Vi kan vara ett litet steg närmare robotkriget tack vare den tidigare Apple -designern Mike Matas.
Matas tidigare arbete inkluderar användargränssnitt för Apples kartor, foton och kameraappar samt Nest smart termostat. Och han visade upp sin senaste skapelse, en konstgjord hjärna som kallas (lämpligt nog) The Brain, via en snabb demo på YouTube. Det är ett neuralt nätverk som med ett förväntat skarpt och rent gränssnitt, och i videon visar han hur han kan lära The Brain att spotta ut emojis baserat på olika former som han ritar.
Kolla in det nedan.
Detta är visserligen ett ganska grundläggande test, men det är ändå imponerande på grund av gränssnittets enkelhet och möjligheten att faktiskt se maskininlärning över tid. Matas börjar med att berätta för datorn att den kommer att lära sig att mata ut olika emojis baserat på former, och sedan visar han den former som motsvarar varje emoji. Så en leende, krökt linje ger en glad bild, och en Z-form representerar sömn.
"Det finns inga förprogrammerade regler här som säger att en krökt linje betyder det här eller det", säger Matas. "Allt räknas ut automatiskt utifrån de exempel vi lärde det."
Du kan se detta koncept på jobbet när programmet ser en form som det inte "känner till". Omkring 1:20 -märket drar Matas ett hjärta och en tår, som ingen av dem har lärt sig ännu. Så det gör sina bästa gissningar och kastar ut ett smiley respektive ett rynkigt ansikte. Matas går tillbaka till undervisningsläget och ger rätt svar för dessa former, och det missförstår dem inte längre för andra.
Videon visar också upp de enskilda anslutningar och processer som går för att associera denna form med den emojin, och hur det fungerar under det supertrevna gränssnittet ser imponerande ut och komplicerad.
Matas byggde in hjärnan Kvarts kompositör, ett nodbaserat bearbetningsspråk som ingår i Xcode, paketet med verktyg Apple och utvecklare använder för att skapa både iOS- och OS-programvara. Vi är inte helt säkra på vad det kan göra utanför känslor, men Matas ser mycket potential.
"Det är lite galet på insidan, men på utsidan är det ganska enkelt", säger han. ”Samma process som gör det möjligt att lära sig och känna igen vad denna form betyder, gör det också möjligt att lära sig en massa andra saker. Och så skulle det vara intressant att tänka, om den här typen av saker skulle bli lite lättare att använda, vilken typ av idéer kan komma ur det. ”
