5 ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็น (และวิธีการเรียนรู้)

หากคุณกำลังอ่านข้อความนี้ คุณน่าจะทราบดีถึงข้อเท็จจริงที่ว่านักวิเคราะห์ข้อมูลมีความต้องการสูง เนื่องจากมีบริษัทจำนวนมากขึ้นที่รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล และพยายามใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าวในการดำเนินงาน ผู้เชี่ยวชาญที่เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจึงมีความจำเป็นในการทำความเข้าใจข้อมูลทั้งหมด

ตาม LinkedIn ของ รายงานแรงงานประจำปี 2561, ตลาดงานในสหรัฐฯ มีจำนวนสั้นกว่า 150,000 คนที่มีทักษะและความรู้ที่จำเป็นในการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ และเมื่อมีความต้องการสูงก็มาพร้อมกับค่าตอบแทนที่สูง ตามที่ Glassdoor, นักวิเคราะห์ข้อมูลเฉลี่ยเกือบ 70,000 ดอลลาร์ต่อปี ในสหรัฐอเมริกา.

แน่นอน เมื่อพูดถึงตำแหน่งที่ได้รับค่าตอบแทนสูงเหล่านี้ ความต้องการเพียงอย่างเดียวจะไม่ลดตำแหน่งลง ถามนักวิเคราะห์ข้อมูลคนใดก็ตามที่คุ้มค่า และพวกเขาจะทิ้งระเบิดความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือและแนวคิดต่างๆ ที่คุณจำเป็นต้องรู้เพื่อก้าวเข้าสู่ประตู มันอาจจะรู้สึกข่มขู่เล็กน้อยสำหรับผู้ที่ยังใหม่กับสนาม

งานนักวิเคราะห์ข้อมูลและวิธีรับงาน

นั่นคือที่ที่เราก้าวเข้ามา เราได้รวบรวมทักษะและเครื่องมือด้านการวิเคราะห์ข้อมูลชั้นนำบางส่วนที่คุณต้องทำความคุ้นเคย และเรายังเพิ่มแหล่งข้อมูลการเรียนรู้บางอย่างเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ หากคุณต้องการหางานนักวิเคราะห์ข้อมูลที่น่าสนใจ ให้เริ่มด้วยชุดข้อมูลการศึกษาเหล่านี้

การเขียนโปรแกรม Python

งานของนักวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการจัดการและการแสดงภาพข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้บริษัทได้รับข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาต้องการ เพื่อให้สิ่งเหล่านั้นเกิดขึ้น พวกเขาใช้ Python. Python มีชื่อเสียงในด้านความเก่งกาจและใช้งานง่าย มักได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับผู้เริ่มต้นที่ดีที่สุด แม้ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ก็ตาม อยู่ในมือของนักวิเคราะห์ข้อมูล Python ถูกใช้โดยลำพังและร่วมกับไลบรารีเฉพาะจำนวนหนึ่ง (เช่น Pandas, NumPy และ Seaborn) เพื่อทำความสะอาด จัดระเบียบ และแสดงข้อมูลเป็นภาพ

การเรียนรู้ Python และไลบรารีต่างๆ ของ Python นั้นอาจฟังดูยากเย็นแสนเข็ญ แต่การฝึกที่ถูกต้องสามารถกลั่นกรองมันด้วยวิธีการที่จัดการได้และเป็นธรรมชาติ ชุดข้อมูลวิทยาศาสตร์ Python ที่สมบูรณ์ เป็นจุดเริ่มต้นที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ใช้ Python ที่ต้องการ มีการฝึกอบรมมากกว่า 30 ชั่วโมงใน Python, NumPy, Spark และอีกมากมายใน 12 หลักสูตร คุณสามารถขายได้ในราคา 37 เหรียญในวันนี้

NS ทำ Big Data Master Class Bundle ให้สมบูรณ์ ยังเป็นทรัพยากรที่มั่นคงสำหรับผู้ใช้ Python ใหม่ นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึง Python และไลบรารียอดนิยมบางส่วน นอกจากนี้ยังเจาะลึกการวิเคราะห์ข้อมูลหลักอื่นๆ เช่น Hadoop และ Hive ในราคาที่ต่ำกว่าเพียง 29 ดอลลาร์

การเขียนโปรแกรม R

มองเข้าไปในกล่องเครื่องมือของนักวิเคราะห์ข้อมูล แล้วคุณจะพบ R ที่ด้านบนสุดอย่างแน่นอน NS ภาษาโปรแกรม R เป็นเครื่องมือสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการสำรวจข้อมูล การสร้างภาพ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และอื่นๆ กล่าวโดยสรุป ถ้า R ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของชุดทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ คุณจะมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการทำงาน

หากคุณต้องการเพิ่ม R ในรายการทักษะของคุณ ชุดสถาปนิก Data Scientist ที่ผ่านการรับรองปี 2019 สามารถให้การเริ่มต้นที่สำคัญแก่คุณได้ คอลเลกชันนี้มีการฝึก 130 ชั่วโมงไม่ใช่แค่ R เท่านั้น แต่ยังรวมถึง Python และ SAS ด้วย คุณสามารถรับมันได้ในราคาเพียง $ 49 วันนี้

การเขียนโปรแกรม SAS

พูดถึง SASสภาพแวดล้อม/ภาษาในการเขียนโปรแกรมนี้เป็นอีกหนึ่งส่วนสำคัญของคลังแสงของนักวิเคราะห์ข้อมูล ที่ใช้กันทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง การจัดการข้อมูล ฯลฯ SAS สามารถพัฒนาความสามารถในการรวบรวมข้อมูลของคุณไปสู่ระดับใหม่ ด้วยประสบการณ์บางอย่าง คุณสามารถใช้ SAS เพื่อเข้าถึงข้อมูลในเกือบทุกรูปแบบ จัดการข้อมูลของคุณโดยการสร้างชุดย่อยและคอลัมน์ หรือแม้แต่สร้างรายงานที่ฉูดฉาดเพื่อแสดงสิ่งที่คุณค้นพบ

ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ชุดสถาปนิก Data Scientist ที่ผ่านการรับรองปี 2019 มีการฝึกอบรม SAS มากมาย ซึ่งครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ

ความชำนาญของ SQL

เมื่อพูดถึงข้อมูล SQL กำลังจะเกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ย่อมาจาก Structured Query Language SQL เป็นที่ชื่นชอบของอุตสาหกรรมในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูล มักถูกมองว่าเป็น Excel บนสเตียรอยด์ SQL สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จะครอบงำแม้กระทั่งแผ่นงาน Excel ที่ซับซ้อนที่สุด ตั้งแต่การจัดการและจัดเก็บข้อมูลไปจนถึงการปรับเปลี่ยนโครงสร้างจริงที่เก็บข้อมูลดังกล่าว SQL เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง เมื่อคุณได้งานนักวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว คุณไม่สามารถทำได้โดยปราศจากมัน

แหล่งข้อมูลมากมายสามารถสอนคุณเกี่ยวกับถั่วและโบลต์ของ SQL แต่ถ้าคุณต้องการปรับปรุงความสามารถในการจ้างงานของคุณจริงๆ ให้พิจารณาเรียนรู้ Oracle SQL ด้วย เนื่องจาก Oracle เป็นชื่อที่คุ้นเคยในวงการบิ๊กดาต้า การเข้ามามีส่วนร่วมกับบริษัทที่หันมาใช้ภาษามาตรฐานอุตสาหกรรมอาจเป็นการลงทุนที่ชาญฉลาด

นอกจากช่วยให้คุณได้รับความเร็วด้วย Oracle SQL และ Oracle Database แล้ว ชุดฝึกอบรมการรับรองมืออาชีพของ Oracle จะเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการสอบ Oracle 12c Oracle Certified Professional 1Z0-062: Installation & Administration เพื่อสร้างความประทับใจให้นายจ้างด้วยข้อมูลประจำตัวอันทรงพลัง

Microsoft Excel

เครื่องมือและภาษาข้างต้นอาจซับซ้อนกว่า Excel เล็กน้อย อย่างไรก็ตาม คุณไม่ควรละทิ้งซอฟต์แวร์สเปรดชีตของ Microsoft ออกจากชุดทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ แม้ว่า Python หรือ R จะขาดความสามารถในการรองรับงานหนัก แต่ Excel ก็เหมาะกว่าสำหรับงานวิเคราะห์ที่เบากว่า มันสามารถดำเนินการได้เร็วกว่าทางเลือกที่ซับซ้อนกว่า

เช่นเดียวกับคนส่วนใหญ่ คุณอาจเคยใช้งาน Excel มาก่อน แต่มีโอกาสที่คุณยังต้องเรียนรู้อีกมากเกี่ยวกับตารางเดือย มาโคร และฟีเจอร์อื่นๆ ที่ทำให้ Excel เป็นแกนนำในชุดเครื่องมือของนักวิเคราะห์ข้อมูลทุกชุด ควบคุมพวกเขาทั้งหมดด้วยการสมัครสมาชิกตลอดชีพเพื่อ โรงเรียนรับรองนักวิเคราะห์ข้อมูล Excel. ครอบคลุมทุกสิ่งที่จำเป็น — และจะทำให้คุณได้รับใบรับรอง Excel ที่ได้รับการรับรองเมื่อเสร็จสิ้น รับเพียง 49 ดอลลาร์

ทักษะและทรัพยากรที่มีประโยชน์อื่นๆ

Amazon Web Services

Amazon Web Services มอบทุกอย่างตั้งแต่พลังประมวลผลไปจนถึงพื้นที่จัดเก็บฐานข้อมูล ไปจนถึงลูกค้าหลายล้านรายทั่วโลก ดังนั้น อย่างที่คุณจินตนาการได้ การเรียนรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์มบริการคลาวด์นี้สามารถให้เรซูเม่ของคุณ “อุ้ม” เพิ่มขึ้นเล็กน้อยเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้สรรหา ก้าวทันกับเก้าหลักสูตรภายใน Ultimate AWS Data Master Class Bundle, ขายเพียง 39 บาท

Microsoft PowerShell

นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่ ผู้เชี่ยวชาญเกือบทุกคนจะได้ประโยชน์จากการเรียนรู้ Microsoft PowerShell อย่างเชี่ยวชาญ คุณสามารถใช้เครื่องมือการทำงานอัตโนมัตินี้เพื่อสร้างสคริปต์และรวมคำสั่งต่างๆ เพื่อทำให้งานที่น่าเบื่อง่ายขึ้นและทำให้เป็นอัตโนมัติได้ ไม่ว่าคุณจะต้องการตั้งโปรแกรมงานให้ทำงานในพื้นหลังหรือฆ่าแอปที่ไม่ตอบสนองโดยเฉพาะ PowerShell จะปรับปรุงกระบวนการให้คล่องตัว คุณสามารถเรียนรู้รายละเอียดเกี่ยวกับ PowerShell ได้ในราคาเพียง $19 ด้วย ชุดการรับรอง Microsoft PowerShell. ซึ่งมากกว่า 90% จากราคาปกติ

DevOps

สำหรับผู้ที่ไม่รู้จัก DevOps คือวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่รวมทีมจากทั้งการพัฒนาซอฟต์แวร์และการดำเนินงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเข้าเป็นขุมพลังแห่งเดียวที่คล่องตัว บริษัทจากหลากหลายอุตสาหกรรมนำ DevOps มาใช้ และแม้ว่าจะไม่ได้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉพาะ แต่ก็ยังควรทราบ มีโอกาสดีที่คุณจะเป็นส่วนหนึ่งหรือทำงานร่วมกับทีม DevOps ในบทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ NS DevOps Certification Training Master Class Bundle เสนอการแนะนำที่มั่นคง รวมการฝึกอบรม 75 ชั่วโมงและลดราคาเพียง 69 ดอลลาร์ในวันนี้