ResearchKit hjälper till att hantera autism, epilepsi och melanom

Apple meddelade idag att det utökar sin HealthKit -hälsoplattform med nya studier om autism, epilepsi och melanom.

Apple kommer att arbeta med ledande universitet och forskningscentra, inklusive Duke University, John Hopkins och Oregon Health & Science University.

”Vi är hedrade över att få arbeta med medicinska institutioner i världsklass och ge dem verktyg för att bättre förstå sjukdomar och i slutändan hjälpa människor att leva ett hälsosammare liv ”, säger Jeff Williams, Apples senior vice president för Operationer.

”På bara sex månader ger ResearchKit -appar som studerar allt från astma och diabetes till Parkinsons sjukdom redan insikter om forskare runt om i världen och mer än 100 000 deltagare väljer att bidra med sina data för att främja vetenskap och medicin forskning."

ResearchKits nya autismstudie kretsar kring appen "Autism & Beyond" som lanserades av Duke University och Duke Medicine. Appen är utformad för att testa om iPhone: s FaceTime -kamera kan användas för att upptäcka tecken på utvecklingsproblem vid en mycket yngre ålder. För att göra detta använder den nya algoritmer för "känseldetektering" för att mäta ett barns reaktion på videor som visas på iPhone.

Epilepsistudien är under tiden baserad på en ny "EpiWatch" -app som utvecklats av Johns Hopkins. Den första ResearchKit -studien som involverade Apple Watch, appen kommer att titta på om Apples nya bärbara enhet kan upptäcka anfallens början och varaktighet.

Under den första fasen av studien kommer forskare att använda en anpassad komplikation på Apple Watch för att förse patienter med en knapptryckning för att aktivera den anpassade klockappen för att fånga accelerometer- och pulssensordata om en beslag. Det kommer också att skicka en varning till en älskad. Appen kommer sedan att hålla reda på alla beslag och deltagarens respons under evenemanget.

Slutligen är "Melanoma" -appen skapandet av Oregon Health & Science University. Med appen kan användare ta fotografier av sina mullvadar över tid och dokumentera förändringar i storlek och färg som sedan kan delas automatiskt med vårdpersonal. Målet är att använda uppgifterna för att skapa detekteringsalgoritmer som kan användas för att hjälpa till att screena för melanom i framtiden.

Källa: Äpple