem tajna.
Fotografija: Apple
AI čini Apple uređaje pametnijim
Na WWDC -u bilo je nekoliko velikih najava o tome kako Apple koristi strojno učenje u gotovo svim svojim novim proizvodima. Na primjer, watchOS 4 donosi novu ploču sata koju pokreće Siri. Lice sata Siri prilagođava sadržaj u stvarnom vremenu - uključujući sve, od informacija o prometu i vijesti do kontrola pametne kuće i svega ostalog za što virtualni asistent misli da bi moglo biti relevantno.
iOS 11, u međuvremenu dobiva poboljšanu značajku Memories - omogućavajući korisnicima lakše identificiranje stvari poput događaja i ljudi na njihovim slikama - zajedno s boljim glasom za Siri.
Možda je najvažnija najava jedva privukla pozornost na pozornici tijekom događaja koji se činio nabijena do točke pucanja. Ovo je bio debi skupa novih alata i API -ja za strojno učenje koje je Apple stvorio za iOS 11, tzv Jezgra ML. To će omogućiti programerima da integriraju značajke poput prepoznavanja slika i obrade prirodnog jezika u obične iOS aplikacije. Značajke uključuju praćenje lica, otkrivanje lica, prepoznavanje orijentira, otkrivanje teksta, otkrivanje crtičnog koda, praćenje objekata i drugo.
Kako bi se održala reputacija Applea u pogledu privatnosti korisnika, ovi alati rade lokalno na uređajima, a ne se obrađuju u oblaku. Kako bi se to postiglo, skup alata Core ML -a bit će optimiziran na takav način da smanjuje upotrebu RAM -a i potrošnju energije.
(Šuška se i da Apple razvija čipove dizajnirane posebno za rješavanje zadataka strojnog učenja, što bi iPhone i iPad učinilo još vještijima u lokalnom izvršavanju ovih vrsta funkcija.)
Povrh svega, Apple sada podržava okvir za duboko učenje otvorenog koda tzv Caffe, koji korisnicima omogućuje izgradnju i obuku neuronskih mreža. (Googleov vlastiti AI okvir, TensorFlow, trenutno je uočljiv u odsutnosti.)
Apple zaokružuje AI
Da budemo jasni, Apple ima još puno toga za nadoknaditi. Možda u svojoj blagajni ima znatno više kovanica nego druge tehnološke tvrtke, ali poput Googlea, Baidua i drugih znatno je više vremena uloženo u umjetnu inteligenciju. Cupertinovi konkurenti zapošljavaju i mnoge vodeće svjetske istraživače umjetne inteligencije.
No, Apple je očito zaokrenuo u umjetnu inteligenciju - i to može biti samo pozitivno.
