Skoraj vsi elektronski izdelki so še vedno ročno sestavljeni, celo stotine milijonov iPhonov.
Ampak to se spreminja. Jabolka dobavna veriga se hitro avtomatizira z uporabo AI in robotov.
V ospredju tega je nekdanja inženirka oblikovanja izdelkov Apple, Anna-Katrina Shedletsky, ki s svojim znanjem pomaga drugim proizvajalcem pri izdelavi njihovih izdelkov.
V tej epizodi Podcast Apple Chat, se pogovarjamo s Shedletsky o njenem novem zagonu AI, Instrumentalno; Applova velikanska proizvodna operacija; vloga oblikovanja izdelka; in veliko več.
Če vas zanima, kako Apple izdeluje svoje izdelke, poslušajte podcast ali si oglejte spodnji celoten zapis.
Instrumentalno izdeluje programsko opremo za strojno učenje in pripadajočo strojno opremo, ki spremlja montažne linije in omogoča projektantom, da na daljavo odpravljajo težave pri proizvodnji.
Z ustanoviteljico in izvršno direktorico instrumentala Anna-Katrina in jaz razpravljamo o trenutnem stanju proizvodnje tekočih trakov po vsem svetu in zlasti o tem, kako delujejo veliki proizvajalci, kot je Foxconn. Govorimo o edinstvenih izzivih, s katerimi se srečujejo veliki proizvajalci, vključno s tem, kako jih povečati proizvodnjo za praznike in kako upravljati s samim obsegom ljudi, ki se selijo v in iz njega tovarni.
Podrobno razpravljamo tudi o tem, kako proizvajalci in oblikovalci sodelujejo pri optimizaciji donosa, ki prihaja s proizvodne linije. Pogovarjamo se o tem, kako podjetja določajo, kaj gre na “bonepile” (enote, ki niso primerne za potrošnike), in kako se prag spreminja glede na izdelek. Govorimo o tem, kje avtomatizacija prilega procesu, in o njenih pogledih na avtomatizacijo, ki nadomešča ljudi na tekočem traku.
Nazadnje Anna-Katrina pojasni, kako Instrumental upošteva strojno učenje, zasnovano v potrošniškem prostoru (za stvari, kot so priporočila za iskanje Netflix), in ga uporabi za proizvodno industrijo.
Leander: Anna-Katrina Shedletsky je v Appleu delala skoraj šest let in delala kot inženirka oblikovanja izdelkov. Kaj je inženir oblikovanja izdelkov? To so ljudje, ki se ukvarjajo s tem, kako "zapakirati kovček", kako vso tehnologijo vstaviti v čudovite ograde, ki jih je oblikovala ekipa za industrijsko oblikovanje Jonyja Ivea. Inženirji oblikovanja izdelkov prav tako pomagajo ugotoviti, kako se njihovi milijonski izdelki proizvajajo na velikanskih proizvodnih linijah v Aziji. Pravzaprav je Anna-Katrina veliko časa porabila za proizvodne linije, medtem ko je delala na štirih generacijah iPoda, nato pa kot vodja oblikovanja izdelkov za uro Apple. Anna-Katrina je od takrat zapustila Apple in svoje težko pridobljeno znanje uporabila za zagon zagona strojnega učenja. Ime njenega podjetja je Instrumental in uporablja tehnologijo AI za pomoč podjetjem pri iskanju in odpravljanju težav na tovarniških montažnih linijah.
V tej epizodi se z Anno pogovarjamo o velikih spremembah v proizvodnji, o tem, kako Instrumental postavlja temelje za resnično inteligentne tovarniške robote in kako velikanska podjetja, kot je Apple, načrtujejo in izdelujejo izdelke v svojih milijonov. To je izredno kompleksen proces, pri katerem gre lahko marsikaj narobe. Živjo, Anna. Najlepša hvala, ker ste danes prišli. Preden ste ustanovili novo podjetje Instrumental, ste imeli dolgo kariero pri Applu. Mi lahko poveste malo o svojem novem podjetju in o tem, kaj počne?
Anna-Katrina: Ja. Moje podjetje je Instrumental in s tem pomagamo podjetjem za strojno opremo najti in odpraviti težave proizvodnih linij, tako da lahko svoje izdelke pošljejo pravočasno in na visoki ravni kakovosti, kot je Apple kot kakovost.
Leander: V redu. Apple kot kakovost in Apple podobne številke, tudi jaz upoštevam, kajne?
Anna-Katrina: Potencialno, da. Sodelujemo s širokim krogom strank, od zelo majhnih podjetij do Fortune 500.
Leander: V redu. To je prišlo na dan zaradi vaših izkušenj z delom pri Appleu.
Anna-Katrina: Zagotovo me je čas v Applu kot inženir oblikovanja izdelkov izpostavil proizvodnji na način, na katerega niste mogli biti izpostavljeni pri nobeni drugi službi. Videla sem nekaj najbolj naprednih proizvodnih linij na svetu in nekaj najbolj osnovnih proizvodnih linij na svetu. To je bila odlična raziskava o tem, kje se danes proizvaja potrošniška elektronika. To me je namigovalo na dejstvo, da se v proizvodnji v zadnjih dveh desetletjih ne dogaja veliko sprememb, ki pa se zdaj začenjajo spreminjati. To je bila priložnost, ki sem jo spoznal zaradi izpostavljenosti, ki sem jo dobil pri vlogi pri Appleu.
Leander: Kakšne so te spremembe?
Anna-Katrina: Potrošniške elektronske naprave so skoraj 100% ročno izdelane, po meri, ročno sestavljene. V teh obratih se proizvajajo na linijah, ki so... Standardna linija, dolga 110 metrov. Oseba je široka 0,6 metra. Zloženi so v tej vrstici. Na stotine rok se dotakne pametnega telefona, ne glede na to, ali gre za pametni telefon Apple ali pametni telefon Samsung ali Google. To je najsodobnejše za sestavljanje teh zapletenih, zelo miniaturnih naprav. Mislim, da si veliko ljudi predstavlja, da roboti to že počnejo. O avtomatizaciji proizvodnje slišite v novicah, vendar to še ni prišlo do elektronske montaže potrošnikov. Druge panoge malo naprej, torej
Leander: Kot avtomobili?
Anna-Katrina: Pri avtomobilih je zanimivo, da obstaja le zelo majhen kos linije, ki je avtomatiziran in to je del, na katerem vidite vse videoposnetke youtube z velikimi robotskimi rokami. To je del linije karoserije. Obstaja velik del notranje montaže, ki ga roboti ne počnejo, ljudje danes opravljajo ta dela. Še vedno je zelo človeški element. V potrošniški elektronski industriji so se pojavile priložnosti za širitev v nove tehnologije, saj je robotsko orožje postalo vse bolj razširjeno in sistemi CCD, v bistvu sistemi računalniškega vida, aktuatorji, vse to se je prikradlo v različne vidike potrošniške elektronske montaže, ne pa posebej v integracijo vseh delov, končne montaže, postavi zaslon, postavi ohišje, vse zvočnike, baterijo, vse to še vedno ročno delajo ljudje, na stotine ljudi.
Leander: Omenili pa ste spremembe. Se spreminja?
Anna-Katrina: Da. Foxconn, Flextronics, Jabil, to so trije najboljši pogodbeni proizvajalci na svetu in pod njimi je tudi dolg udarec. Vsi so zelo zainteresirani za avtomatizacijo. Kitajska vlada dejansko daje pobudo za podporo, kjer želijo do leta 2020 zamenjati 800.000 delavcev. To je pobuda, ki jo sponzorira vlada, da Foxconn in Flextronics ter drugi resnično želijo zamenjati te ljudi s stroji. To delo poteka in Foxconn objavlja sporočila za javnost o tem, koliko delavcev so zamenjali. To je bil dokaz razpoke v steni, ki je prej preprečevala tovrstno tehnologijo. Končno je zdaj dovolj poceni in izvedljivo ter dovolj okretno za vrste dejavnosti, ki jih opravljajo ljudje. To ustvarja priložnost za podjetje, kot je naše, ki resnično izkorišča podatke, ki bi jih lahko zbrale te vrste robotov.
Leander: V redu. Kaj je pravzaprav produktni inženir? Kakšna je ta vloga?
Anna-Katrina: Prej sem bil inženir oblikovanja izdelkov. Inženir oblikovanja izdelkov je nekakšen domišljijski način, da bi rekel strojni inženir. V svoji vlogi sem delal na treh različnih iPod -jih, nato pa vodil oblikovanje sistemskih izdelkov za Apple watch series one. Kot inženir oblikovanja izdelkov sem počel različne stvari. Začne se v fazi arhitekture, kjer ste odgovorni za oblikovanje CAD -a, modela podjetja novega izdelka za tisto, čemur pravim „pakiranje kovček “, ki omogoča, da se vsi deli prilegajo temu čudovitemu industrijskemu dizajnu in se o tem pogaja z vsemi zainteresiranimi stranmi vpleten. Potem, ko sem dejansko vzel to zasnovo, izbral materiale, opravil validacijo na ravni dela, zelo pogosto hodil na Kitajsko, opravljal te inženirske gradnje. Vse to je zelo standarden proces v celotni industriji, vendar opravljanje teh inženiringov gradi in v bistvu mojo vlogo izdelka inženir oblikovanja naj bi potrdil, da je možno zgraditi enote s pridelki množične proizvodnje, pri hitrostih množične proizvodnje na enem vrstica. Ko smo to lahko potrdili, smo morali svojo vlogo prepustiti operacijam, ki bi to nato razširile na številne vrstice in zelo velik obseg množične proizvodnje.
Leander: Zanima me, kako komunicirate z različnimi ekipami. Oblikovanje izdelkov je vmes med ekipo za industrijsko oblikovanje, ki ustvarja faktor telefona in operativno skupino, ki ugotavlja, kako se te stvari izdelujejo v tovarnah v velikem obsegu.
Anna-Katrina: Ja. Pri Appleu je veliko ekip. Absolutno ekipa za industrijsko oblikovanje ima vizijo, kako naj bi bil izdelek videti, včasih pa tudi, kako bi moral delovati in kakšna bi morala biti izkušnja strank. Obstaja operativna skupina, imenovana tudi ekipa za oblikovanje proizvodnje, ki resnično obravnava proizvodni proces kot izdelek, ki ga je treba tudi oblikovati. Kako so deli izdelani, kakšne so posebne blazinice za orodje za to ohišje uni telo ali ta posebni del. Kam postavimo vrata na orodje za brizganje.
Obstajajo ljudje, ki so res dobri v vseh teh vidikih in so odgovorni za tovrstno strokovno znanje. Obstajajo ljudje, ki dobro slikajo in kodirajo dele. Veliko plastičnih komponent se pobarva, čeprav ni videti, da so pobarvane. Obstajajo te ekipe. Obstajajo tudi te dodatne ekipe, ki so odlične na ključnem funkcionalnem področju. Obstaja ekipa za baterije, obstaja ekipa za prikaz, obstaja ekipa za dotik. Vsaka od teh ključnih komponent ima ekipo, v kateri se osredotočajo na svoje strokovnjake [neslišno 00:07:44], ki vedo, kako razviti odlične akustične sisteme in sodelujte s širšo ekipo, da zagotovite, da ima izdelek izjemno akustiko in ustreza zahteve.
Leander: In vsi delajo hkrati in hkrati hkrati ali gre od ene ekipe do druge?
Anna-Katrina: V celotnem procesu je veliko sodelovanja. Operacije so vključene že zelo zgodaj, vendar na koncu v bistvu prevzamejo raziskave in razvoj ter resnično pospešijo proces. Zgodaj so vključeni, da bi zagotovili, da kot inženir oblikovanja izdelkov ne oblikujem nečesa, kar ne bo obsežno izdelano.
Leander: Poskrbijo, da niste oblikovali nekaj, kar ne bo mogoče izdelati?
Anna-Katrina: Da.
Leander: Preveč negativnosti-
Anna-Katrina: Ja, oprosti.
Leander: Prav. Poskrbijo, da narediš nekaj, kar bi bilo mogoče narediti. Oblikujete nekaj, kar bi lahko naredili.
Anna-Katrina: Vsekakor. Pri tem delamo skupaj. To je potisk in povleci, saj absolutno v katerem koli od teh vrhunskih podjetij za potrošniško elektroniko premikajo meje v vsakem ciklu izdelkov. Obstaja nova tehnologija, ki prej ni obstajala. Stenski odseki so tanjši, pravila se kršijo. To je potiskanje in poteg, toda za zagotovitev dobre izbire glede tveganja s proizvodnega in oblikovalskega vidika sodelujemo zelo tesno. Končno se oblikovanje in raziskave in razvoj odmaknejo, ko začnemo povečevati proizvodnjo. To je zelo pogost proces v industriji.
Leander: Na splošno, kako dolgo traja ta proces?
Anna-Katrina: Od izdelka do izdelka se lahko razlikuje. Lahko se razlikuje glede na nujnost določenega izdelka ali pa se lahko razlikuje, ker je morda ideja o tem, kaj izdelek bi moralo biti še ni povsem jasno in nekatere prototipe je treba izdelati v velikem obsegu, da bi resnično razumeli, ali je ta izdelek delajo? Še posebej v novem prostoru, kjer prej ni bilo takega izdelka. Za izdelek prve generacije.
Leander: Na primer?
Anna-Katrina: Na primer, nekateri izdelki bi lahko delovali mesečno, na primer šest mesecev. Nekateri izdelki lahko trajajo leta, veliko, veliko let. Samo veliko ponavljajočih se ciklov. Res je odvisno od izdelka. V naši vlogi Instrumental sodelujemo tudi z drugimi Fortune 500, ki imajo podobne procese in spet podobne lestvice na svojem urniku. Nekateri od teh urnikov so zelo nujni, zelo hitri, lepi in tesni. Nekateri med njimi so... Obstaja čas, ki je bil namenjen raziskovanju, kakšen naj bi bil izdelek.
Leander: Prav. Verjetno so izdelki, kot so mobilni telefoni, ki se vsako leto osvežijo, takšni kratki cikli izdelkov, o katerih govorite.
Anna-Katrina: Odvisno. Ker bi se nekatera tehnologija in nekateri od teh izdelkov lahko začeli razvijati že pred leti. Ko je pripravljen, bi lahko šel v nov izdelek.
Leander: Zdi se, kot da se te stvari vsako leto osvežijo. Toda v resnici so nekateri v načrtu tri, štiri, morda dlje.
Anna-Katrina: Potencialno. Nekatere komponente, nekatere tehnologije, absolutno, potencialno. Te nove tehnologije se ne izumijo v tistih šestih mesecih, ki jih morate izvajati, ali v 18 -mesečnem časovnem okviru. V zvezi s tehnologijo OLED si lahko na primer ogledate druga podjetja, kot sta Samsung ali LG. Dolga leta so potrebovali, da so ugotovili, kako... Na CES -u so leta, pred pošiljanjem telefona z zaslonom OLED, prikazovali prilagodljive zaslone OLED. Razvoj te nove tehnologije morate šteti v urnik, vendar dejanski urnik izdelka samega potegne tehnologije, ki so pripravljene, ki jih združujejo v nov izdelek in nato izvajajo po zasnovi, ki izdeluje ta izdelek resnično.
Leander: Kako zapleten proces je to? Sliši se res grozljivo zapleteno. Veliko stvari lahko gre narobe.
Anna-Katrina: Pravzaprav je precej zapleteno. Pri tem je res zanimivo, da o najboljših praksah za izvedbo tega procesa ni veliko napisanega-
Leander: Ker?
Anna-Katrina: Mislim, da je to zelo tajna industrija. Na splošno so ljudje usposobljeni, da ne govorijo o tem, kaj počnejo. Besede "watch" nisem uporabljal kot glagol, v času, ko sem delal na programu za gledanje. Kot "gledati televizijo". Ne, uporabili bomo kakšen drug glagol.
Leander: Oh, tako vtisnjeno je bilo v vas, da tega ne morete uporabiti.
Anna-Katrina: Nikoli ne uporabljajte te besede. Obstaja samo ta skrivnost glede tega, kako se te stvari naredijo. Ker obstaja skrivnost, je zmeda. V ekipi je celo zmeda glede tega, kaj je gradnja EVT, je odličen primer. Preden pridete do proizvodnih enot, ki jih gradite za stranke, naredite te prakse. To je industrijski standard. Te zgradbe za prakso so v bistvu skupine prototipov, ki jih lahko ustvarite, tako da lahko preizkusite in ponovite zasnovo, se prepričate, da je zasnova pripravljena za množično proizvodnjo.
Leander: Ta kratica, ki ste jo uporabili, je EVT-
Anna-Katrina: EVT pomeni preizkus inženirske validacije. To je izraz, ki je na Wikipediji opredeljen kot preizkus inženirske validacije, potem pa je zelo malo drugih informacij o tem, kaj to pomeni. Pravzaprav smo pisali, Instrumental je napisal vodnik, ki podrobno opisuje, na podlagi naših intervjujev v industriji, kaj je EVT, kakšna so vstopna merila, izstopna merila, kaj morate v tej zgradbi doseči, da dejansko dosežete zrelost EVT. V bistvu imamo te ključe na internetu, za katere nihče ni napisal vsebine. Povedali so nam, da so bili ti natisnjeni in poslani proizvajalcem po vsem svetu, pritrjeni v prostorih za inženirsko vojno okoli: »V redu, ali smo dosegli zrelost na ravni EVT? Ali lahko preidemo na naslednjo stopnjo? " Obstaja veliko zmede glede tega, kaj ti procesi dejansko pomenijo, vendar je to Splošno soglasje v industriji, da delate večkrat, se vedno premikate v smeri bolj množične proizvodnje proces. Ko ste pripravljeni, ga vklopite in upate na najboljše.
V tem procesu lahko gredo stvari narobe in tu pridemo mi. Med prvim prototipom in prvo proizvodno enoto, ki bi lahko bila, kot sem rekel, šest mesecev do 18 mesecev ali dlje, odvisno od izdelka. Inženirji morajo poiskati in rešiti na stotine, če ne celo na tisoče vprašanj. Danes lahko katera koli od teh težav dejansko blokira izid izdelka in lansiranje kupcem ali pa odloži lansiranje tega izdelka. Danes se inženirji pri iskanju teh težav zanašajo na zelo ročne postopke. Vkrcajo se na letala in odletijo na Kitajsko ali kamor koli je tovarna. Pogosto v Aziji. Na proizvodnih linijah stojijo ure in se trudijo biti na pravem mestu ob pravem času za ogled tisti operater enkrat od sto potegne sprostitveno podlogo od leve proti desni namesto od desne do levo. To je ustvarilo razliko, ki povzroča težave. To je problem tudi pri oblikovanju. Če ste oblikovali tako občutljiv izdelek, kot inženir oblikovanja izdelkov vedno razmišljam o tem.
Če sem oblikoval izdelek, ki je tako občutljiv, da je ta razlika pomembna za to, ali bo izdelek minil ali ne uspešen, potem se morda moram ukvarjati tudi z oblikovalskimi vprašanji, ne le s procesom ali usposabljanjem operaterja težava. To so vrste stvari, ki se pojavijo med razvojem in jih je treba odpraviti. Kakovost delov je še ena zelo pogosta. Proces, tako kot lepilo, se velike količine lepila uporabljajo v potrošniških elektronskih izdelkih, da jih držijo skupaj. Mislim, da veliko ljudi ne ceni, koliko lepila je. Lepilo se zdi kot ta odličen material, saj zapolni vse velikosti vrzeli in ga lahko postavite kamor koli. Lepila so precej grda. Res jih je težko nadzorovati. Njihova moč temelji na številnih parametrih in kemikalije jih zaužijejo. Pri izbiri in potrjevanju postopka lepljenja je veliko stvari. Če lepite, je to problem.
Te vrste stvari izvirajo iz težav. Potem bi lahko prišlo do težav pri oblikovanju. Lahko bi dejansko oblikoval dele, ki včasih motijo. Ali tisto, kar je mogoče vstaviti nazaj in še vedno ustreza. To so lahko težave pri oblikovanju. To so vrste težav, ki jih pri razvoju pomagamo našim strankam. Nato jim med proizvodnjo omogočimo, da nadaljujejo spremljanje, da bodo lahko razumeli, ali pride do premikov v procesu oz kdaj morajo odstraniti orodja za vzdrževanje ali če je treba opraviti kakovostne premike ali kvalifikacije orodij. Naši podatki so v pomoč pri težavah, ki se pojavljajo pri proizvodnji.
Leander: Instrumental, razvili ste postajo, opremljeno s kamero. Je to prav?
Anna-Katrina: Da.
Leander: To se dogaja na različnih mestih v proizvodni liniji za iskanje tovrstnih težav.
Anna-Katrina: Da. Imamo kombinacijo strojne in programske opreme. Zares se vidimo kot podjetje za programsko opremo ali kot podatkovno podjetje. Razlog za izdelavo strojne opreme je, ker vemo, da so ljudje, ki jim prodajamo, zelo zaposleni. Nimajo časa za integracijo drage programske opreme in izvedbo vseh teh korakov. Potrebujemo enostaven sistem, ki deluje.
Leander: Nekaj tega lahko priključijo na svoje tokove in proizvodne linije.
Anna-Katrina: Lahko se priključijo na svojo trenutno linijo. Gradimo kos strojne opreme, ki je zelo preprost. To je postaja, ki gre na ključna mesta na tekočem traku. Na ključnih korakih montaže posnamemo slike visoke ločljivosti, kjer si lahko ogledate ključna dejanja.
Leander: Žal mi je, kaj točno je postaja? Kaj misliš s tem?
Anna-Katrina: Postaja je preobremenjen izraz, ki se nanaša na v bistvu določen prostor na progi. Ta prostor je običajno širok 0,6 metra, ker je to širina osebe. Postaja je lahko prostor, kjer oseba sedi na vrsti. To je poseben korak ali operacija, ki se bo zgodila. Preobremenili smo ga, kar pomeni tudi, da zgradimo škatlo, zgradimo škatlo za nadzor osvetlitve, da v teh ključnih stanjih sestavljanja posname slike visoke ločljivosti in visoke kakovosti. Zajemamo te podatke. Te podatke dobimo iz Kitajske v našo programsko opremo. Naša programska oprema našim strankam omogoča ogled njihovih slik od kjer koli, da s tehnikami strojnega učenja primerjajo in razumejo variacije in nepravilnosti. Potem imamo tudi možnost, da naredimo analizo napak pri prvem prehodu, kar je tisto, kar najprej želite narediti, ko gre kaj narobe. Strankam to omogočamo s programsko opremo, ki praktično razstavi enoto in izvede celo umerjene ad hoc meritve. Še enkrat, to je po dejstvu.
Leander: Recimo, da najdejo težavo, ne vedo nujno, od kod izvira ta težava. Spremljali bodo postajo za postajo, da bodo v redu [neslišno 00:18:23].
Anna-Katrina: Da. Tukaj je dober primer. Recimo, da delate na nosljivem izdelku. Nosljiv izdelek mora biti verjetno odporen na vodo, ker si morda umijete roke, je na zapestju, si umijete roke, odporen na brizganje. Mogoče je v dežju, če so slušalke ali kaj podobnega. Nosljiv izdelek mora biti vodoodporen. V preskusu zanesljivosti lahko pride do okvare vodoodpornosti, kjer dejansko poskušate dokazati in potrditi, da imate vodoodporno zasnovo. To napako lahko povzroči kopica različnih osnovnih vzrokov. Naša programska oprema strankam omogoča, da se dejansko vrnejo in razstavijo enoto tako rekoč od kjer koli. Iz njihove mize tukaj v Kaliforniji in glej oh, tej manjka vijak. Preprosto ni imel vijaka in ta vijak je pomemben za držanje vodnega tesnila. Vidim, da je to razlog, zakaj imam težave z vodnim tesnilom. Lahko gremo še korak dlje od temeljnega vzroka in svojim strankam dejansko pomagamo pri korektivnih ukrepih. To pomeni, da vem, da manjka vijak, lahko pogledam najbližje sosede na liniji, da razumem, ali je več enot manjkalo vijakov.
S pomočjo tehnik strojnega učenja in algoritmov strojnega učenja lahko dejansko preverim, ali obstaja... Samodejno preglejte populacijo 100 enot in preverite, ali samodejno manjka a privijte tudi. Lahko razumem, kdaj se je to zgodilo na liniji, isti izmeni, isti dan, 15 minut narazen, po premoru. Te podrobnosti so mi v veliko pomoč, da razumem, kako dejansko... Ne samo, da razumem, da manjka vijak, ampak tudi, kako odpraviti to težavo, da se ne ponovi. To je vrsta operativnega procesa, ki se zgodi, ko gradite 100 enot [onesie, twosisse 00:20:05]. Imenujemo jih [onesie, twosies 00:20:06]. Ena ali dve enoti bosta imeli to težavo. Če pa dnevno zgradite milijon enot, bo to imelo veliko enot, ki bodo imele to težavo. Celotna ideja je, da jo rešimo, ko sta le eden ali dva. Potem vam nikoli ne bo treba trpeti posledic več deset tisoč enot, ki bi lahko imele to težavo.
Leander: Omenili ste donose v proizvodnih linijah. Ljudje dobijo vtis, mislim, da je to 100% donos. Ampak nikoli ni, ali je tako?
Anna-Katrina: Sprva sem šel v Apple, da bi bil inženir oblikovanja izdelkov, ker sem se želel naučiti, kako zgraditi milijone stvari. Šel sem z zdaj naivno idejo, da moraš biti popoln, če želiš zgraditi milijone stvari. Če na dan ustvarite milijon nečesa in imate odstotek izpada, je to nora količina enot, ki jih ne bodo odposlali. Če samo pomislite na prostor, ki ga te enote zavzamejo, kam jih postavite? Kako jih popravite? Jaz samo-
Leander: Govorimo o iPodih, kajne? Kar zadeva vašo kariero.
Anna-Katrina: Na dan pišem milijon. Lahko je na stotine tisoč na dan. Na splošno sem domneval, da samo ta zamisel o pridelkih in zanimiv vidik pomeni popolnost. To ne pomeni popolnosti. To pomeni, da so v proizvodnem procesu zelo pogosti postopki in postopki, ki niso 100 -odstotni donos. Ti pridelki so lahko kar 80 -odstotni. To pomeni, da postavite na stotine enot in le 80 jih bo dobro. Kaj počnete z dodatnih 20? Včasih jih opraskajo, včasih popravijo ali predelajo. V tem postopku predelave pride tudi do padca donosa. Ta ideja o tem, kaj počnete z enotami, ki ne potrebujejo specifikacij, je veliko izzivov. Ena stvar je, da lahko preprečite nastanek teh napak. Druga stvar, ki jo lahko storite, je, da spremenite specifikacijo. Je specifikacija prava specifikacija?
Specifikacija je, ali je to praska ali naredi to zmogljivost, kar koli že je, zmogljivost zvočnikov, zmogljivost mikrofona. Ali izpolnjuje zahteve izdelka, da se prepriča, da je izdelek visokokakovostna uporabniška izkušnja. To pomeni specifikacija. Če bi izdelovali izdelek, ki bi imel praske, to ni v skladu s specifikacijami, kar pomeni, da je prevelik za pošiljanje. Za podjetje, kot je Apple, je Apple resnično postavil kakovost. Ne pošiljajo ničesar, kar vsebuje stvari, ki jih ljudje opazijo. Če ima prasko, je verjetno ne bodo odpremili. Toda zagon bi verjetno moral poslati to opraskano enoto. Niso Apple in ne morejo prenesti takšnih posledic.
Za nekatere izdelke večina ljudi ne bo opazila dejstva, da je na njem praska, ko pride iz škatle. Nekatere od teh stvari so lahko zelo, zelo, zelo majhne. Nekateri med njimi so veliki. Če mikrofon ne deluje, potem ne ustreza specifikacijam in bo to slaba izkušnja strank, ne glede na to, ali ste veliko ali majhno podjetje. To je težava, ki jo morate odpraviti. Tako bi dejansko uporabili programsko opremo, kot je naša, in poskušali ugotoviti, kako bi lahko izboljšali ta donos.
Z našo programsko opremo lahko razumete, kakšne naj bodo specifikacije. Ker danes, če želite razumeti v redu, tukaj so različne stopnje praskanja. A, B, C, vse do konca. Če izberemo, je to odstotek donosa. Če izberemo B, je to odstotek donosa. Vsak se znižuje, donos se povečuje. Če sprejmete dele na ravni C, dobite 100% donos. Če pa želite odpremiti le A, je to 95% donos. To se naredi z izvedbo teh obsežnih študij donosa, kjer dejansko štejete in pregledate dele skozi človeški proces. Traja tedne. Obstajajo ljudje, katerih naloga je, da izvajajo te vrste študij donosa. S programsko opremo, kot je naša, lahko zelo hitro razumete, kakšni so ti donosi za različne stopnje napak, kar je razburljiva aplikacija. To bi lahko pomenilo morda gorvodno, govorimo o delu gorvodno. Gradite ohišje za stanovanje in [neslišno 00:24:04] in tam je majhen bur. Nahaja se na notranji strani izdelka, zato ne vpliva na zunanjo kozmetiko. Ali zavržete ta del, ker tehnično ni v specifikacijah? Ali pa spremeniš specifikacijo?
Leander: [crosstalk 00:24:18] spreminjanje specifikacij.
Anna-Katrina: Zavedajoč se, da smo zgradili dele, ki so imeli takšne zareze in niso imeli napak v zanesljivosti ali napak na stranko. Mogoče bi morali spremeniti specifikacijo. Potem ne zavržemo vseh teh delov in prihranimo vire. To prihrani denar, prihrani čas in vse to.
Leander: Rekli ste, da so tisti, ki ne opravijo pregleda, tisti, ki ne izpolnijo specifikacij, lahko do 20% ali več.
Anna-Katrina: Za nekatere dele nekatere procese. Ni nujno, da so končni izdelki.
Leander: Imate dobre konkretne primere, o katerih lahko govorite?
Anna-Katrina: Ne.
Leander: V redu. Vredno je bilo vprašati. Prej ste omenili, da se nekateri izdelki veselijo zamude. To so bili lanski primeri.
Anna-Katrina: Ja. Obstaja veliko primerov iz lanskega leta. Samo če pogledam članek, se. Ampak ja.
Leander: Odstranite jih. Na katere ste pomislili?
Anna-Katrina: Obstaja dron GoPro. Tam je bil dron DJI-
Leander: Ja, ja. Tisti [preslušanje 00:25:15].
Anna-Katrina: Seveda obstajajo Apple AirPods. Bilo jih je več, samo pozabil sem nanje. Bilo je več izdelkov, pri katerih je bilo zelo jasno, da je prišlo do zamude pri izdelku. To se zgodi zelo pogosto. Mislim, da ljudje to pričakujejo pri izdelkih Kickstarter. Od teh velikih korporacij, ki jih občudujejo, ne pričakujejo, da... Seveda imajo svoje delo skupaj. To je Apple, to je HTC, to je DJI. To so odlične blagovne znamke.
Leander: Prav. To niso prvi. [neslišno 00:25:41] desetletja.
Anna-Katrina: So odlične blagovne znamke. Vedo, kaj počnejo. Imajo pametne ljudi. imajo na tone virov. Mislim, da je ključno, da je res težko. Zelo težko je izdelati visokokakovosten izdelek in ta podjetja ne pošiljajo stvari, za katere menijo, da ne ustrezajo pričakovanjem strank. Držali bodo stvari. Te zamude pri izdelkih so zelo razširjene in mislim, da je ključno, da je to vznemirljivo za stranke, ki so zelo navdušene. Kupili bodo nov iPhone, ki nima vtičnice za slušalke, zato morajo uporabiti slušalke, da lahko uporabljajo slušalke, ker so slušalke še na voljo. To stranko moti. Kaj je verjetno bolj moteče, je ekipa, ki izvaja ta program, ker bodo verjetno odposlali, ko bo ta izdelek... Zakaj bi izdelek namenoma poslali dva meseca kasneje, kajne? Verjetno to ni bilo namerno. Spet nimam nobenih podrobnosti o tem. Ampak logika bi rekla.
Leander: Logika bi rekla, da naletijo na problem. Zakaj bi bil proces tako pozen? Ker so gotovo morali iti skozi, kot si rekel,
Anna-Katrina: Vsekakor.
Leander: Zgradi se preverjanje inženirskih preskusov.
Anna-Katrina: Vsekakor. V okviru ugotavljanja, kateri izdelek potrebujemo za izdelavo v Instrumentalu, smo intervjuvali na stotine inženirjev v industriji. Velika podjetja, majhna podjetja, več položajev v teh velikih podjetjih. Dva glavna razloga za to zamudo, o kateri so sami poročali, sta pozno odkrita težava in čas, ki traja enkrat ste odkrili težavo, da bi dejansko prišli do temeljnega vzroka, ki lahko odpravi in potrdi glavni vzrok, nato pa ste pripravljeni za pošiljanje ponovno.
Leander: Vau, to traja mesece.
Anna-Katrina: Lahko. Lahko si predstavljate, da imate nekaj, kar ne uspe šele po 500 urah [toplotnega mila 00:27:22] testiranja, termičnega preskušanja. 500 ur je približno 20 dni.
Leander: 20 dni?
Anna-Katrina: Mislim, da je tako. Ali sem pravilno izračunal?
Leander: Ne sprašuj me.
Anna-Katrina: 500 ur je res dolgo časa. Lahko storite... Recimo, da se zavedate, da imate to težavo. Na podlagi drugih podatkov, ki jih imate, ste potrdili, da je to potrebno za pošiljanje izdelka za uporabniško izkušnjo. Ta test morate opraviti. Lahko naredite novo konfiguracijo, nov poskus, na primer: »V redu, naredil bom to vrsto enote, naredi to ena sprememba in pojdimo, če bodo opravili 500 -urni preizkus. " Za dosego rezultatov morate počakati 500 ur preskus. Potem, ko to storite, morate nato na glasnosti potrditi, da s popravkom niste poškodovali nič manj. To lahko traja tedne. Ne vem, ali je bil to problem zlasti pri Apple AirPods. Lahko bi bila takšna težava, lahko je bila težava povezana s programsko opremo. Pogosto veliko teh vprašanj ne postane očitnih, dokler ne dosežete količine in ne dosežete količine, dokler niste skoraj pripravljeni za pošiljanje. To je tisto pozno odkrito vprašanje.
Leander: Imate kakšen primer tega? Kako ne odkrijete, ko dosežete glasnost? Ali ni bistvo opravljanja inženirske validacije?
Anna-Katrina: Se spomnite, da smo govorili o [onesie, twosies 00:28:32]?
Leander: Mm-hmm (pritrdilno).
Anna-Katrina: Trenutno so najboljša orodja, s katerimi inženirji odkrijejo ta vprašanja, preskusi, ki temeljijo na zmogljivosti oblikujte in postavite na linijo za merjenje zvočnika in merjenje mikrofona ter merjenje antene izvedba. Imajo te teste in nato imajo meritve, za katere so postavili merilne naprave, ki izvajajo geometrije. Potem imajo pravo mesto, pravi čas na liniji, da to opazijo. To so orodja, ki jih imajo na voljo. Ti zajemajo le določena področja. To je zelo enostavno za... V razvojni zgradbi bi lahko imeli 20 napak antene, na primer zgodnjo. To je veliko napak. Inženir antene bo opravil vsakega od njih in opravil analizo napak, obdelal in razstavil enoto ter poskušal ugotoviti, kaj je glavni vzrok za to napako. Morda bodo ugotovili, da je oh, ta v tej posebni enoti, videti, da je operater razbil anteno in jo upognil. Ne gre za anteno, ampak za proces. Kar je zelo pogosto, je to resnična zgodba za eno od naših strank.
Zelo pogosto je to, da je tisti inženir antene: "V redu, ni moj problem. Potrdite polje. " Vendar se podatki ne prenesejo na osebo, ki lahko dejansko spremeni proizvodno linijo. Ker pa so uporabljali naš izdelek, so opazili, da obstaja ta težava. Nekdo drug je gledal antene in videl, da je ta očitno upognjena. Da, test ni uspel, zato ga nikoli ne bi odposlali, tudi če bi bil ta v proizvodnji. Označeno pa je tudi na drug način, ki je le vizualno izklopljen, je drugačen. Uspeli so narediti spremembo, spremembo napeljave na progi, da bi preprečili takšno škodo. Nikoli niso imeli prihodnjih težav zaradi upogibanja antene na ta način, ker je bila antena zaščitena s to pritrditvijo. To je točno takšna težava, če ste šli v proizvodnjo in nabirate več linij in imate operaterje, ki so šli skozi usposabljanje operaterjev, vendar so še vedno zelo novi in zeleni in še nikoli niso opravili operacije, bi lahko povzročili to škodo in lahko bi imeli ogromno kostni kup. Ali če imate-
Leander: Kostni kup?
Anna-Katrina: Kostni kup.
Leander: V redu. Industrijski izraz.
Anna-Katrina: To je industrijski izraz za kup enot, ki jih ne boste mogli poslati, razen če so bili popravljeni.
Leander: Vidim.
Anna-Katrina: To je slaba stvar. Ne želite kopičiti kosti. Velikost kostnega kupa se pogosto meri v dolarjih. Ne pozabite, da je vsaka od teh enot problem v dolarjih.
Leander: Prav. V redu. O kakšnih številkah govorimo? Te montažne linije. Zaposleni v Foxconnu, ali gre za milijon delavcev, montažnih delavcev?
Anna-Katrina: Prebral sem, da je v Foxconn Guanlan, ki je šlo za pošteno delovno združbo, 800.000 ljudi, ki so tam delali preiskavo pred nekaj leti. Na spletu je videoposnetek, kako izgleda ta objekt. Ti kraji so ogromni. Ogromno jih je za tovrstno lestvico.
Leander: Kako velik?
Anna-Katrina: Foxconn Guanlan se imenuje mesto Foxconn. To so samostojna mesta, ki ne vključujejo le proizvodnih linij, vključujejo tudi majhne trgovine in vse vrste restavracij. Obstaja nekaj hiš za operaterje.
Leander: Slišal sem, da dnevno zaužijejo 3.000 prašičev. Nekaj takega.
Anna-Katrina: Lahko bi bilo povsem razumno. To je veliko ljudi. Potem so tu še vse... Kaj je zelo zanimivo na Kitajskem... Na Kitajskem sem preživel veliko časa, več kot 300 dni v zadnjih petih letih. Kar je zelo zanimivo, je zunaj teh tovarn, nastajajo ta majhna tovarniška mesta, prevladujoča demografska skupina tistih, ki delajo v teh tovarnah, so mladi od 16 do 24 let. Za kaj mlad človek porabi svoj denar? To je v teh tovarniških mestih. Obstaja veliko trgovin z mobilnimi telefoni, trgovin in oblačil za podjetja, kot so trgovine z oblačili za hitro modo. In karaoke klubi in podobne stvari. A drugega ni veliko. To je zelo zanimiva dihotomija v vrsti kulture, ki se gradi okoli teh velikih krajev. Res so velike. Lahko vzdržijo-
Leander: 800.000 otrok, ja. Tovarna sama, ali je velikost velikih letališč ali
Anna-Katrina: Večji.
Leander: Večji? Stavbe same-
Anna-Katrina: Še enkrat, standardna dolžina linije v industriji za potrošniške elektronske naprave, ne vem, kdo je to izumil, vendar je 110 metrov.
Leander: Kako dolgo je to? To je kot dlje kot nogomet... Kako dolgo je nogometno igrišče?
Anna-Katrina: 100 jardov.
Leander: Ja, samo malo bolj osamljeno kot nogometno igrišče, kajne?
Anna-Katrina: Da.
Leander: Če sem iskren, se to res ne zdi dolgo.
Anna-Katrina: Te sobe bodo imele 110 -metrsko črto in pogosto bodo imele na drugi strani vsaj 20 čevljev. Tako lahko dobijo viličarje in stvari. Potem bi bilo v istem nadstropju 10, 20, 30 vrstic, postavljenih drug poleg drugega.
Leander: Vsi izdelujejo isti izdelek.
Anna-Katrina: Včasih izdelujejo isti izdelek. Če imate izdelek, ki ga pošiljate po količini. Če pošiljate milijon na dan, imate na desetine vrstic, če ne celo na stotine za nekatere komponente. Še enkrat, ne gre samo za napravo, v napravi morajo biti narejeni vsi kosi.
Leander: Naredili bodo zaslon in potem bodo v eni vrstici-
Anna-Katrina: Različni prodajalci izdelujejo različne dele. Ampak ja, v bistvu so narejeni... Vse, kar vključuje ročno montažo, je narejeno na teh vrstah linij. Včasih obstajajo drugi proizvajalci, ki uporabljajo proizvodnjo celic. Če delate zelo majhen podsklop, kjer je le štiri ali pet korakov, ne boste uporabili 110-metrske črte, videli boste majhno površino mize z ljudmi, ki izvajajo te operacije. Če gradite nekaj zelo občutljivega, na primer zaslon ali tiskano vezje, tiskano vezje, glavno logično ploščo v telefonu, pogosto uporabljate zelo robotizirano opremo. V ta proces je vključenih zelo malo ljudi. Nekaj podobnega prikazovanju ljudi vzamete ven, ker potrebujete zelo čist postopek.
Leander: Brez prahu, brez onesnaževal.
Anna-Katrina: Če je med vami in vašimi slikovnimi pikami del prahu, ga boste v nekaterih pogojih videli. Da bi dobili dovolj čisto okolje, so ti skoraj v celoti robotizirani. Spet je sestavljanje tiskanih vezij že dolgo robotizirano. Pravzaprav zelo avtomatiziran. Na liniji, kot je montaža PCB, je zelo pogosto doseči super visoke donose. 99,8% donos, zelo, zelo pogosto, da lahko to dosežete tam, kjer je to res neverjetno težko biti sposoben doseči take pridelke pri zapletenem izdelku v dejanski končni montaži izdelek. Obstaja človeški dejavnik in ljudje seveda ne delajo namerno, ampak ljudje delajo napake. Izvijač niha na črti in zadene del, zdaj pa je na njem praska. Ti tanki se zgodijo.
Leander: Prav, ja. Te tovarne so velike [neslišno 00:35:14] 800.000 ljudi-
Anna-Katrina: Ja in potem več nadstropij.
Leander: V redu. Oh, res? V redu.
Anna-Katrina: Ja, več zgodb. Pri Foxconnu Guanlanu je res zanimivo, da jih je v resnici več... Tam je nivo ulice, nato pa so v drugem nadstropju sprehodi po nebu, ker med menjavo izmene je toliko ljudi, da so potrebovali dodatne... Odpreti so morali drugo vrstico, da bi ljudje lahko prišli od stavbe do stavbe. Gre le za veliko človeškega gibanja.
Leander: Za nekaj podobnega težko pričakovanemu izdelku, ki bi lahko izšel jeseni in na desetine milijonov ljudje jih bodo kupovali prvi dan, ko jih bodo morali začeti izdelovati, da bodo to izpolnili povpraševanje? [neslišno 00:35:55] glede tega vam ni treba biti natančen. Kaj pa na primer Samsung?
Anna-Katrina: Govorimo o industriji na splošno z vidika potrošniške elektronike. Potrošniška elektronika, glavni trg je praznična nakupovalna sezona. To je glavno tržno okno za telefon, slušalke, uro, za nekatere izdelke IOT za dom-
Leander: Skoraj vse, kajne?
Anna-Katrina: Stvari, ki bi jih drugim kupili kot darilo. Morda ste opazili, da septembra ali oktobra izide veliko potrošniških elektronskih izdelkov, ker poskušajo ujeti ta praznični trg. Tiste, ki prihajajo decembra, so tiste pozne.
Leander: Oni so tisti, ki so naredili napako in ...
Anna-Katrina: Nekaj se je zgodilo. Nekaj se je zgodilo. Mogoče niso naredili napake, a nekaj se je zgodilo. Če želite priti na ta trg, želite, da bo prvi september, industrijski standard. Potem imaš tri mesece časa za prodajo. Vse to so največji meseci prodaje. Povečujete svoje količine, da boste lahko v tem septembrskem, oktobrskem roku dosegli največjo količino. Potem se bo vaš obseg januarja običajno zmanjšal. Ljudje januarja ne kupujejo veliko potrošniških elektronskih naprav, pričakujejo tiste, za katere si želijo, da bi jih morda dobili za darilo. To je spet zelo standardno v industriji. To ni specifično za Apple. Če želite pošiljati pri največjih količinah, morate povečati količino in ko začnete z eno vrstico, bo zelo običajno, da samo ena linija izdeluje... Spet je to lahko katera koli vrsta izdelka, če pa so vpleteni ljudje, se ljudje lahko le premikajo hitro. Zelo hitro človeško delovanje lahko traja devet sekund, kar pomeni, da vaša linija teče z določenim številom enot na uro. Morda na tej liniji izdelate med 3000 in 5000 enot na izmeno.
Če morate narediti 100.000 enot na dan, lahko z matematiko ugotovite, da morate za to imeti 20 vrstic. Če pa morate narediti 20.000 enot na dan ali 5.000 enot na dan, uporabite samo eno vrstico. Ni vam treba ponavljati vrstic. Če morate to ponoviti, vse te vrstice zahtevajo usposabljanje operaterja ter vzpostavitev in potrditev. Ne vklopite ga samo in si rečete: »V redu, dobro je. Zdaj naj to storijo vsi. " Ker so bili ti operaterji že prej zgrajeni. Morajo se usposobiti in razumeti, kako v resnici zgraditi izdelek, da ustvarijo nekaj, kar je prineslo tisto prvo vrstico. Ta prva vrstica se imenuje Zlata črta. Ta vrstica je kontrolna skupina za vse... Vsaka prihodnja vrstica se primerja s to prvo vrstico in njenimi donosi. Izpolnjevati mora določena merila, preden lahko izdeluje enote za stranke.
Leander: Oprostite, torej za velik izdelek, ki bo izšel konec septembra, to zlato črto, kje bi to običajno nastavili? Januarja oz.
Anna-Katrina: Del mojega dela inženirja oblikovanja izdelkov ali strojništva v drugih podjetjih je ustvarjanje te zlate črte. To lahko vključuje tudi operacije, proizvodnjo, oblikovalce itd. prav tako sodelujejo pri izdelavi te zlate črte. Ko sem rekel, da je moja odgovornost pokazati... Kot oblikovanje izdelkov je njihova odgovornost, da dokazujejo donose množične proizvodnje pri hitrostih množične proizvodnje na eni liniji, da je ena linija zlata vrstica. Zlata črta je prva linija, ki je bila ustanovljena za izdelavo prvega prototipa na prvi dan razvoja. Na tej vrstici poskušate na njej ničesar spremeniti. Pri tem pa je težavno, ker lahko minejo meseci ali leta, ko začnete graditi na tej liniji in ko dejansko pridete do proizvodnje. Nočeš ničesar spremeniti, jaz sem inženir. Nadzirajte vse spremenljivke.
Ta operater preneha, kaj potem? Pripeljati morate novega operaterja. Ta operater nima izkušenj, zdaj ste spremenili spremenljivko. Ali pa je ta operacija počasnejša, kot smo mislili, zato moramo dodati še tri operaterje, tako da lahko celotna linija teče pri devetih sekundah, kar pomeni, da vsaka postaja traja le devet sekund. To so vrste stvari, ki se normalno dogajajo. Morda boste spremenili, ker imate težave. S tem se spremeni tudi linija. Zlata črta se nenehno razvija do določene točke v razvoju in je nato zaklenjena. V bistvu je zlata, ne dotikajte se je. Vsako novo vrstico je treba primerjati s to. Če poskušate potrditi nekaj novega, če spreminjate drugje. Recimo, da morate predstaviti drugo orodje za orodje za brizganje, ki je velik del ohišja, ki ga bi potrdili to novo orodje na zlati črti, ker veste, da je linija dobra, lahko preverite, ali so novi deli dobri ali ne. Uporablja se na zelo previden način.
Leander: Vidim. Ja. Začetek tega procesa. Prav. Vidim.
Anna-Katrina: To je nadzor za eksperiment. To je proces, ki so ga izumili inženirji. Pomislite, kako bi o tem razmišljali inženirji. To je kot znanstvena metoda, poskusite vse nadzirati in nato to uporabite kot nadzor za prihodnje vrstice. Zlata črta obstaja že zelo dolgo v svoji trenutni ponovitvi, ko je pripravljena za uporabo, to je točka, na kateri se ponovi. To je točka, na kateri začnete tako imenovano rampo.
Leander: Rampa. V redu.
Anna-Katrina: Rampa je mesto, kjer vsak dan gradite vse več enot. Način, kako vsak dan zgradite več enot, bi lahko začel z drugo vrstico-
Leander: Če želite to narediti previdno, jaz to vzamem, da se prepričate, da ne boste prišli v kakšno katastrofo.
Anna-Katrina: Inženirji nadzirajo ta proces, tako da. Ne želite samo vklopiti druge vrstice s polno hitrostjo, ker imate celo linijo polno operaterjev. Lahko je 100 operaterjev, lahko 400 operaterjev, ki sedijo v različnih delih tega procesa. Prvi dan lahko zgradite le nekaj in pravzaprav vsako osebo usposobite po tej liniji. To je neko delo. Vodja linije to počne. Naslednji dan lahko zgradite več deset, lahko pa tudi stotine. Če je največja zmogljivost proge 5.000, ste to zgradili, vendar preizkusite, naredite odmor in dejansko preizkusite. Na primer: »V redu, kakšen je bil donos, ki ga gradimo na črti, ko smo zgradili 100? Je bil donos dovolj visok, da bi poskušali zgraditi 500? "
Na strani operacij so ljudje, ki se o tem res poglobijo in imajo modele, ki jih ne razumem kako dejansko nastavite nobe, da bodo odgovorno rampirani, kjer ne boste ustvarili velikega kostnega kupa enot, na katere ne morete poslati stranke. Pa tudi odgovorno rampati tako... Bilo bi grozljivo, če bi šest ur stali v vrsti in ni bilo izdelka, ki bi ga kupili, ker to za stranko ne bi bila prava izkušnja, prav? Prav tako se želite prepričati, da je na voljo dovolj količine.
Leander: Kakšen časovni okvir bi bil na splošno ta rampni postopek za izdelke velike količine? Mesec? Dva meseca? Tri mesece?
Anna-Katrina: Odvisno od inženirja proizvodnje, ki vodi postopek.
Leander: Vedel sem, da boš to rekel.
Anna-Katrina: Iskreno, res je odvisno od izdelka.
Leander: Poskušam dobiti določeno predstavo o obsegu te operacije. Prepričan sem, da obstaja par-
Anna-Katrina: Podjetja, ki poskušajo odpremiti za božič, bi morala razmisliti o začetku poleti. Svoj izdelek morajo pripraviti, pripraviti ga za povečanje obsega in začeti bi ga povečevati, nekaj časa poleti bo lahko izdajo jeseni, da lahko izdajo svoj izdelek, ker v enem tednu ne zaidete, razen če ga boste imeli samo enega vrstica. Potem ste že navdušeni. Ko ste na koncu svojega razvoja pokazali, da lahko gradite s hitrostjo množične proizvodnje, boste zgradili samo eno linijo, ker je to količina izdelka, ki ga gradite. 500 dni, v redu. Potem vam ni treba rampati. Ste že skočili. V bistvu to stalno izvajate pri vzdrževanju. Drugi izdelek morate dejansko ponoviti. Odvisno od količine vrstic, ki jih morate ponoviti, lahko traja dlje, lahko traja tedne, lahko mesece.
Leander: Kaj pa ti milijoni mobilnih telefonov?
Anna-Katrina: Milijon na dan je veliko. Še enkrat, to je na desetine vrstic, kajne? Lahko domnevate, da vsaka vrstica proizvede nekje med 3000 in 5000 enot na dan. Lahko naredite dve izmeni, morda bi lahko naredili tri izmene, odvisno od tovarne, v kateri delate. Na dan zgradite 10.000 na liniji. Zgraditi morate milijon, zato morate imeti 100 vrstic.
Leander: So to prave številke?
Anna-Katrina: Upam, ker bom res zvenela, če ne.
Leander: Dobro.
Anna-Katrina: Izrežite ta del.
Leander: V redu. Moral se bom vrniti, da bom ugotovil. Samo sprašujem.
Anna-Katrina: Ja, gradite 10.000 na dan. Želite zgraditi-
Leander: Je to milijon... Kaj je bilo to? Milijon na teden?
Anna-Katrina: Nekateri izdelki se pošiljajo v milijonih na teden, nekateri v milijonih na dan, nekateri pošljejo 100.000 na dan. Obstaja črna magija, ki ugotavlja, koliko izdelkov je treba poslati na določen trg. Nisem strokovnjak za to. Ker morate predvideti, kaj želijo vaše stranke. Napake, pretiravanja so zelo drage.
Leander: Prav. Ja. Stavim.
Anna-Katrina: Podcenjevanje pa je tudi drago. Mislim, da obstajajo ljudje, katerih naloga je narediti takšne napovedi. Ko dobite ciljno številko, na katero bi morali prispeti, obstaja cela ekipa, ki nato ugotovi, kako najhitreje in stroškovno najučinkoviteje priti do tja. In ko se bliža rok, če ste veliko podjetje, ki si lahko privošči košček določene velikosti, vas bi se lahko odločili, da bomo sklenili kompromis, da bomo obdržali datum predstavitve, vendar donos ni tako velik kot mi želel. Tako bomo pojedli razliko, vendar bomo obdržali datum izstrelitve. Ker so naredili oportunitetne stroške, da bi razumeli izgubo te prodaje za tisti dan v primerjavi s posledicami, ki jih bomo morali jesti ali popraviti. Nekdo je naredil to matematiko.
Leander: Ja.
Anna-Katrina: Oprosti, pravkar sem dobil tehniko.
Leander: V redu je. Ne, všeč mi je. Zdi se mi fascinantno. Ker je nekaj, česar ne vidite. To je tovarna čokolade Willyja Wonke, kajne?
Anna-Katrina: Vse je v ozadju. Kar je res fascinantno, je, da je povsod skoraj enako. Čeprav je povsod približno enako, nihče ne govori o tem. Je pa zelo zanimiva zadeva. Kako je bil ta izdelek zgrajen in prišel pred mene in ga uporabljam vsak dan? Kako se je to zgodilo? Izgleda odlično, kako se je to zgodilo?
Leander: Kako velike so ekipe znotraj teh podjetij? Ne v tovarnah. Ekipa za inženiring izdelkov, operativna ekipa, oblikovalska ekipa. Na splošno je na desetine ljudi ali na stotine ljudi?
Anna-Katrina: Odvisno je od izdelka.
Leander: Veliko podjetje, kot je Apple.
Anna-Katrina: V velikem podjetju bi lahko na stotine ljudi delalo na programu. Kar je nasploh zanimivo za potrošniške elektronske naprave in strojno opremo na splošno, vedno rečem, da je strojna oprema težka. Razlog, da je strojna oprema težka, je zato, ker je programska oprema in dodaten kos, to je strojna oprema. Nato integracija med obema. Pravzaprav je trikrat težje. Poleg programske opreme morate narediti še dve dodatni stvari. Ekipa za programsko opremo razvija nove funkcije, ki izkoriščajo novo funkcionalnost, ki je morda v novem izdelku. Dejanske ekipe opravljajo delo na operacijski ali inženirski strani. Potem so na voljo vse vrste podpore, pa tudi zunaj inženiringa. Trženje je treba postaviti v vrsto, poslovne operacije, del kanala... Toliko je vpletenega v to, da bi dejansko dobili izdelek v velikem podjetju. V majhnem podjetju je res fascinantno videti, kako te stotine ljudi izvajajo in jih res skrčijo. Zato mala podjetja kupujejo našo programsko opremo, ker vidijo, da bodo njihova majhna ekipa še okrepila.
Velika podjetja kupujejo programsko opremo, ker vidijo, da bodo prihranili veliko denarja, če lahko skrajšajo celo 12 ur postopka ali en dan prostega urnika. Ali pa pošljite pravočasno, običajno pa bi bili odpremljeni 2. septembra namesto 1. septembra. To je cel dan največje prodaje. To so milijoni ali desetine milijonov ali celo stotine milijonov dolarjev, ki jih lahko dobijo s tem vrhunskim dnem prodaje. Obstaja zanimiva dihotomija. Ko pa greste v majhno podjetje, imajo morda enega strojnega inženirja. Morda imajo eno operativno osebo, ki je povezana s tovarno. Ena tržna oseba ali zunanje podjetje. [neslišno 00:48:17] ekipa za programsko opremo treh ali štirih. To lahko skrčite v ekipo za 10 oseb ali v ekipo za 50 oseb in lahko sestavite odličen izdelek. To bi bilo zelo zahtevno, če bi to storili s tako majhno ekipo.
Leander: Prav. Ja. Če se vrnem k temu, kar smo govorili na začetku, ko ste dejali, da je zdaj priložnost. Domnevno smo govorili o avtomatizaciji, veliko več avtomatizacije. Kako se vaša škatla prilega, ko so stvari veliko bolj avtomatizirane? Kako to deluje?
Anna-Katrina: Zelo sem vesel, da ste postavili to vprašanje, ker to res govori o širši viziji tega, na čem delamo kot podjetje. Pride do velike spremembe v proizvodnji, kjer bo avtomatizacija nadomestila ljudi. To se dogaja in vem, da v naši družbi obstajajo ljudje, ki o tem govorijo kot o slabi stvari, vendar je bila ta vojna že zdavnaj zmagana z Johnom Henryjem. Takrat. Samo traja... Vsaka stvar ima bitko, a vojna je zmagala. To je pravzaprav zelo pomembno, saj avtomatizacija omogoča naslednje. Kaj je naslednje? Naslednja stvar je inteligenca. Kot država in kot posameznik želim to naslednjo stvar razviti na enakih pogojih z vsemi drugimi, ki bi to naslednjo stvar lahko tudi razvijali. Avtomatizacija je odlična stvar, saj pomeni, da lahko razvijamo naslednji korak. Naslednji korak je inteligenca in pomemben razlog je, da nam omogoča, da imamo v bistvu pametne, inteligentne motorje, AI, ki vodijo te proizvodne linije, ki so že avtomatizirani. Nekdo jih je avtomatiziral.
Kakšni so možgani, ki vodijo to linijo, in ti možgani morajo biti sposobni narediti pametne stvari, ki jih trenutno počnejo ljudje. Ko imate možnost omogočiti strojem, da delajo tisto, v čemer so dobri, in ljudje delajo, v čemer smo dobri, lahko ustvarite nekaj, kar je veliko učinkovitejše, da pridete do izdelka. Zgradite lahko kjer koli, ni važno. To so stroški zemljišča, na katerem ste postavili tovarno, ni važno, če je to zemljišče v bližini ljudi s strokovnim znanjem, saj je znanje v programski opremi. To je vizija, ki jo vidimo, in ta neizogiben tok od avtomatizacije do inteligence. To je prostor, kjer delamo.
Nazaj na prvotno vprašanje, zakaj imate potem škatlo, ki je na spletu z ljudmi? Odgovor je, da ne domnevamo, da stvari, ki so bile že avtomatizirane, zagotavljajo podatke, ki so dejansko še dragoceni. Pravzaprav smo ustvarili sistem za dostop in pridobivanje podatkov, za katere menimo, da so veliko bolj dragoceni. Trenutno ni na voljo. Ti podatki nam omogočajo izdelavo prvih delov tega mehanizma za analizo, tega inteligentnega motorja.
Leander: Ja. [crosstalk 00:51:01] strojno učenje.
Anna-Katrina: Da. S strojnim učenjem. Te funkcije strojnega učenja, ki jih imamo, so samo zamik vogala in odmikanje vogala zavese na celotnem tem inteligentnem motorju, ki gradimo za proizvodnjo in dokazujemo, kakšna je moč te tehnologije, in segamo v potencial tega, kar bi lahko bilo v prihodnost.
Leander: Prav. V redu, ja. Gradnja inteligentnih avtomatiziranih
Anna-Katrina: Zgradili smo škatlo. Gre na linije, kjer delajo ljudje, ali na prehode, kjer so ljudje v strojih. Toda zbira podatke, ki trenutno niso na voljo, zato moramo zgraditi polje.
Leander: Ali očitno razmišljate o socialnih vprašanjih, o vseh praktičnih vprašanjih. Glede na volitve je to trenutno vroča tema. Ali vidite, da se bo proizvodnja vrnila v ZDA? Človeška proizvodnja? Potem je drugo vprašanje, ki je povezano s tem, če odvzameš ta delovna mesta, ali ustvarja nova delovna mesta, druga delovna mesta, ki bodo nadomestila ta delovna mesta?
Anna-Katrina: Ja. Spoštujem več političnih pogledov na to vprašanje, ker menim, da je to dejansko zelo zapleteno vprašanje. Mislim, da bi bila ustavitev toka tehnološkega napredka v proizvodnji napaka.
Leander: In nemogoče, kajne?
Anna-Katrina: Na tej točki je avtomatizacija neizogibna. Morda bodo ljudje še dolgo opravljali nekatere operacije, toda za operacije, ki jih lahko izvajajo stroji, bi morali pustiti, da jih stroji opravijo. Moj pogled na to je razlog, da moramo to narediti, da bomo lahko delali na naslednjem koraku. Lahko začnemo delati na naslednjem koraku... Zgraditi moramo kos strojne opreme, da začnemo delati na naslednjem koraku, ker roboti ne obstajajo. Če bi roboti obstajali, bi lahko uporabili samo podatke iz robotov. Nekaj smo morali sestaviti, da smo dejansko prišli do naslednjega koraka. Mislim, da želimo biti kot država, kot družba, kot svet, ki delamo na tehnologiji, ki prihrani vire, pa naj bo to denar, čas, materiali in surovine. Na tem bi morali delati.
Inteligenca je ta velika priložnost in je tudi zelo močna. Mislim, da bi morali misliti na pojav inteligence v proizvodnji. Moškemu lahko daš [neslišno 00:53:19] ali mu daš žlico in oba bosta lahko izkopala luknjo. Mislili bi, da bi bilo to danes smešno. Morali bi sprejeti ta tehnološki napredek in verjamem, da je treba veliko delati na tem, kaj se potem zgodi v družbi. Moram verjeti, da je vsak drugi tehnološki napredek v preteklosti, na primer prihod podjetja, izločil veliko tipkarjev delo, ampak poglejte vsa delovna mesta, ki zdaj obstajajo zaradi računalnikov, ki jih ne bi bilo, če bi še vedno uporabljali tip pisatelji. Kot notranji optimist moram verjeti, da bomo to ugotovili.
Leander: Ker sem delal na tej liniji, sem delal v tovarnah, to niso angelska dela. Predvidevam, da ne bi bilo žalostno videti, da ta montažna dela odpadejo.
Anna-Katrina: Zagotovo bodo nekateri žalostni, ko bodo ta dela odšla. Mislim, da je pomembno upoštevati, da je tukaj zelo človeški dejavnik. Mislim pa tudi, da je treba upoštevati, da obstaja dejavnik globalne družbe, ki nas umetno zadržuje in nas postavlja v veliko večji obseg za naslednje. Mislim, da moramo skupaj pretehtati ta tveganja in skupaj najti rešitve. Mislim, da je veliko ljudi, ki govorijo o težavah v tem prostoru, in ne veliko ljudi, ki delajo na tem ali dejansko izvajajo rešitve. To je področje, na katerega se želim osredotočiti.
Leander: Zadnje vprašanje bi bilo, koliko drugih ljudi dela v tem prostoru? Ste sami ali imate tekmece?
Anna-Katrina: To je zelo zanimiv prostor, saj se šele začenja odpirati. Obstaja veliko velikih podjetij in velikih podjetij, ki delajo na nekaterih idejah o tem, kaj nas zanima, pa naj bo to na strani aparatov, kjer so dejansko izdeluje samo opremo, ki izvaja to avtomatizacijo ali izvaja meritve in ustvarjanje te napredne tehnologije ali pa je na tem spletnem mestu s podatki o proizvodnji. Veliko podjetij se priključuje na stroje, ki so na voljo, in lahko vzamejo podatke, ki so na stroju, in jih vnesejo v urad vodje linije in lahko pregledajo vse podatke in morda razumejo, da bi lahko prišli do vpogledov to. Zavzemamo se nekoliko drugačnega pristopa, saj menimo, da je moč tukaj kombinacija podatkov z vpogledom. Podatki samo povedo, da imate težave. Imamo stopnjo napak, stopnja napak je taka. Insight vam pove, kaj storiti glede te težave. Vpogled je nekaj, kar pride do inteligence, to je nekaj, kar ljudje počnejo danes.
Iskreno, bil sem inženir oblikovanja izdelkov, bil sem zelo dober, mislim, da bi večina ljudi, ki so delali z mano, rekla. Vendar sem bil omejen, ker je moja glava polna mesa. Ne spomnim se vsega, kar sem kdaj videl, ne spomnim se serijskih številk, nimam kataloga teh podatkov v glavi. Toda računalniki to zmorejo zelo enostavno. Mislim, da obstaja priložnost, da ljudem omogočimo, da delajo tisto, kar počnemo najbolje, in da stroji počnejo tisto, kar najbolje počnejo, in to dvoje skupaj povežemo. Stroji lahko zrušijo veliko podatkov, ki omogočajo ustvarjanje vpogledov in to je tisto, na čemer delamo, in krepi to inteligenco. Obstajajo podjetja, ki so se dotaknila različnih področij, vendar menimo, da smo edinstveni v tem prostoru na trgu.
Obstajajo veliki igralci, ki se ukvarjajo s številnimi težavami v proizvodnji, vključno s tem, kje so vsi ti podatki, kar zbira, pogodbeni proizvajalci sami gradijo veliko opreme in tehnologije sami. To je področje intenzivnega, intenzivnega razvoja. Sumim, da obstaja 10 podjetij, ki še niso prišla prikrito v ZDA, še 10 na Kitajskem in še 10 v Indiji. Da je to področje, ki raste in bo v prihodnjih letih vse bolj razširjeno.
Leander: V redu. Obstajajo tudi druga podjetja, kot ste vi, zagonska podjetja.
Anna-Katrina: Verjetno, ja.
Leander: [crosstalk 00:57:14].
Anna-Katrina: Kot ustanovitelj je moja naloga, da sem paranoičen do vseh drugih. Ne sklepamo, da smo edini, ki delamo na tem. Kot rečeno, imamo odličen začetek. Imamo podjetja Fortune 500, ki uporabljajo našo opremo in programsko opremo, ki so se vrnila zaradi ponovnega poslovanja. Imamo podjetja, ki z nami širijo pogodbe. Trenutno smo razporejeni v več Foxconns in Flextronicses ter v več državah, trenutno v treh državah. Na tem trgu imamo dober začetni doseg. Ampak to je šele začetek. Nismo dovolj drzni, da bi verjeli, da smo sami.
Leander: Pravkar ste veliko prebrali o strojnem učenju AI. Mislim, da je to res dober primer, kako se vključuje v skoraj vse vidike našega življenja. Razlog, zakaj sprašujem o tovrstni konkurenci, je, da to idejo niste imeli samo vi, to je splošen trend, ki se dogaja v celotni industriji.
Anna-Katrina: Strojno učenje je eden tistih izrazov, ki so postali zelo živahni. Kot podjetje se poskušamo čim bolj izogibati tem glasnim besedam, vendar uporabljamo tehnologijo in jo spodbujamo. Resnična priložnost je, da za stvari, kot je Netflix, uporabljamo tehnologijo, ki je bila razvita in razvita v potrošniškem prostoru, za zagotavljanje priporočil in v restavraciji. Vse to priporočilo motorja je zgodnja aplikacija za strojno učenje. Zaznavanje goljufij pri komentarjih, da bi komentarje trolov potisnili navzdol. To se pogosto zgodi s strojnim učenjem. Odkrivanje goljufij, ki potisne komentarje trolov navzdol, je enako odkrivanju anomalij, kar počne naša programska oprema. Naš je v fotografskem prostoru, to je v prostoru za obdelavo naravnega jezika.
Če vzamemo te tehnologije, ki so bile razvite pri potrošnikih, in jih vzamemo ter jih pošteno pripeljemo v panogo, se veliko spregleda. To je zelo neseksi prostor. Mislim, da je res super, a na splošno ni seksi. To ustvarja priložnost med obema. Ob tem je eno izmed zanimivih vprašanj, ki mi jih pogosto postavljajo, kako pridemo na to idejo, da bi naredili to posebno stvar? Je res tako edinstven. Kot inženirji smo vedno počeli to, da želimo priti ven in se pogovarjati z ljudmi, za katere bomo izdelali izdelek. Ko smo zapustili Apple, sem preživel nekaj mesecev... Pravzaprav smo mislili, da bomo izdelali robote. Začeli smo kot podjetje za robote. Sva dva strojna inženirja. Seveda bi ustanovili podjetje za robote.
Leander: Robotsko podjetje, ja.
Anna-Katrina: Toda kar smo spoznali, ko smo šli in se pogovarjali z najmanj 100 inženirji, podjetji različnih velikosti in tudi tovarnami, ne le inženirji, ampak tudi tovarnami. Kaj so hoteli in kaj so videli. Spoznali smo, da so roboti manj zanimivi od podatkov in da v proizvodni prostor ni vloženega veliko programske opreme. Čeprav so bili inženirji, ki bi nam lahko rekli: »Oh, človek. Ti to gradiš, to sem si vedno želel. Vedno sem sanjal o tem. Sposobnost ogleda teh slik od kjer koli, to bi bilo super. To sem hotel. Na to sem pomislil pred enim letom. "
To je zelo pogosta reakcija, vendar tega v resnici ni storil nihče. Mislim, da je edinstvena prednost, ki jo imamo kot podjetje, v tem, da gradimo programsko opremo za strojne inženirje, kar se ne zgodi prav pogosto. Za začetek smo strojni inženirji. Gradimo programsko opremo za resnične težave, s katerimi smo se soočili in s katerimi se je srečal tudi ta množica inženirjev, s katerimi smo se pogovarjali. To nam je omogočilo, da prilagodimo tisto, kar smo zgradili. Idejo o izdelavi robotov smo zelo hitro odpravili. Namesto tega se osredotočimo na to moč podatkov in programske opreme. Da, dva strojna inženirja sta ustanovila podjetje za programsko opremo. Ne dogaja se tako pogosto, ampak spet mislim, da smo ravno zaradi tega posebni.
Leander: V redu. Zelo kul. Najlepša hvala in veliko sreče vam želim.
Anna-Katrina: Hvala vam.
Leander: To je vse, kar imamo čas za ta teden. Rad bi se zahvalil Anni-Katrini Shedletsky, generalni direktorici in ustanoviteljici instrumentala. Več informacij o Instrumental lahko najdete na Instrumental.com. Lahko tudi preverite cultofmac.com. Ta teden imamo nekaj objav o Ani-Katrini in njenem podjetju. To je bil Candy's Corner, tedenski podcast o svetu Apple. Vsak teden izidejo nove epizode. Naročite se na iTunes ali svojo najljubšo aplikacijo za podcast. Če vam je oddaja všeč, pustite oceno ali oceno, zelo pomaga. Oglejte si cultofmac.com in nas spremljajte na Twitterju ali Facebooku. Na Twitterju smo @cultofmac. In Facebook je facebook.com/cultofmac. Se vidimo naslednjič.