Eski Apple tasarımcısı Mike Matas sayesinde robot savaşlarına küçük bir adım daha yaklaşmış olabiliriz.
Matas'ın önceki çalışması, Apple'ın Haritalar, Fotoğraflar ve Kamera uygulamalarının yanı sıra Nest akıllı termostat için kullanıcı arayüzlerini içeriyor. Ve YouTube'daki hızlı bir demo ile en son yarattığını, (uygun şekilde) The Brain adlı yapay bir beyni gösterdi. Beklendiği gibi keskin ve temiz bir arayüze sahip bir sinir ağı ve videoda, çizdiği farklı şekillere dayalı olarak The Brain'e emojileri tükürmeyi nasıl öğretebileceğini gösteriyor.
Aşağıda kontrol edin.
Bu elbette oldukça basit bir test, ancak arayüzün basitliği ve zaman içinde makine öğrenimini gerçekten görme yeteneği nedeniyle yine de etkileyici. Matas, bilgisayara şekillere dayalı olarak çeşitli emojiler çıkarmayı öğreneceğini söyleyerek başlar ve ardından ona her bir emojiye karşılık gelen şekilleri gösterir. Böylece gülümsemeye benzer, kavisli bir çizgi mutlu bir resim oluşturur ve Z şekli uykuyu temsil eder.
Matas, "Burada, eğri bir çizginin şu ya da bu anlamına geldiğini söyleyen önceden programlanmış kurallar yok" diyor. “Öğrettiğimiz örneklere dayanarak her şey otomatik olarak çözülüyor.”
Program "bilmediği" bir şekil gördüğünde bu konsepti iş başında görebilirsiniz. 1:20 civarında, Matas, The Brain'in henüz öğrenmediği bir kalp ve bir gözyaşı çiziyor. Bu yüzden en iyi tahminlerini yapar ve sırasıyla gülen bir surat ve asık bir surat fırlatır. Matas öğretme moduna geri döner ve bu şekiller için uygun tepkileri sağlar ve artık onları başkalarıyla karıştırmıyor.
Video ayrıca bu şekli ilişkilendirmeye giden bireysel bağlantıları ve süreçleri de gösteriyor. bu emoji ile ve bu süper temiz arayüzün altındaki çalışmalar etkileyici görünüyor ve karmaşık.
Matas Beyni inşa etti Kuvars Besteci, Apple ve geliştiricilerin hem iOS hem de işletim sistemi yazılımı oluşturmak için kullandığı araçlar paketi olan Xcode'un bir parçası olan düğüm tabanlı bir işleme dili. Duygulanma dışında neler yapabileceğinden tam olarak emin değiliz, ancak Matas çok fazla potansiyel görüyor.
“İçeriden biraz çılgınca ama dışarıdan oldukça basit” diyor. "Bu şeklin ne anlama geldiğini öğrenmesine ve tanımasına izin veren aynı süreç, aynı zamanda bir sürü başka şeyi öğrenmesine de izin veriyor. Dolayısıyla, bu tür şeylerin kullanımı biraz daha kolaylaştırılsaydı, bundan ne tür fikirler çıkabileceğini düşünmek ilginç olurdu.”