Yeni bir arama motoru, ücretli şilinlerden veya geliştiricilerin acımasız kullanıcıları rahatsız etmesinden gelebilecekleri tamamen görmezden gelerek App Store incelemelerini dürüst ve doğru tutmak istiyor.
Bu yazı itibariyle sistem, 17 milyondan fazla incelemeyi denetlediğini ve 1,1 milyonunu görmezden geldiğini iddia ediyor. İndirmek üzere olduğunuz yeni oyunun veya özelliklerle dolu takvim uygulamasının gerçekten zaman ayırmaya değer olup olmadığını merak ediyorsanız, bu siteye göz atmak isteyebilirsiniz.
Uygulama Kayıtları hizmettir ve çevrimiçi olarak tamamen ücretsizdir. Tek yapmanız gereken, ilgilendiğiniz uygulamayı doğrudan aramak veya yaklaşık 35.000 "gerçekten harika" uygulama listesine göz atmak. Bunları fiyat, ortalama puan, kategori ve popülerliğe göre filtreleyebilirsiniz.
AppRecs'in yaratıcısı Seattle merkezli yazılım mühendisi Mark Edmond, yöntemlerini şurada açıklıyor: Reddit'te uzun bir konu, ancak temelde güvenilirlik seviyelerine göre incelemeler düzenlemekten ibarettir. Edmond, "organik" App Store incelemeleri yerleştirir - bu kullanıcılar kendi inisiyatifleriyle yazarlar - ve geliştiricilerin nazikçe talep ettiği incelemeler ölçeğin en üstündedir. Bunların altında, agresif bir şekilde talep edilen, filtrelenmiş/kirazla toplanan, ağ kaynaklı, ödül odaklı ve yalnızca doğrudan ücretli olanları içeren daha az güvenilir incelemeler bulunmaktadır.
Edmond, tam olarak hangi App Store incelemelerinin gerçek olmadığını belirlemenin zor olduğunu, ancak dikkat etmesi gereken birkaç işaret geliştirdiğini söylüyor.
Reddit'e, "Örneğin, bir yorumcunun 5 yıldızlı incelemelerden başka bir şey yayınlamadığını ve 1000'den fazla uygulamayı incelediğini varsayalım - bu incelemeleri güvenilmez olarak işaretliyoruz" dedi. "Her ikisi de hemen hemen aynı uygulama grubunu inceleyen ve hepsi de olumlu puan alan üretken A ve B yorumcularına ne dersiniz? Muhtemelen ağa bağlı veya ücretli.
"Bazı durumlarda, incelemeler önceki incelemelerden kesilip yapıştırılır ve bu nedenle işaretlenmesi kolaydır. Diğer durumlarda, her uygulama için genel istatistiklere (ortanca inceleme uzunluğu, gözden geçirenler tarafından yayınlanan ortalama inceleme sayısı ve diğer ölçümler) bakabilir ve şüpheli bir şeyler olduğunu belirleyebiliriz."
AppRecs, Apple aramalarından ve beslemelerinden büyük miktarda veri çeken ve ilgili bilgileri bir veritabanında ayıran bir Java uygulamasıyla başlar. Ardından, toplama kullanarak bayrakları tetikleyen şeyleri arayan tüm bu verileri elemeye başlar ve tüm bulgularını motoru güncelleyen site oluşturucuya göndermeden önce öneri motorları internet üzerinden.
Edmond, bilinçli tahminlere dayalı bir dizi otomatik görev kullandığından, sistemin hata oranının ne olduğundan emin değil. Ancak makine öğrenimi ile bunu iyileştirmenin yollarını arıyor ve kesinlikle iyi bir başlangıç yapıyor.
