Foxconn, hatalı iPhone parçalarını belirlemeye yardımcı olmak için yakında AI kullanabilir

Yeni bir rapora göre Apple üreticisi Foxconn, fabrikalarında kalite kontrolü için yapay zeka görüntü tanıma sistemlerini kullanmayı planlıyor.

Teknoloji, hatalı devre kartlarının veya diğer bileşenlerin belirlenmesine yardımcı olabilir ve böylece Foxconn'un cihazların montajı söz konusu olduğunda verimliliğini artırır. AI sistemi, daha önce hem Google hem de Baidu için büyük projeler yürüten bir makine öğrenimi uzmanı olan Andrew Ng tarafından geliştirildi.

San Francisco'daki bir basın toplantısında, Ng'nin Landing.ai teknolojisi, bir kamera tarafından fotoğraflanan bir devre kartındaki bir kusuru tespit ederek gösterildi. Belirli bir nesneyi tanımak için onları eğitmek için binlerce örnek görüntü gerektiren normal bilgisayarlı görme sistemlerinin aksine, Landing.ai bunu sadece beş eğitim görüntüsü ile yapabilir. Bu, yarı düzenli olarak değişebilen birden fazla parça üreten bir fabrika hattı için çok daha uygun olmasını sağlar.

En dikkate değer önceki çalışmasında, Ng, Google Beyin 2011 yılında, YouTube'daki videoları izleyerek kedi gibi nesneleri tanımayı öğrenebilen proje.

Foxconn'un yeni kamera teknolojisinin mi yoksa Apple montajının mı kullanılacağı henüz belli değil, ancak bunun olmaması bir anlam ifade etmeyecek. Son birkaç yıldır Foxconn, fabrikalarında giderek daha fazla otomasyon için bastırıyor. 2010'dan beri Foxconn, insan çalışanlarını robotlarla değiştirmek. Bu teknolojiyi test etmeye başladı iPhone inşa eden botlar Aralık 2012'de ve geçen yıl Çin'deki fabrikalarında bu robotların 40.000'ini kullandığı bildirildi. üretim işleriyle uğraşmak.

Kaynak: Reuters