Аппле још увек није јавно открио ради ли на аутономном аутомобилу, али компанија коју су покренули бивши Апплеови инжењери свакако јесте.
Отварајући своје планове, стартап Аева је открио да гради паметан сензор који ће помоћи самовозећим аутомобилима да схвате свет. И, од елегантног дизајна до мешавине хардверске и софтверске магије, потпуно изгледа као производ који би Аппле дизајнирао и направио!
Сићушна бела кутија коју гради Аева са седиштем у Моунтаин Виеву способна је да мери објекте у сцени и њихову удаљеност и брзину један према другом. Технологија је наводно способна да функционише у свим временским условима, као и у мраку. Иако ово неће обрадити стварни самовозећи део аутономних возила, прикупиће податке који информишу самовозеће аутомобиле док доносе одлуке.
Стартуп тренутно запошљава око 50 људи и обезбедио је 45 милиона долара финансирања. Ради на интеграцији својих производа са бројним великим аутомобилским компанијама. Свака Аевис кутија кошта око 200 или 300 долара, а за једно возило може бити потребно до пет.
„Обично имате засебан ЛИДАР, засебну камеру и одвојене сензоре покрета и спајате их у централној рачунарској кутији“, суоснивач Аеве Сороусх Салехиан рекао Тхе Верге. „Наш производ има приступ најнижим нивоима података. Можемо мерити пикселе на одређеним објектима, попут људског уда. Можемо мерити брзину и кретање пешака или објекта, и можемо прилично прецизно предвидети будуће кретање тих објеката. "
Аппле -ове амбиције Пројецт Титан
Обе суоснивачице компаније, Сороусх Салехиан и Мина Резк, раније су радиле у Аппле-овом тиму за „посебне пројекте“. Ово је укључивало иПхоне, први Аппле Ватцх и - сасвим могуће - Апплеов пројекат аутомобила Титан.
Аппле тренутно има око На путу је 70 аутомобила који се сами возе, додавши 15 нових возила од маја. Упркос томе што је пројекат раније био у застоју, чини се да ће се сада поново покренути. Тренутна предвиђања сугеришу да ће Аппле негде лансирати такозвани Аппле Цар око 2023. до 2025. године.
Крајем 2017. године Аппле је објавио рад о машинском учењу у којем је детаљно описано како се могу користити вештачке неуронске мреже помоћи у побољшању тачности у ЛИДАР технологији.
