Аппле нуди први поглед на свој тајни рад вештачке интелигенције
Фотографија: Сте Смитх/Цулт оф Мац
Истраживачи у Апплеовом тиму за вештачку интелигенцију објавили су први истраживачки рад икада направљен од произвођача иПхонеа, чиме је окончана Апплеова дугогодишња забрана која чува тајне компаније.
У раду су детаљно описане методе како обучити АИ алгоритме да препознају слике. Аппле-ови истраживачи откривају да су покушали да користе слике компјутерски генерисане, као и слике из стварног света, за обуку алгоритму, али сваки од њих има озбиљне недостатке.
Неки од најталентованијих научника на свету раде у Апплеу, али до овог месеца компанија никада није дозволила објављивање њихових истраживања. Налази истраживачког рада нису револуционарни, али чињеница да Аппле дозвољава свом тиму да објави своја открића је огромна и могла би помоћи компанији да привуче више врхунских талената.
АИ против људи
Први рад компаније Аппле је насловљен „Учење из симулираних и ненадзираних слика кроз контрадикторну обуку“. Тхе тим детаљно описује како је коришћење потпуно симулираних слика за обуку алгоритма много брже од коришћења вештачког генерисања слике. То је зато што велике радне снаге морају ручно унијети податке о сликама које је створио човјек.
Проблем са коришћењем само компјутерски генерисаних слика је тај што алгоритам учи не преводи увек уредно сцене из стварног живота. Како би се постигла савршена равнотежа, Апплеов тим препоручује коришћење и стварних и рачунарски генерисаних слика.
„У овом раду предлажемо учење са симулацијом+без надзора (С+У), где је циљ побољшати реализам синтетичких слика из симулатора користећи необележене стварне податке. Побољшани реализам омогућава обуку бољих модела машинског учења на великим скуповима података без икаквог прикупљања података или напора људи.
Показујемо да ово омогућава генерисање високо реалистичних слика, које демонстрирамо и квалитативно и помоћу корисничке студије. ”
Рад је објављен 22. децембра и такође описује математику која се користи у Апплеовом алгоритму. Међу заслужним истраживачима у овом раду су Ашиш Шривастава, Томас Пфистер, Онцел Тузел, Јосх Сусскинд, Венда Ванг и Русс Вебб.