Milyarlık bir nakit yığını üzerinde oturan Apple, geride bırakılmaya alışkın bir şirket değil. Ancak yapay zeka söz konusu olduğunda, son yıllarda olan da tam olarak bu. Google ve Facebook gibi şirketler son teknoloji AI ile öncülük ederken, Apple geride kaldı. Apple'ın konumundaki bir şirketin şu anda gerçekleşen en iyi teknoloji devrimini kaçırması utanç vericiydi.
Ama sırasında Pazartesi günkü WWDC 2017 açılış konuşması, Apple değişiklik yapmak için uzun bir yol kat etti.
Apple neden yapay zekada geride kaldı?
Dünyanın en büyük iki teknoloji şirketi olan Apple ve Google'ın farklı başlık alanlarını, 2014'teki en büyük satın alımlarından daha az şey özetledi. Google, İngiltere ile geleceğe yatırım yaptı derin öğrenme başlangıcı DeepMind, o zamandan beri son yıllarda AI'daki en büyük atılımlardan bazılarını üretmeye devam etti - en önemlisi AlphaGo AI'yi geliştirdi. dünyanın 1 numaralı Go oyuncusunu yenebilir üç oyun serisinde.
elma Beats Music'i satın aldı.
Beats'in çok önemli gençlik pazarında popüler olan havalı bir marka olduğuna ve bu konuda yardımcı olduğuna hiç şüphe yok. Apple Music'in temelini oluştururken, DeepMind'ın önemli bir kazanıma yakın olduğunu söylemek zor. NS. Bu, Apple'ın Beats için yaptığı 3 milyar dolarlık harcamaya kıyasla Google'ın DeepMind için "sadece" 400 milyon dolar ödediği gerçeğini hesaba katmadan önce.
Pek çok teknoloji gözlemcisi, Apple'ın burnunun dibinde gerçekleşen bir teknoloji devrimini kaçırıyor gibi görünüyordu.
O zamandan beri Google, hem yapay zekanın en ileri teknolojisi üzerine araştırmalar yürütmeye hem de ürünlerine makine öğrenimi araçlarını dahil etmeye devam etti. Apple, AI sanal asistanını Siri ile başlatmış olabilir, ancak Google Asistan onu hızla geride bıraktı.
Apple'ın aşırı gizliliği ve yapay zeka araştırmalarından herhangi birini rekabet nedenleriyle yayınlamayı reddetmesi, sadece sorunu şiddetlendirdi. Yapay zeka araştırmacıları birdenbire teknolojinin en popüler ürünü haline geldi ve 1990'ların "eski kötü günlerinden" beri ilk kez Apple, bu alandaki en iyi insanların çalışmak istediği yer değildi.
Yol boyunca bir yerde, Apple duruşunu değiştirdi. 2014 yılında Apple başladı Siri'yi geliştirmek için derin öğrenme teknolojisini kullanma, Google'ın birkaç yıldır kendi yazılımıyla yapmakla meşgul olduğu bir şey.
Geçen yıl, Apple nihayet araştırmacılarının çalışmalarını akademik dergilerde yayınlamalarına izin vermeyi kabul etti. Tamam, öyle şimdiye kadar sadece bir tane yayınlandı — Görüntü tanıma algoritmalarının eğitimi üzerine, “Simüle Edilmiş ve Denetimsiz Görüntülerden Öğrenmek” başlıklı bir makale Düşman Eğitimi” - ancak araştırmasını sürdürmek için genellikle aşırı uzunluklara giden bir şirket için bir başlangıçtır. gizli.
Fotoğraf: Elma
AI, Apple cihazlarını daha akıllı hale getiriyor
WWDC'de Apple'ın neredeyse tüm yeni ürünlerinde makine öğrenimini nasıl kullandığına dair birkaç büyük duyuru yapıldı. Örneğin, watchOS 4, Siri tarafından desteklenen yeni bir saat yüzü getiriyor. Siri saat kadranı, trafik bilgileri ve haberlerden akıllı ev kontrollerine ve sanal asistanın alakalı olabileceğini düşündüğü her şeye kadar içeriği gerçek zamanlı olarak özelleştirir.
iOS 11, bu arada, geliştirilmiş bir Anılar özelliğine sahip olur - kullanıcıların olaylar ve insanlar gibi şeyleri görüntülerinde daha kolay tanımlamasına olanak tanır - ve Siri için daha iyi bir ses.
Bununla birlikte, belki de en önemli anons, sahnede neredeyse hiç dikkat çekmedi. patlama noktasına sıkışmış. Bu, Apple tarafından iOS 11 için oluşturulan bir dizi yeni makine öğrenimi aracının ve API'nin ilk kez tanıtılmasıydı. Çekirdek Makine Öğrenimi. Bunlar, geliştiricilerin görüntü tanıma ve doğal dil işleme gibi özellikleri normal iOS uygulamalarına entegre etmesine olanak tanır. Özellikler yüz izleme, yüz tanıma, yer işareti tanıma, metin algılama, barkod algılama, nesne izleme ve daha fazlasını içerir.
Apple'ın kullanıcı gizliliği konusundaki itibarını korumak için bu araçlar bulutta işlenmek yerine cihazlarda yerel olarak çalışır. Bunu başarmaya yardımcı olmak için Core ML'nin araç seti, RAM kullanımını ve güç tüketimini en aza indirecek şekilde optimize edilecektir.
(Apple'ın ayrıca tasarlanmış bir çip geliştirdiği söyleniyor. özellikle makine öğrenimi görevlerini yerine getirmek içinBu, iPhone'ları ve iPad'leri bu tür işlevleri yerel olarak gerçekleştirmede daha da usta hale getirecektir.)
Bunun da ötesinde, Apple artık açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesini desteklemektedir. kafe, kullanıcıların sinir ağları oluşturmasına ve eğitmesine olanak tanır. (Google'ın kendi AI çerçevesi, TensorFlow, şu anda yokluğu dikkat çekicidir.)
Apple yapay zekada köşeyi dönüyor
Açık olmak gerekirse, Apple'ın hala yapması gereken çok şey var. Kasasında diğer teknoloji şirketlerinden çok daha fazla madeni para olabilir, ancak Google, Baidu ve diğerlerinin beğenileri yapay zekaya önemli ölçüde daha fazla zaman ayırdı. Cupertino'nun rakipleri aynı zamanda dünyanın önde gelen yapay zeka araştırmacılarını da istihdam ediyor.
Ancak Apple görünüşe göre AI konusunda bir köşeyi döndü - ve bu sadece olumlu olabilir.