| Культ Mac

Смайли - це багато чого для багатьох людей. Залежно від того, кого ви запитуєте, вони веселі, кокетливий, заплутане, цілком нова мова або загибель самої мови.

Google Полювання на смайлів смайлів додає ще одне до багатьох значень емодзі: спосіб грати з машинним навчанням.

Машинне навчання змінює світ, і для розробників є багато можливостей. Тож чудовий час дізнатися, як працює машинне навчання.

Протягом останніх кількох років Apple збільшує свій інтерес до штучного інтелекту-і це допоможе продовженню партнерства з IBM, орієнтованого на бізнес.

Наприкінці понеділка колишні конкуренти Apple та IBM оголосили, що бізнес-додатки, що працюють на пристроях Apple, незабаром зможуть скористатися можливістю поєднання технології IBM Watson з Apple Core ML для створення більш розумних додатків.

Google використовує штучний інтелект, щоб полегшити вам пошук потрібних файлів на Диску Google. Його наступне оновлення додасть інтерфейс, який передбачає людей та файли, які ви, швидше за все, захочете, і зробить їх більш помітними, прискорюючи робочий процес.

2017 рік став хвилюючим для споживчих технологій. Це принесло нам великі досягнення в таких сферах, як машинне навчання та біометрична безпека, а також значний поштовх для доповненої реальності та деякі не дуже задовольняючі зміни цінників смартфонів.

Ось кращі технологічні тенденції 2017 року.

Що ви робите, коли Face ID не впізнає ваше обличчя? Ви змінюєте своє обличчя? Переставити iPhone? Подивіться трохи важче на камеру, щоб сказати, що ви справді маєте на увазі бізнес?

стій! Замість того, щоб погоджуватися з мовчазними вимогами вашого iPhone X, ви повинні використати це як навчальний момент (і показати своєму телефону, хто одночасно є начальником). Face ID дізнається, як ваше обличчя змінюється з плином часу, але ви також можете навчити його краще розпізнавати вас. Ось як.

Щоб допомогти з машинним навчанням та дослідженнями штучного інтелекту, Apple, як повідомляється, шукає можливих нових співробітників прямо з інженерного коледжу в Індії.

Це рух, який не тільки допомагає надалі Apple A.I. амбіції, але також демонструє свою постійну орієнтацію на Індію - ринок, на який Apple відчайдушно розширюється.

Чи збирає Apple величезний централізований архів зображень бюстгальтерів, що належать жінкам? Викликати Закон Беттерідж про заголовки, що привертають увагу, які закінчуються знаком питання, ні, це не так.

Інтернет зійшов з розуму вчора після того, як один твіт одного користувача Інтернету написав, що набравши "бюстгальтер" у Панель пошуку додатків «Фотографії» на її iPhone показала папку, у якій було зображено її зображення в стані роздягатися. Як виявляється, це не зовсім так.

Крихітний допоміжний процесор малої потужності, який постійно слухає фразу "Hey Siri", забезпечує одну з найпростіших функцій помічника Apple AI.

Процесор, вбудований у співпроцесор руху iPhone, утримує команду "Hey Siri" від роботи на головному процесорі пристрою цілий день. Це відкриття з'являється у дослідницькій роботі, опублікованій сьогодні командою машинного навчання Apple. Папір глибоко занурюється в те, як Apple використовує штучний інтелект для живлення "Hey Siri".

Apple спокійно зробила чергове придбання маловідомого стартапу, який у майбутньому може принести велику користь користувачам iPhone та iPad.

Як повідомляється, Apple придбала невеликий стартап у Франції під назвою Regaind. Компанія спеціалізується на використанні машинного навчання для розпізнавання того, що є на фотографії, що може покращити деякі функції, які Apple вже створила у своєму додатку для фотографій.