Како су Аппле -ови гуруи за АИ учинили Сири стручњаком за локална предузећа

Сири прилично добро препознаје оно што говоримо, али је имала проблема са именима малих предузећа. То је било све док Аппле програмери нису пронашли начин да је учине много бољом у овом задатку.

У ствари, за нови систем је више од 40 одсто мање вероватно да ће доћи до погрешног назива предузећа.

Пост на Аппле -у Часопис за машинско учење резимира проблем: „Прецизно препознавање именованих ентитета, попут малих локалних предузећа, остало је уско грло учинка.“

Системи за препознавање говора уче како се изговарају речи слушајући људе како их изговарају. Називи локалних предузећа не користе се довољно често да би Сири научила да препозна како звуче

И постоји још један проблем. Речи које изговарамо звуче прилично попут многих других речи. Сири одлучује да ли одређени скуп звукова означава одређене речи колико често се те речи користе. Назив локалног предузећа не користи се често, па Аппле -ови рачунари друге речи сматрају вероватнијима јер се чешће користе.

Узмите Схиллингс, познати ресторан Мариетта. Сири нема огромно искуство у слушању људи како траже упутства до њега, па би могла имати проблема са тим именом.

Некако попут Жутих страница за Сири

Аппле је решио овај проблем изградњом језичког модела заснованог на геолокацији (Гео-ЛМ).

Програмери су земљу подијелили на 169 подручја која су економски и друштвено повезана, те су за свако створили базе података. Затим је у локалну базу података додао водиче за изговор графема-фонема за називе предузећа у свакој од ових области.

Кад неко пита свој иПхоне нешто попут „Дај ми упутства до ...“, систем зна да би оно што следи могло бити посао, па изгледа у локалном Гео-ЛМ-у. Речи у бази података које звуче као оно што је особа рекла имају већу вероватноћу.

Функционише

Нови систем за идентификацију локалних предузећа није савршен, али Аппле обећава да доноси значајна побољшања.

Збирка тестних фраза везаних за Сан Францисцо дата је Сири. Без Гео-ЛМ-а, систем је добио погрешан одговор 26,5 одсто времена. Када је додат одговарајући Гео-ЛМ, то је пало на 15,1 одсто, што је побољшање од 43 одсто. Програмери су извршили сличне тестове у регионима широм САД -а, са прилично сличним резултатима.

Овај нови систем није теорија колачића. Већ је део Сири. Тако да смо овде Култ Маца извршили смо наш једноставан тест. Питали смо Сири упутства за Схиллингс и регионални ланац пизза Меллов Мусхроом. Систем није имао потешкоћа ни са једним захтевом.

Сада нам само треба стално побољшања Аппле Мапс да стигне на наше просторе.