| Kult Mac

Kot del podkast oboroževalne tekme med tehnološkim velikanom je Spotify kupil Podz, storitev odkrivanja podcastov AI za neznano količino denarja. Podz ustvarja (ali generira) kratke zvočne posnetke, ki so zapolnili časovno premico v slogu Instagram Stories, ki bi jo uporabniki lahko prelistali, da bi našli podcaste, ki bi jih verjetno radi poslušali.

Apple je pred kratkim najel nekdanjega Googlovega znanstvenika za strojno učenje Samyja Bengia, zaradi česar je bil najnovejši strokovnjak za umetno inteligenco, ki je skočil na ladjo za Cupertino.

Microsoft je kupil podjetje Nuance Communications, podjetje za umetno prepoznavanje govora, ki je pomagalo* moči Siri.

Microsoft je kupil Nuance za ogromnih 16 milijard dolarjev (19,7 milijard dolarjev, vključno z neto dolgom Nuance). To je največ, kar je porabil za podjetje, odkar je leta 2016 za 26 milijard dolarjev kupil LinkedIn.

Po mnenju študenta računalništva iOS 14 vgrajen zaviralec pornografske vsebine zavira iskanja, ki vsebujejo besedo "azijski".

To pomeni, da so iskanja »azijska hrana« ali »azijske države« blokirana, če so omogočeni filtri vsebine za odrasle. Podobni bloki ne obstajajo za iskalne izraze, vključno s črno, belo, arabsko, francosko in drugimi nacionalnimi ali rasnimi deskriptorji.

Za ljudi z nestandardnim govorom-na primer tiste, ki so doživeli možgansko kap, nevrodegenerativne bolezni, kot so Parkinsonova bolezen ali razvojne motnje - komuniciranje s pomočnikom AI, kot je Amazonova Alexa, ni tako brezhibno, kot je je za mnoge.

Glede na to je zagon za prepoznavanje govora za netipičen govor, imenovan Voiceitt, razvil aplikacijo za ljudi s posebnimi potrebami za iOS, ki izboljšuje Alexa. Evo, kako to deluje.

Apple je v začetku tega leta ustanovil podjetje za video umetno inteligenco, Bloomberg poročila. Vilynx s sedežem v Barceloni uporablja tehnologijo umetne inteligence za analizo videoposnetkov, da bi razumeli, kaj prikazuje z ogledom besedila, slik in zvoka. To lahko uporabite za lažje iskanje videoposnetkov.

Po poročilu bi lahko Apple s to tehnologijo izboljšal svojo aplikacijo Fotografije, tako da bi uporabnikom omogočil iskanje videoposnetkov za ljudi in predmete na enak način, kot lahko trenutno iščejo fotografije. Lahko bi tudi pripomogel k temu, da bi Siri postal pametnejši, ali izboljšal priporočila v TV -aplikaciji in še več.

Apple je uvedel nov rezidenčni program za umetno inteligenco in strojno učenje za ljudi iz drugih disciplin STEM, ki želijo "potopiti svoj prst" v svet vrhunskih strojev učenje.

Michael Rennaker, direktor Apple -a v raziskovalni akademiji (ARIA), je na Twitterju objavil novo pobudo. Program išče strokovnjake s področij, kot so oblikovanje, jezikoslovje, nevroznanost in psihologija, katerih interesi se lahko prekrižajo z umetno inteligenco.

Apple vedno bolj uporablja svoje tehnologije strojnega učenja, John Giannandrea, višji podpredsednik podjetja za strojno učenje in strategijo AI, razkriva v novem intervjuju z Ars Technica.

Giannandrea, ki Appleu se je pridružil pri delu v Googluje dejal: "Vedno manj je mest v iOS -u, kjer ne uporabljamo strojnega učenja." To je v močnem nasprotju s pred nekaj leti - in celo na točki, ko je Giannandrea pristal na svojem jabolku delo.

Apple je nadgradil ogrodje strojnega učenja Core ML in razvijalcem dodal možnost, da na hitro posodobijo svoje modele strojnega učenja, je razkrilo podjetje v sredo.

To pomeni, da je mogoče posodobiti modele umetne inteligence zunaj običajnega cikla posodabljanja aplikacij razvijalci lahko hitro izboljšajo strojno učenje določenih aplikacij, ne da bi morali iztisniti nadgradnja. To je velika novica za vse razvijalce aplikacij, ki v svojih aplikacijah vsebujejo komponente AI.

Navidezno si Apple prizadeva okrepiti svoje delo pri prevajanju govora, kar kaže še na en način Cupertino želi v to vključiti najsodobnejše pristope k umetni inteligenci naredi.

V nedavnem članku objavljeno na strežniku za tiskanje arXiv, dva Appleova raziskovalca opisujeta izzive na tem področju in izvajata temeljito raziskavo težav s prevajanjem trenutnega govora.

Ne, nimajo čarobne rešitve. Toda dejstvo, da jim je Apple dal takšno nalogo, kaže, da podjetje resno jemlje potrebo po izpopolnjevanju svojih orodij na tem področju.