Möt roboten som kommer att montera dina framtida iPhones

UC Berkley -forskare har nått en stor milstolpe i skapandet av användbar AI. De har skapat en ny uppsättning algoritmer som gör att robotar kan lära sig genom försök och fel - ungefär som människor lär sig nya uppgifter.

Med denna typ av utbildad automat är det ingenting de inte kommer att kunna göra. Tänk på mekaniska varelser som monterar din nästa iPhone, bygger skyskrapor eller utforskar Mars.

Är det här vi ser de första inklingarna i robotapokalypsen?

Algoritmerna skapar en teknik baserad på förstärkningslärande, där testmaskinen måste hänga kläder, montera en leksaksplan, sätt tillbaka en keps på en vattenflaska - alla typer av saker vi lär oss genom försök och misstag utan att tänka på den. Du kan se hur allt detta fungerar i en riktig bot i videon här.

Detta "djupa lärande" -system är en stor sak.

"Det vi rapporterar om här är ett nytt tillvägagångssätt för att ge en robot möjlighet att lära sig", säger professor Pieter Abbeel vid UC Berkeleys institution för elektroteknik och datavetenskap. ”Nyckeln är att när en robot ställs inför något nytt behöver vi inte omprogrammera den. Exakt samma programvara, som kodar för hur roboten kan lära sig, användes för att låta roboten lära sig alla olika uppgifter vi gav den. ”

Med denna typ av programmering kan automatiska varelser anpassa sig till sina ständigt föränderliga miljöer utan att behöva vänta på nya instruktioner. Tänk på en Mars Rover som kan fortsätta sin utforskning utan att behöva vänta på NASA -nördarna för att ta reda på vad som är fel och skicka ny kod, som eventuellt var föråldrad när den fick det där.

Vi går mot framtiden, okej. Är det bara en tidsfråga innan Rosie the Robot från Jetsons har en plats i ditt hem?

Källa: Berkeley News Center