Če berete to, se verjetno dobro zavedate dejstva, da so analitiki podatkov zelo povpraševani. Ker vse več podjetij zbira neverjetne količine informacij-in se trudijo, da bi jih uporabile pri svojem delovanju-so za razumevanje vsega tega potrebni strokovnjaki, ki se zavedajo podatkov.
Glede na LinkedIn's Poročilo o delovni sili za leto 2018, je na ameriškem trgu dela malo več kot 150.000 ljudi z zahtevanimi veščinami in znanjem za delo v podatkovni znanosti in analitiki. In ob velikem povpraševanju pride tudi visoko plačilo. Po Glassdoorju, analitiki podatkov v povprečju znašajo skoraj 70.000 USD na leto v Združenih državah.
Seveda, ko gre za dejansko zaposlitev na enem od teh visoko plačanih položajev, ga samo povpraševanje ne bo zmanjšalo. Vprašajte katerega koli analitika podatkov, vrednega njihove soli, in spustil bo bombo znanja različnih orodij in konceptov, ki jih morate poznati, da bi stopili pred vrata. Za nove na tem področju se lahko zdi nekoliko zastrašujoče.
Delovna mesta analitikov podatkov in kako do njih priti
Tam vstopimo. Zaokrožili smo nekaj vrhunskih veščin in orodij analitikov podatkov, s katerimi se morate seznaniti. Za lažji začetek smo dodali tudi nekaj učnih virov. Če želite dobiti eno od teh vročih analitikov podatkovnih analitikov, začnite s temi izobraževalnimi svežnji.
Python programiranje
Večina dela analitika podatkov se vrti okoli manipulacije in vizualizacije množice podatkov, da bi podjetjem dali vpogled, ki ga potrebujejo. Da bi se te stvari zgodile, jih uporabljajo Python. Python, ki slovi po svoji vsestranskosti in prijaznosti do uporabnikov, je pogosto cenjen kot eden najboljših programskih jezikov za začetnike, tudi če ste popoln novinec. V rokah analitika podatkov se Python uporablja sam in v povezavi s številnimi posebnimi knjižnicami (kot so Pande, NumPy in Seaborn) za čiščenje, organiziranje in vizualizacijo informacij.
Obvladovanje Pythona in njegovih različnih knjižnic se morda sliši zastrašujoče, vendar ga lahko pravo usposabljanje obvlada z obvladljivim in intuitivnim pristopom. Celoten sveženj podatkovne znanosti Python je odlično izhodišče za nadobudne uporabnike Pythona. Vključuje več kot 30 ur usposabljanja v Pythonu, NumPyju, Sparku in več v 12 tečajih. Danes ga lahko prodate za 37 USD.
The Celoten sveženj glavnih razredov velikih podatkov je tudi trden vir za nove uporabnike Pythona. Zajema tudi Python in nekaj priljubljenih knjižnic. Poleg tega se poglobi v druge sponke za analizo podatkov, kot sta Hadoop in Hive, za še nižjo ceno le 29 USD.
R programiranje
Pokukajte v orodjarno katerega koli analitika podatkov in zagotovo boste na vrhu našli R. The Programski jezik R. je orodje za analitike podatkov, ki želijo izvesti raziskovanje podatkov, vizualizacijo, napovedno analitiko in podobno. Skratka, če R ni del vašega znanja in sposobnosti analitikov podatkov, boste težko opravljali svoje delo.
Če želite dodati R na svoj seznam spretnosti, Paket arhitektov s certifikatom podatkovnega znanstvenika 2019 vam lahko dajo velik začetek. Ta zbirka ponuja 130 ur usposabljanja ne samo za R, ampak tudi za Python in SAS. Danes ga lahko dobite za samo 49 USD.
SAS programiranje
Ko že govorimo SAS, to programsko okolje/jezik je še ena sestavina arzenala analitikov podatkov. SAS, ki se običajno uporablja za napredno analitiko, upravljanje podatkov itd., Lahko vaše zmogljivosti krčenja podatkov dvigne na novo raven. Z nekaj izkušnjami lahko SAS dostopate do podatkov v skoraj vseh oblikah; manipulirajte s svojimi podatki z ustvarjanjem podskupin in stolpcev ter celo ustvarite nekaj bleščečih poročil, s katerimi predstavite svoje ugotovitve.
Kot smo že omenili, Paket arhitektov s certifikatom podatkovnega znanstvenika 2019 vsebuje veliko usposabljanja SAS, ki zajema vse od manipulacije s podatki do tehnik optimizacije.
Spretnost v SQL
Ko govorite o podatkih, SQL se bo neizogibno pojavilo. Na kratko za jezik strukturiranih poizvedb je SQL priljubljen v industriji med analitiki podatkov. SQL, ki ga pogosto gledajo kot Excel na steroidih, lahko upravlja velike količine podatkov, ki bi preplavile tudi najbolj izpopolnjene Excelove liste. Od upravljanja in shranjevanja podatkov do spreminjanja dejanskih struktur, v katerih so omenjeni podatki, je SQL močno orodje. Ko enkrat dobite službo analitika podatkov, brez nje res ne morete.
Veliko virov vas lahko nauči orehov in vijakov SQL. Če pa želite resnično povečati svojo najemnino, razmislite tudi o učenju Oracle SQL. Ker je Oracle domače ime na sceni velikih podatkov, je lahko pametna naložba, da se spoprimete z lastnim vrtenjem podjetja v jeziku, ki je standard v industriji.
Poleg tega, da boste z Oracle SQL in Oracle Database pospešili, Paket Oracle Professional Certification Training Paket vas bo pripravil, da opravite izpit Oracle 12c Oracle Certified Professional 1Z0-062: Namestitev in skrbništvo, s katerim boste delodajalce navdušili z močno poverilnico.
Microsoft Excel
Zgornja orodja in jeziki so morda nekoliko bolj izpopolnjeni kot Excel. Vendar pa ne bi smeli zapustiti Microsoftove programske opreme za preglednice iz nabora sposobnosti analitikov podatkov. Čeprav Excel nima težkih zmogljivosti Pythona ali R, je Excel bolj primeren za lažje analitične naloge. Lahko jih celo izvede hitreje kot njegove bolj izpopolnjene alternative.
Kot večina ljudi ste se verjetno že kdaj pogovarjali o Excelu. Vendar obstaja velika verjetnost, da se morate še veliko naučiti o vrtilnih tabelah, makrih in drugih funkcijah, zaradi katerih je Excel osrednji del orodja vsakega analitika podatkov. Obvladajte jih z doživljenjsko naročnino na Certifikacijska šola Excelovega analitika podatkov. Zajema vse bistveno - po zaključku pa vam bo celo priskrbel akreditirano potrdilo Excel. Pridobite ga za samo 49 USD.
Druge priročne spretnosti in viri
Spletne storitve Amazon
Spletne storitve Amazon prinašajo vse od računalniške moči do shranjevanja zbirk podatkov milijonom strank po vsem svetu. Torej, kot si lahko predstavljate, lahko spoznavanje te platforme storitev v oblaku vašemu življenjepisu da tisti dodaten "oomph", da pritegne pozornost zaposlovalca. Pospešite z devetimi tečaji znotraj Vrhunski sveženj podatkovnega razreda AWS Data, v prodaji le za 39 USD.
Microsoft PowerShell
Podatkovni analitik ali ne, skoraj vsak strokovnjak ima lahko koristi od obvladovanja Microsoft PowerShell. To orodje za avtomatizacijo lahko uporabite za ustvarjanje skriptov in združevanje ukazov za poenostavitev in avtomatizacijo dolgočasnih opravil. Ne glede na to, ali želite programirati nalogo za izvajanje v ozadju ali ubiti posebno neodzivno aplikacijo, PowerShell poenostavi postopek. Z vsemi 19 USD se lahko naučite podrobnosti PowerShell -a Paket certifikatov Microsoft PowerShell. To je več kot 90% popusta na običajno ceno.
DevOps
Za tiste, ki tega ne poznate, je DevOps metodologija razvoja programske opreme, ki združuje ekipe iz razvoja programske opreme in operacij informacijske tehnologije v enotno, racionalizirano elektrarno. Podjetja v različnih panogah so sprejela DevOps. Čeprav to ni posebej povezano z analitiko podatkov, je vseeno dobro vedeti. Obstaja velika verjetnost, da boste v vlogi analitika podatkov sodelovali ali sodelovali z ekipo DevOps. The Paket mojstrskih razredov usposabljanja za certificiranje DevOps ponuja trden uvod. Vključuje 75 ur usposabljanja, danes pa je naprodaj za samo 69 USD.
