La nueva función de Métricas de movilidad que Apple agregó en iOS 14 ofrece información importante sobre su salud y estado físico. Usando sus sensores incorporados y un software extremadamente inteligente, el iPhone en su bolsillo de la cadera captura datos y analiza cómo camina en todo momento. Luego, la aplicación Health ofrece siete medidas clave que brindan una imagen general de su fuerza, coordinación y salud cardiovascular.
Incluso si no experimentas ninguna dificultad de movilidad, es posible que te interese ver qué revelan estas nuevas estadísticas sobre tu forma de caminar.
¿Qué tan bien andas?
Para muchos de nosotros, caminar es algo que damos por sentado. Pero no todo el mundo es tan afortunado. Mas que 10% de estadounidenses experimenta algún tipo de dificultad de movilidad. Algunos dependen de sillas de ruedas, mientras que otros pueden caminar, pero no con facilidad. Las dificultades para caminar pueden ocurrir a cualquier edad, como resultado de una enfermedad o lesión.
El estudio de cómo camina la gente, conocido como
análisis de la marcha - tiene una larga historia. Durante el Renacimiento, los artistas Dibujó bocetos anatómicos de caminar.. En el siglo XIX, el fotógrafo inglés Eadweard Muybridge fotografía capturada en stop-motion de la locomoción humana. Incluso detective ficticio Sherlock Holmes utilizó el análisis de la marcha para estimar la altura del asesino en Un estudio en escarlata.En la actualidad, los médicos utilizan el análisis de la marcha en busca de signos de enfermedad y los cirujanos al evaluar los reemplazos de cadera y rodilla. Si bien muchas personas se obsesionan con el seguimiento de cuántos pasos dan al día, la forma en que caminas puede ser igual de importante.
7 nuevas métricas de movilidad para medir su forma de andar
Foto: Graham Bower / Cult of Mac
Apple agregó las siete nuevas métricas de movilidad en iOS 14 para brindar información crucial sobre cómo camina mientras realiza sus actividades diarias. Los encontrarás en el Aplicación de salud. (Solo abre el Pestaña Examinar y toca Movilidad.)
Algunas de las métricas pueden parecer obvias, pero otras son un poco más oscuras. A continuación, se muestra un breve resumen de lo que significan las nuevas métricas de movilidad de Apple.
1. Doble tiempo de soporte
Cuando caminas, siempre tienes uno o ambos pies tocando el suelo en cualquier momento dado. (Esto difiere de correr, donde tienes uno o ningún pie en el suelo).
El tiempo que ambos pies están en contacto con el suelo se conoce como tiempo de apoyo doble. Se mide como un porcentaje del tiempo total de caminata. Un porcentaje más bajo es mejor, porque significa que pasa más tiempo en un pie, lo cual es un indicador de mejor fuerza y equilibrio. Apple dice que durante una caminata típica, esta medida caerá entre un 20% y un 40%.
2. Longitud del paso
La longitud del paso es la distancia entre tus pies cuando das un paso. En términos generales, más largo es mejor, aunque la longitud del paso variará con la velocidad y el terreno.
La longitud de las piernas de cada persona es diferente, por lo que esta no es una estadística que pueda comparar entre individuos. Pero es interesante observar los cambios en su propia longitud de paso a lo largo del tiempo, porque esto puede ser un indicador de cambios en su fuerza y coordinación.
3. Asimetría al caminar
Más comúnmente conocido como "cojear", la asimetría al caminar ocurre cuando se favorece un pie sobre el otro mientras camina. Entonces, un porcentaje más bajo es más saludable y 0% significa caminar de manera equilibrada.
Una lectura de asimetría de marcha más alta podría ser el resultado de una lesión, enfermedad o cirugía deportiva. Algún grado de asimetría puede ser normal si, por ejemplo, sus piernas tienen diferentes longitudes.
4. La velocidad al caminar
Medida siempre que tenga su iPhone en el bolsillo de la cadera, la métrica de Velocidad al caminar es un promedio de todas las caminatas que hace durante el día, independientemente de si lo registra como un entrenamiento. Siempre que tenga su iPhone en su bolsillo y camine sobre un terreno plano, cuenta.
Apple dice que caminar rápido es un signo de "fuerza, coordinación y aptitud aeróbica". Los cambios en el estilo de vida también pueden tener un gran impacto. Por ejemplo, estoy caminando más lento estos días porque recientemente tengo un perro que insiste en olfatear todo.
5. Caminata de seis minutos
los Prueba de caminata de seis minutos es un estándar utilizado por muchos médicos para medir el progreso de los pacientes que se recuperan de afecciones cardíacas y respiratorias.
Como su nombre lo indica, esto es simplemente una prueba de qué tan lejos puede caminar en seis minutos en un terreno nivelado (o en una cinta de correr). La aplicación Salud usa estadísticas de su actividad diaria para estimarla, por lo que no necesita caminar continuamente durante seis minutos para obtener un resultado.
6 & 7. Velocidad de escalera (arriba y abajo)
Si tienes la suerte de tener un Apple Watch Series 5 o 6, la aplicación Salud puede registrar qué tan rápido subes las escaleras. Debe subir o bajar al menos 10 pies (3 metros) para que se registre.
Las escaleras pueden presentar un desafío físico difícil si tiene una discapacidad de movilidad. Los cambios en la velocidad de su escalera pueden indicar cambios en su fuerza y coordinación.
Por qué las métricas de movilidad no se miden como otras estadísticas de fitness
La mayoría de las estadísticas de la aplicación Salud se generan mediante el sensor de frecuencia cardíaca, el ECG y los detectores de movimiento de tu Apple Watch. Pero las métricas de movilidad son diferentes. En su lugar, utilizan los detectores de movimiento de su iPhone.
Esto se debe a que las métricas de movilidad se refieren principalmente a sus piernas, mientras que su Apple Watch está sujeto a su muñeca. Entonces, cuando su iPhone está en su bolsillo trasero, puede capturar datos más confiables.
Las métricas de movilidad ayudaron a Culto de Mac el lector se recupera de una cirugía mayor
Foto: Doug Bass
Como parece suceder con todas las nuevas funciones de salud y estado físico agregadas a los dispositivos Apple, los usuarios están comenzando a informar sobre los efectos positivos de la tecnología. Culto de Mac lector Doug Bass, quien comenzó a experimentar dolor de rodilla hace un par de años, fue diagnosticado con artritis inflamatoria en su rodilla izquierda. Su cirujano le dijo que era la peor rodilla que había visto en su vida y que necesitaría ser reemplazada.
A sus veintitantos años, Bass asiste regularmente al gimnasio y lleva un estilo de vida activo y saludable. Este diagnóstico fue una sorpresa, pero el dolor era tan intenso que estaba ansioso por solucionarlo lo antes posible. Continuó con la cirugía de reemplazo de rodilla el verano pasado.
Con una rodilla nueva y la versión beta de iOS 14 instalada en su iPhone, Bass comenzó a rastrear su recuperación utilizando la nueva función Mobility Metrics. Incluso en los días en que sufría y no quería salir a caminar, descubrió que la capacidad de seguir su progreso lo ayudaba a mantenerse motivado.
Como puede ver en su gráfico (arriba), la asimetría al caminar de Bass se redujo gradualmente durante ocho meses al 0%, lo que significa que ya no cojea. Ahora, dice, cuando lleva pantalones largos, "nunca sabrías que me reemplazaron la rodilla".
Por qué no siempre puede confiar en las métricas de movilidad
Foto: Graham Bower / Cult of Mac
Lo que Apple ha logrado aquí es bastante asombroso. A configuración típica de laboratorio de análisis de la marcha implica varias cámaras y 15 sensores conectados a diferentes partes del cuerpo. Por eso, es notable que Apple proporcione estas estadísticas usando nada más que el teléfono en su bolsillo.
Todo está hecho usando aprendizaje automático, un área emergente de la tecnología en la que Apple ha sido pionera CoreML y es silicio de diseño personalizado.
Usos del aprendizaje automático Redes neuronales reconocer patrones en los datos para construir un modelo. Estos modelos pueden detectar esos patrones. En el caso de Mobility Metrics, CoreML usa el movimiento del iPhone en su bolsillo para detectar cosas como su asimetría al caminar.
Sin embargo, a diferencia de la mayoría de las tareas informáticas, el aprendizaje automático no es una ciencia precisa. Los resultados de un modelo pueden ser impredecibles. Algunos Culto de Mac los lectores con los que he hablado han notado algunos resultados sorprendentemente cuestionables. Por ejemplo, normalmente pueden tener un 0% de asimetría al caminar, pero un día obtienen el 100%.
Si algunas de sus métricas de movilidad se ven un poco fuera de lugar, vale la pena profundizar en ellas para obtener más información. En el Aplicación de salud, al consultar uno de sus informes de métricas de movilidad, toque el Mostrar más datos para comprobar si hay resultados falsos que podrían estar sesgando su promedio.
¿Ha revisado sus métricas de movilidad?
En total, es impresionante lo amplia que se ha vuelto la oferta de salud y estado físico de Apple. Funciones como Mobility Metrics ya están ayudando a los cirujanos y apoyando a los pacientes que se recuperan de una cirugía mayor. Y, sin embargo, muchos usuarios nunca han oído hablar de ellos.
Probablemente ya haya registrado un montón de métricas de movilidad sin siquiera darse cuenta. Entonces, ¿por qué no revisarlos ahora para saber qué tan bien camina?
