Under en längre tid segrade Apple sig från resten av artificiell intelligens, vägrade att delta i konferenser eller låta sina forskare publicera sitt arbete i befintliga tidskrifter.
Idag har Apple klarat detta andra problem på det mest Apple -sätt som möjligt: genom att lansera en egen maskininlärningstidning.
Bloggen, med den enkla titeln Apple Machine Learning Journal, är ett nytt arkiv för Apples maskininlärningsforskning. Apple beskriver det som en plats som kommer att vara värd för inlägg skrivna av Apples ingenjörer, ”om deras arbete med maskininlärningsteknik för att hjälpa till att bygga innovativa produkter för miljontals människor runt om i värld."
Intressant nog uppmuntrar den vanligtvis hemliga Apple också maskininlärningsforskare, studenter, ingenjörer och utvecklare till kontakta företaget på e-postadressen [email protected] och noterar att ”vi vill gärna höra dina frågor och respons."
För närvarande har Apple ett papper tillgängligt på sidan. Med titeln "Förbättra realismen för syntetiska bilder" beskriver den ett alternativ till övervakad utbildning av neurala nätverk som innebär att man använder syntetiska bilder från en simulator. Som Apple skriver:
”Det här är billigt eftersom det inte finns några märkningskostnader, men de syntetiska bilderna kanske inte är tillräckligt realistiska, vilket resulterar i dålig generalisering av riktiga testbilder. För att minska detta prestandaklyftor har vi utvecklat en metod för att förfina syntetiska bilder så att de ser mer realistiska ut. Vi visar att träningsmodeller på dessa raffinerade bilder leder till betydande förbättringar av noggrannheten för olika maskininlärningsuppgifter. ”
Detta bygger på arbete Apple tidigare diskuterat i vad som hittills var dess bara annan publicerad artikel om artificiell intelligens.
Ett nytt engagemang för AI
Fram till ganska nyligen sågs Apple allmänt som släpar efter sina samtidiga när det gällde maskininlärning, ett av de mest spännande aktuella fälten inom teknik. Trots Apples status som det bästa företaget inom teknik ansågs dess inställning till ML vara skadlig när det gäller ta med sig nya forskare.
Under de senaste åren har Apple försökt vända denna uppfattning. Förutom att öppna upp om sin forskning inom akademiska kretsar, har det också varit mer offentligt om att diskutera mängden Apple -produkter som nu innebär maskininlärning. Innan detta använde Apple maskininlärning (till exempel för få tangentbordet att fungera på den ursprungliga iPhone), men inte med entusiasm från ett företag som Google.)
I år verkar det ha vänt ett särskilt skarpt hörn. WWDC var full av referenser till maskininlärning, medan Apple använde evenemanget för att debutera nya maskininlärningsverktyg och API: er Core ML - utformad för att låta utvecklare införliva ansiktsspårning, ansiktsigenkänning, landmärkesigenkänning och mer i sina appar.
Apple ryktas också att utveckla ett chip designat speciellt för att hantera maskininlärningsuppgifter, vilket skulle göra iPhone och iPad ännu bättre på att utföra dessa funktioner lokalt.
Förhoppningsvis blir denna blogg det centrala navet i Apples nya engagemang för AI. Låt oss hoppas att den får regelbundna uppdateringar ...