IPhone -appen upptäcker ögoncancersymtom innan läkare gör det

Vinn en vinst för AI i sin strävan att ersätta alla våra jobb, inklusive läkare.

Forskare har utvecklat en app för maskininlärning som används för att upptäcka tidiga symptom på ögonsjukdom genom att skanna igenom en samling foton. Appen, kallad Vit ögondetektor, använder en algoritm för att leta efter tecken på vita ögonreflektioner i foton som liknar de röda ögon som du ibland ser på foton. Appen är så exakt att den hos vissa barn upptäckte symtomen i över ett år innan den diagnostiserades av läkare.

White Eye Detector utbildades av forskare som använde 53 000 foton av 40 barn, varav hälften hade diagnostiserats med en ögonsjukdom. Att se en röd fläck på ögonen är ett tecken på att de är friska. Vita ögon kan indikera retinoblastom (cancer i näthinnan), retinopati av prematuritet, grå starr eller kappsjukdom.

Retinoblastom utvecklar tumörer snabbhet. Inom sex månader till ett år kan tumören bryta upp och metastasera ner din optiska nerv till hjärnan och döda dig. Eftersom retinoblastom endast förekommer hos barn kan det vara svårt att upptäcka eftersom de inte har ett sätt att tydligt kommunicera när något är fel med ögat.

Bryan Shaw, professor vid Baylor University, och hans team utvecklade appen efter att Shaws egen son fick diagnosen retinoblastom när han var fyra månader gammal. Genom att gå tillbaka genom tidiga bebisbilder, fann programvaran tecken på vita ögon när han var bara 12 dagar gammal.

Här är en exempelbild på vad apparna letar efter:

Föräldrar älskar att ta bilder av sin nyfödda som ger massor av data för att appens algoritm ska bläddra igenom och ge en tidig varning. I en nyligen genomförd studie med White Eye Detector sågs 16 av 20 barn med retinoblastom med symtom i genomsnitt 1,3 år innan läkare upptäckte det. Gratisappen är tillgänglig på iOS och Android och även om den inte kan diagnostisera retinoblastom kan den upptäcka vita ögon som du borde ha kontrollerat av en läkare.