Аппле се дуго одвајао од остатка заједнице вештачке интелигенције, одбијајући да присуствује конференцијама или да дозволи својим истраживачима да објављују свој рад у постојећим часописима.
Данас је Аппле решио овај други проблем на најјачи могући начин: покретањем свог часописа за машинско учење.
Блог који носи једноставан наслов Аппле часопис за машинско учење, је ново спремиште за Аппле -ово истраживање машинског учења. Аппле га описује као место на којем ће се објављивати постови које су написали Аппле -ови инжењери, „о њиховом раду користећи технологије машинског учења које помажу у изградњи иновативних производа за милионе људи широм света свету. "
Занимљиво је да Аппле, који је обично тајновит, такође подстиче истраживаче машинског учења, студенте, инжењере и програмере да контактирајте компанију на адреси е-поште мацхине-леарнинг@аппле.цом и напомиње да би „волели да чујемо ваша питања и повратна информација."
Тренутно Аппле има један папир доступан на страници. Под називом „Побољшање реализма синтетичких слика“, описује алтернативу надзираној обуци неуронских мрежа која укључује употребу синтетичких слика са симулатора. Како Аппле пише:
„Ово је јефтино јер нема трошкова означавања, али синтетичке слике можда нису довољно реалне, што доводи до лоше генерализације стварних пробних слика. Да бисмо смањили овај јаз у перформансама, развили смо метод за прецизирање синтетичких слика како би изгледале реалније. Показујемо да модели обуке на овим префињеним сликама доводе до значајних побољшања у тачности различитих задатака машинског учења. ”
Ово се надовезује на рад компаније Аппле о којој је до сада било речи само други објављени чланак о вештачкој интелигенцији.
Нова посвећеност вештачкој интелигенцији
До недавно, на Аппле се сматрало да заостаје за својим савременицима када је у питању машинско учење, једно од најузбудљивијих актуелних подручја технологије. Упркос Апплеовом статусу водеће технолошке компаније, његов приступ МЛ -у сматран је штетним у смислу укључивање нових истраживача.
Последњих неколико година Аппле је покушавао да преокрене ову перцепцију. Осим што је открио своја истраживања у академским круговима, било је и више јавно о расправи о мноштву Аппле производа који сада укључују машинско учење. Пре тога, Аппле је користио машинско учење (на пример, за да тастатура ради на оригиналном иПхоне -у), али не са ентузијазмом компаније попут Гоогле -а.)
Чини се да је ове године то учинило посебно оштар угао. ВВДЦ је био пун референци на машинско учење, док је Аппле искористио догађај за представљање нових алата и АПИ -ја за машинско учење - тзв. Цоре МЛ - осмишљено тако да омогућава програмерима да у своје апликације укључе праћење лица, откривање лица, препознавање оријентира и друго.
Такође се прича да ће Аппле развијати чип дизајниран посебно за решавање задатака машинског учења, што би учинило иПхоне и иПад још вештијим у локалном извршавању ових врста функција.
Надајмо се да ће овај блог постати централно средиште Апплеове нове посвећености вештачкој интелигенцији. Надајмо се да ће редовно добијати ажурирања ...
