Dagens AI -teknik för maskininlärning förlitar sig ofta på det fria flödet av användardata. Det sätter Apple på en tuff plats.
Medan den vill hålla sig i framkant av artificiell intelligens, vill den inte göra någonting för att komma i vägen för sin integritets-första metod för teknik. Lyckligtvis finns det en väg runt den frågan.
I ett föredrag vid årets NIPS -konferens (Neural Processing Information Systems) diskuterade Apples sekretesschef, Julien Freudiger, Apples tillvägagångssätt. Den använder en sekretessbevarande maskininlärningsmetod som kallas federerad inlärning.
Federerat lärande tränar maskininlärningsalgoritmer på flera lokala datamängder utan att utbyta dataprover. Detta gör att Apple kan göra saker som att få Siri att känna igen din röst (och bara din röst) som ett väckningsord. Ännu viktigare är att det gör detta utan att dela data globalt. Allt som delas är de uppdaterade neurala nätverken, som används för att förbättra det övergripande huvudnätverket. Det är ett smart sätt att säkerställa fördelarna med datadriven AI, utan att ta bort saker som råa ljud från Siri-förfrågningar från enheter.
Apple använder också differentiell integritet. Detta lägger till en liten mängd brus i rådata så att det är svårare att omvandla ljudfiler från en utbildad modell.
Apple har använt differentiell integritet sedan 2017. Det har dock nyligen kombinerat det med federerat lärande. Apple använder också AI -metoden för saker som dess QuickType -tangentbord.
Apples AI -strategi tar ett nytt steg framåt
Apples fokus på integritet är en som fanns under Steve Jobs. Det har dock blivit ett mer offentligt fokus för Apples under Tim Cooks ledning. Det beror till stor del på att utvecklingen som storskaliga hack och massiv datamining har blivit mer utbredd.
Tim Cook har också ökat Apples fokus på artificiell intelligens. Detta är ett område som Apple tidigare släpade efter. 2017 lanserade Apple sin egen halvakademiska blogg, Apple Machine Learning Journal. Detta lät det tala om hur det använder maskininlärning för att "hjälpa till att bygga innovativa produkter för miljontals människor runt om i världen."
Apple dessutom anställde Ian Goodfellow som sin nya chef för maskininlärning. Den tidigare Google AI -experten skapade generativa adversariala nätverk (GAN), en av de mest spännande moderna AI -utvecklingen.
Allt har dock inte varit positivt på integritetsområdet. Tidigare i år avslöjades att Apple -entreprenörer hade tillgång till inspelningar av personer som pratade med Siri. Dessa användes för att förbättra Siris funktionalitet. Övningen stoppades tillfälligt, och entreprenörer släppte taget.
"Vi inser att vi inte fullt ut har uppfyllt våra höga ideal, och för det ber vi om ursäkt," Apple sa i ett uttalande.
Det verkar som att företaget är angeläget om att visa hur det arbetar hårt för att undvika att göra det misstaget igen.
Källa: MIT Technology Review
