Applovi strokovnjaki za umetno inteligenco si prizadevajo narediti pametnejše avtomobile, ki se vozijo

Apple je morda pravkar obujal govorice o svojih ambicijah Apple Car z objavo spletnega raziskovalnega prispevka -opisuje, kako se lahko nevronska omrežja uporabijo za odkrivanje avtonomnih avtomobilom prijaznih predmetov v 3D oblakih točk.

Rezultati bi se lahko uporabili za izboljšanje natančnosti tehnologije LiDAR, v kateri se za merjenje razdalje predmetov uporablja impulzna laserska svetloba.

Prispevek z naslovom »VoxelNet: učenje od konca do konca za odkrivanje 3D objektov v oblaku točk« je delo raziskovalca Apple AI Yin Zhou in strokovnjaka za strojno učenje Oncel Tuzel. Opisuje, kako lahko 3D oblaki točk otežijo tehnologijam, kot so avtonomna vozila, zaznavanje predmetov s potrebno natančnostjo in hitrostjo.

Zhou in Tuzel kot odgovor opisujeta usposabljanje nevronske mreže, imenovane VoxelNet, za učenje kompleksnih funkcij za prepoznavanje 3D oblik. Rezultati so lahko z veliko mejo presegli trenutne algoritme odkrivanja, ki temeljijo na LiDAR, in pristope, ki temeljijo na sliki.

Nevronsko omrežje je bilo usposobljeno za prepoznavanje treh osnovnih vrst predmetov, vključno z avtomobilom, pešcem in kolesarjem.

Applove avtonomne ambicije

Applov projekt avtonomnega avtomobila se je pred kratkim spet pojavil v novicah po samovozečem avtomobilu podjetja je opazil izvršni direktor zagona samovozečega avtomobila, imenovanega Voyage.

Appleovo revidirano avtonomno vozilo naj bi bilo opremljeno s šestimi senzorji LiDAR, izdelanimi v Velodyneu, nekaj radarskimi enotami in številnimi drugimi kamerami, vse v beli plastični lupini. Čeprav ni tako poenostavljeno kot nekaj konkurenčnih tehnologij, vsekakor izgleda resneje kot zadnja ploščad, ki smo jo videli iz Cupertina.

Zanimivo je, da se tehnologija, opisana v novem Applovem raziskovalnem prispevku, ne razlikuje od načina, na katerega iPhone X prepozna obraze za svoje Tehnologija prepoznavanja obrazov Face ID -ki se opira tudi na oblak točk, ki zaznava globino, z uporabo laserjev.

Ti lahko Appleov novi raziskovalni članek si oglejte tukaj.

Preko: Apple Insider