| Культ Mac

У рамках гонки озброєнь підкастів між технологічним гігантом Spotify придбала Podz, службу виявлення подкастів зі штучного інтелекту, за невизначену суму грошей. Podz генерує (або генерує) короткі аудіокліпи, які заповнюють часову шкалу в стилі Instagram Stories.

Нещодавно Apple найняла колишнього вченого Google із машинного навчання Сеймі Бенджо, що зробило його останнім експертом зі штучного інтелекту, який стрибав на кораблі для Купертіно.

Microsoft придбала Nuance Communications, компанію з розпізнавання мовлення, яка допомогла* потужності Siri.

Microsoft придбала Nuance за значні 16 мільярдів доларів (19,7 мільярдів доларів, включаючи чистий борг Nuance). Це найбільше, що вона витратила на компанію з моменту покупки LinkedIn за 26 мільярдів доларів у 2016 році.

За словами студента інформатики, вбудований блокувальник порнографічного вмісту в iOS 14 стримує пошуки, які містять слово "азіатський".

Це означає, що пошук "азіатська кухня" або "азіатські країни" блокується, якщо ввімкнено фільтри вмісту для дорослих. Подібних блоків немає для пошукових термінів, включаючи "чорний", "білий", "арабський", "французький" та інші національні чи расові дескриптори.

Для людей з нестандартною мовою-наприклад, тих, хто пережив інсульт, нейродегенеративні захворювання, наприклад Паркінсона або порушення розвитку - спілкування з таким помічником штучного інтелекту, як Amazon Alexa, не настільки безпроблемне, як це є для багатьох.

Маючи це на увазі, запуск розпізнавання мовлення для нетипового мовлення під назвою Voiceitt розробив додаток для спеціальних можливостей для iOS, який покращує Alexa. Ось як це працює.

На початку цього року Apple придбала компанію з виробництва відеоінтелекту, Bloomberg звітів. Барселонський Vilynx використовує технологію штучного інтелекту, щоб допомогти аналізувати відео, щоб зрозуміти, що воно показує, переглядаючи текст, візуальні та аудіозаписи. Це можна використати для полегшення пошуку відео.

Згідно зі звітом, Apple може використати цю технологію, щоб покращити додаток «Фотографії», дозволивши користувачам шукати у відеороликах людей та об’єкти так, як вони зараз можуть шукати фотографії. Це також може допомогти зробити Siri розумнішою або покращити рекомендації в додатку для телевізора тощо.

Apple запустила нову програму проживання для людей зі штучним інтелектом та машинним навчанням з інших дисциплін STEM, які хочуть «занурити свій палець» у світ найсучасніших машин навчання.

Майкл Реннакер, менеджер Apple у науково -дослідній академії (ARIA), оголосив про нову ініціативу у Twitter. Програма шукає експертів у таких галузях, як дизайн, лінгвістика, нейронаука та психологія, інтереси яких можуть перетинатися з ШІ.

Apple все більше використовує технології машинного навчання, Джон Джаннандреа, старший віце -президент компанії з машинного навчання та стратегії штучного інтелекту, - показує в новому інтерв’ю з Ars Technica.

Джаннандреа, який приєднався до Apple з роботи в Google, сказав: "Все менше і менше місць в iOS, де ми не використовуємо машинне навчання". Це сильно контрастує з кількома роками тому - і навіть з того моменту, коли Джаннандреа висадив своє яблуко роботу.

Компанія Apple оновила свою структуру машинного навчання Core ML, додавши можливість розробникам оновлювати свої моделі машинного навчання на льоту, повідомила компанія в середу.

Можливість оновлення моделей штучного інтелекту поза звичайним циклом оновлення програм означає це розробники можуть швидко покращити технології машинного навчання певних програм, не вимагаючи їх оновлення. Це велика новина для будь -яких розробників додатків, які мають у своїх додатках компоненти ШІ.

Здається, Apple прагне активізувати свою роботу з перекладу мовлення, показавши ще один спосіб Купертіно прагне включити до свого складу найсучасніші підходи до штучного інтелекту робить.

У нещодавньому документі, опубліковано на сервері попередньої друку arXiv, двоє вчених -дослідників Apple описують виклики в цій галузі, проводячи фундаментальний огляд проблем із поточним перекладом мови.

Ні, у них немає чарівного рішення. Але той факт, що Apple поставила перед ними таке завдання, говорить про те, що компанія серйозно ставиться до необхідності вдосконалення своїх інструментів у цій сфері.