| Mac. का पंथ

हम जो कहते हैं उसे पहचानने में सिरी काफी अच्छा है, लेकिन छोटे व्यवसायों के नाम के साथ मुश्किलों का सामना करना पड़ता था। वह तब तक था जब तक कि Apple डेवलपर्स ने उसे इस कार्य में बेहतर बनाने का एक तरीका नहीं खोज लिया।

वास्तव में, नई प्रणाली में गलत व्यावसायिक नाम के साथ आने की संभावना 40 प्रतिशत से अधिक कम है।

2016 में, Relonch नामक एक स्टार्टअप ने एक कैमरा क्लब और अगले दिन की छवि संपादन सेवा शुरू की, जिसे फोटोग्राफरों द्वारा बड़े पैमाने पर ऑनलाइन प्रतिबंधित किया गया था।

एक कैमरे का उपयोग करने के लिए प्रति माह $ 99 का भुगतान कौन करेगा, जिसके पास कभी भी पेशेवर रूप से सुधारित फोटो के साथ $ 1 नहीं होगा? IPhone और अन्य सक्षम स्मार्टफोन कैमरे अब फोटोग्राफी पर हावी हैं, नौसिखियों और पेशेवरों की मदद करते हुए एक ऐप के स्पर्श से तुरंत शानदार तस्वीरें बनाते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग विस्फोट कर रहा है। मशीनें हमारी नौकरी लेने के लिए आ रही हैं, लेकिन एआई में काम करना भी आपको मिलने वाले सबसे आकर्षक गिग्स में से एक है, वेतन के साथ 6 अंकों में पहुंचें. लेकिन इससे पहले कि आप एआई में शामिल हों, सीखने के लिए बहुत कुछ है।

Google ने 2018 के लिए अपने बड़े सॉफ्टवेयर लाइनअप से अभी पर्दा उठाया है। अगर Apple के अधिकारी देख रहे थे, तो बहुत कुछ है जिसके बारे में उन्हें चिंतित होना चाहिए।

Apple पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमेशा से Google की ताकत रही है। लेकिन 2018 में, हर चीज में AI डालते हुए, सर्च कंपनी ऑल आउट हो रही है। कंपनी के हर ऐप में अगले कुछ हफ्तों में कुछ नई मशीन-लर्निंग ट्रिक्स मिल रही हैं जो कुछ iOS सुविधाओं को प्राचीन बनाती हैं।

आज सुबह के Google I/O कीनोट से सबसे बड़ी घोषणाएं देखें।

ऐप्पल धीरे-धीरे सिएटल में अपने कुछ सबसे बड़े प्रतिद्वंद्वियों के घरेलू मैदान पर आक्रमण कर रहा है।

आईफोन निर्माता ने कथित तौर पर सिएटल के सबसे बड़े गगनचुंबी इमारतों में से एक में अधिक कार्यालय स्थान हासिल किया है, जहां अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ़्ट और फेसबुक सभी शीर्ष तकनीकी प्रतिभा के लिए लड़ते हैं।

हर दिन, गहन शिक्षण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र अधिक प्रासंगिक होते जा रहे हैं। मशीन लर्निंग अभी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, इसलिए अब सीखना शुरू करने का एक अच्छा समय है। और यदि आप इसके लिए कुछ नए कोडिंग कौशल प्राप्त करने में रुचि रखते हैं विस्फोट उद्योग, हमारे पास आपके लिए एक सौदा है।

Apple पिछले कुछ वर्षों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अपनी रुचि बढ़ा रहा है - और IBM के साथ इसकी निरंतर व्यापार-केंद्रित साझेदारी मदद करने वाली है।

सोमवार के अंत में, एक बार के प्रतिद्वंद्वियों Apple और IBM ने घोषणा की कि Apple उपकरणों पर चलने वाले व्यावसायिक ऐप जल्द ही सक्षम होंगे अधिक बुद्धिमान बनाने के लिए Apple Core ML के साथ IBM वाटसन तकनीक को संयोजित करने की क्षमता का लाभ उठाने के लिए ऐप्स।

Google आपके लिए Google डिस्क के अंदर आवश्यक फ़ाइलों को ढूंढना आसान बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहा है। इसका अगला अपडेट एक इंटरफ़ेस जोड़ देगा जो उन लोगों और फ़ाइलों की भविष्यवाणी करता है जिनकी आप सबसे अधिक संभावना रखते हैं और उन्हें और अधिक दृश्यमान बनाते हैं, जिससे आपके वर्कफ़्लो को गति मिलती है।

Apple पारिस्थितिकी तंत्र में अपनी प्रमुख भूमिका के बावजूद, सिरी की तरह बेकार है।

होमपॉड पर "महान वक्ता, सिरी के बारे में शर्म की बात है" होने के सामान्य फैसले के साथ, ऐप्पल को अपने प्रतिद्वंद्वियों के साथ पकड़ने के लिए क्या करने की ज़रूरत है? यहाँ छह सिरी सुधार दिए गए हैं जिन्हें हम Apple को जल्द से जल्द लागू होते देखना पसंद करेंगे।

Apple होमपॉड को एक हाई-एंड स्पीकर के रूप में मार्केटिंग करने के बारे में काफी मुखर रहा है जो अभी होता है सिरी, Google होम या अमेज़ॅन एलेक्सा जैसे अपने एआई सहायक के आसपास बने स्मार्ट स्पीकर के विपरीत।

द्वारा प्रकाशित एक नया अध्ययन लूप वेंचर्स एक कारण सुझाता है: क्योंकि सिरी अपनी कार्यक्षमता और सवालों के जवाब देने की क्षमता के मामले में अपने प्रतिद्वंद्वियों से गंभीर रूप से पीछे है।