Најбољи технолошки трендови 2017

2017. је била узбудљива година за потрошачку технологију. То нам је донело велики напредак у областима попут машинског учења и биометријске безбедности, као и велики подстицај за проширену стварност, и неке не баш задовољавајуће промене у ценама паметних телефона.

Ево најбољих технолошких трендова у 2017.

Паметни телефони од 1.000 долара

Цена водећих паметних телефона нагло је скочила 2017. Аппле -ов најновији телефон, иПхоне Кс, заједно са низом других конкурентских произвођача, сада кошта око 1.000 долара.

То је лудо када сматрате да можете добити иМац за додатних 99 УСД. Сви смо мислили да је Аппле луд када смо први пут чули да његов десетогодишњи иПхоне може бити толико скуп. Па ипак, потражња за иПхоне Кс је невероватна откад је уређај дебитовао почетком новембра.

Аппле ће инсистирати на томе да су га нове технологије, попут Супер Ретина ХД екрана и Фаце ИД -а, натерале да повећа цене, али недавни извештаји открили су иПхоне Кс није много скупљи за производњу од иПхонеа 8.

Продаја Галаки Ноте 8, која почиње од 950 долара, такође је импресивна од лансирања у септембру. Чини се да ни цена Гоогле Пикел 2 од 900 долара није одвратила превише љубитеља чистог Андроида.

Екрани од ивице до ивице

Аппле свакако није био први који је испоручио паметни телефон са екраном од ивице до ивице, али захваљујући иПхонеу Кс и буци која га окружује пре лансирања, они су сада свуда.

Скоро сваки водећи паметни телефон има један - укључујући оне из Самсунг -а, Гоогле -а, ЛГ -а, Хуавеи -а, ОнеПлус -а и многих других. Ако ваш водећи паметни телефон нема екран од ивице до почетка 2018. године, биће му јако тешко. Нико више не жели оквире.

У ствари, сада толико волимо екране од ивице до ивице Аппле -ов нови иМац Про је критикован јер га нема. Изгледа потпуно исто као и сваки други иМац - осим ексклузивне свемирско сиве завршне обраде - здепасти оквири и све то.

Машинско учење

Машинско учење је ушло у нашу потрошачку електронику на потпуно нове начине 2017. Не само да чине наше виртуелне помоћнике још интелигентнијима, већ и пружају моћне нове функције унутар наших апликација које раније нису биле могуће.

иПхоне Кс користи машинско учење како би Фаце ИД био тачан и поуздан. За разлику од ранијих технологија за препознавање лица, он може временом идентификовати промене у вашем изгледу, а да од вас не тражи да региструјете своје лице изнова и изнова.

Машинско учење се такође користи за идентификацију објеката на вашим фотографијама, тако да можете тражити ствари попут „мачака“, „аутомобила“, па чак и „грудњаци“ да бисте брзо пронашли одговарајуће слике. Препознаје састанке и догађаје у вашим е -порукама тако да вам Сири може тачно рећи где треба да се налазите.

Унутар апликације Гоогле фотографије машинско учење може вам помоћи у обављању импресивних задатака манипулације сликом. У трену можете претворити тамне снимке у задивљујућа ремек -дела или уредити нежељене објекте, а да не проводите сате у апликацији попут Пхотосхопа.

У Гоогле објективу на Андроиду, машинско учење може идентификовати оријентире, производе и друге објекте на вашим фотографијама. Може изабрати телефонске бројеве, адресе, па чак и лозинке за Ви-Фи, тако да не морате да узимате оловку и ручно их записујете.

ИОС апликације трећих страна сада могу да раде сличне ствари, захваљујући новом Апплеовом оквиру Цоре МЛ. Ово омогућава програмерима да лако интегришу технологије машинског учења у сопствени софтвер.

Можете очекивати да ће машинско учење играти још већу улогу у нашим животима у наредним годинама. Све ово је само почетак.

Проширена стварност

Проширена стварност постоји већ годинама, али није успела све док је Аппле није прихватио са АРКитом у иОС -у 11. Сада програмери стварају невероватне апликације и игре које нас урањају у виртуелне светове и оживљавају објекте у окружењу око нас.

АР се може користити поставите Икеа намештај у своју дневну собу и мерите објекте из стварног света док планирате велику промену. Може вам помоћи да испробате нове козметичке производе пре него што уђете у продавницу. Може се ставити Покемон крај ногу док лутате по парку.

Друге АР апликације ће у трену превести страни текст, преклопити упутства за ходање на путањи испред вас и помоћи вам да пронађете информације о објектима око вас. Могу чак помоћи вам да пронађете слабе тачке Ви-Фи-ја око свог дома.

Могућности су бескрајне - и невероватно је узбудљиво размишљати о томе шта би могло бити могуће са АР -ом у будућности, јер наши уређаји постају још моћнији.

Нове биометријске хартије од вредности

Били смо савршено задовољни препознавањем отиска прста, али су неки произвођачи паметних телефона одлучили да су нова биометријска безбедносна решења неопходна у 2017.

Самсунг је први започео овај тренд са Галаки С8, који је комбиновао скенер отиска прста са шареницом и препознавањем лица. Аппле је одлучио да је ово последња једина технологија потребна за иПхоне Кс, и чини се да се та одлука до сада исплатила.

Сада други произвођачи покушавају да пронађу Фаце ИД, чиме се уклањају све притужбе које смо имали на препознавање лица у прошлости. У 2018. можете очекивати да видите нове водеће телефоне који вам омогућавају да се пријавите и одобравате плаћања једноставним гледањем у екран.