Довгий час Apple відокремлювалася від решти спільнот штучного інтелекту, відмовляючись відвідувати конференції або дозволяючи своїм дослідникам публікувати свої роботи у наявних журналах.
Сьогодні Apple вирішила цю другу проблему максимально можливим чином Apple: запустивши власний журнал машинного навчання.
Блог, що має просту назву Журнал Apple Machine Learning, є новим сховищем для досліджень машинного навчання Apple. Apple описує це як місце, де розміщуватимуться публікації, написані інженерами Apple, «про їх роботу технології машинного навчання, які допомагають створювати інноваційні продукти для мільйонів людей по всьому світу світ ».
Цікаво, що зазвичай секретна Apple також заохочує дослідників машинного навчання, студентів, інженерів та розробників зв’яжіться з компанією за адресою електронної пошти [email protected] і зауважте, що «ми хотіли б почути ваші запитання та зворотний зв'язок ".
Наразі у Apple на сторінці є один папір. Під назвою «Поліпшення реалізму синтетичних зображень», вона описує альтернативу наглядовій підготовці нейронних мереж, яка передбачає використання синтетичних зображень із симулятора. Як пише Apple:
«Це дешево, оскільки немає витрат на маркування, але синтетичні зображення можуть бути недостатньо реалістичними, що призводить до поганого узагальнення реальних тестових зображень. Щоб зменшити цей розрив у продуктивності, ми розробили метод уточнення синтетичних зображень, щоб зробити їх більш реалістичними. Ми показуємо, що навчальні моделі на цих витончених зображеннях призводять до значного покращення точності виконання різних завдань машинного навчання ».
Це базується на роботі, яку Apple раніше обговорювала в тому, що було на сьогоднішній день її лише інша опублікована стаття про штучний інтелект.
Нова прихильність до ШІ
Ще зовсім недавно Apple вважали, що відстає від сучасників у машинному навчанні, одному з найцікавіших сучасних галузей техніки. Незважаючи на статус Apple як провідної технічної компанії, її підхід до боротьби з відмиванням ліків вважався згубним з точки зору залучення нових дослідників.
Останні пару років Apple намагається змінити це сприйняття. Окрім того, що він розповів про свої дослідження в наукових колах, він також став більш публічним щодо обговорення безлічі продуктів Apple які зараз передбачають машинне навчання. До цього Apple використовувала машинне навчання (наприклад, для змусити клавіатуру працювати на оригінальному iPhone), але не з ентузіазмом такої компанії, як Google.)
Цього року, здається, це стало особливо гострим кутом. WWDC був повний посилань на машинне навчання, тоді як Apple використовувала цю подію для дебюту нових засобів машинного навчання та API - під назвою Ядро ML - розроблений, щоб дозволити розробникам включити відстеження облич, розпізнавання облич, розпізнавання орієнтирів тощо у свої програми.
За чутками, Apple також розробляє розроблений чіп спеціально для вирішення завдань машинного навчання, що зробило б iPhone та iPad ще більш вправними у локальному виконанні цих типів функцій.
Сподіваємось, цей блог стане центральним центром нової присвяти Apple штучному інтелекту. Будемо сподіватися, що він буде отримувати регулярні оновлення…
