Foxconn สามารถใช้ AI เพื่อช่วยระบุชิ้นส่วน iPhone ที่ผิดพลาดได้ในไม่ช้า
ภาพถ่าย: “Foxconn .”
Foxconn ผู้ผลิตของ Apple กำลังวางแผนที่จะนำระบบการจดจำภาพปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการควบคุมคุณภาพในโรงงานของตน รายงานใหม่อ้างว่า
เทคโนโลยีสามารถช่วยระบุแผงวงจรหรือส่วนประกอบอื่นๆ ที่ผิดพลาด ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของ Foxconn เมื่อพูดถึงอุปกรณ์ประกอบ ระบบ AI ได้รับการพัฒนาโดย Andrew Ng ผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นหัวหน้าโครงการหลักสำหรับทั้ง Google และ Baidu
ในการแถลงข่าวในซานฟรานซิสโก เทคโนโลยี Landing.ai ของ Ng ได้แสดงให้เห็นข้อบกพร่องในแผงวงจรที่ถ่ายโดยกล้อง ตรงกันข้ามกับระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ทั่วไปซึ่งต้องใช้ภาพตัวอย่างหลายพันภาพเพื่อฝึกให้พวกเขารู้จักวัตถุเฉพาะ Landing.ai สามารถทำได้ด้วยภาพการฝึกอบรมเพียงห้าภาพ ซึ่งทำให้เหมาะสมกว่ามากสำหรับสายการผลิตของโรงงานที่ผลิตชิ้นส่วนหลายชิ้นซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงแบบกึ่งปกติ
ในงานก่อนหน้าที่โดดเด่นที่สุดของเขา อึ้งช่วยพัฒนา Google Brain โครงการในปี พ.ศ. 2554 ซึ่งสามารถเรียนรู้การจำแนกวัตถุเช่นแมวได้ด้วยการดูวิดีโอบน YouTube
ยังไม่ชัดเจนว่าจะใช้เทคโนโลยีกล้องใหม่ของ Foxconn หรือการประกอบของ Apple แม้ว่าจะไม่สมเหตุสมผลก็ตาม ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Foxconn มุ่งมั่นที่จะผลักดันระบบอัตโนมัติในโรงงานต่างๆ ตั้งแต่ปี 2010 Foxconn ได้พูดถึง หุ่นยนต์แทนที่คนงานที่เป็นมนุษย์. เริ่มทดสอบเทคโนโลยีนี้แล้ว บอทสร้างไอโฟน ย้อนกลับไปในเดือนธันวาคม 2555 และปีที่แล้วมีรายงานว่าใช้หุ่นยนต์เหล่านี้ 40,000 ตัวที่โรงงานในจีนเพื่อ ดูแลงานด้านการผลิต.
แหล่งที่มา: รอยเตอร์