Apple, ki sedi na denarnem kupu milijard, ni podjetje, ki je navajeno zapuščati. Ko pa gre za umetno inteligenco, se je to zgodilo v zadnjih letih. Medtem ko sta podjetji, kot sta Google in Facebook, vodili z najsodobnejšo umetno inteligenco, je Apple zaostajal. Podjetje v Applovem položaju je bilo neprijetno zamuditi edino najboljšo tehnološko revolucijo, ki se dogaja v tem trenutku.
Toda med Ponedeljkov uvodni govor WWDC 2017, Apple je šel daleč v smeri odškodnine.
Zakaj je Apple pri AI zaostal
Nekaj stvari je povzelo različne sedeže Apple in Google, dveh največjih tehnoloških podjetij na svetu, kot njune največje nakupe v letu 2014. Google je v prihodnost vlagal z Združenim kraljestvom zagon globokega učenja DeepMind, ki je od takrat naprej naredil nekaj največjih prebojev v AI v zadnjih letih - predvsem razvoj AI AlphaGo, ki je bil uspelo premagati igralca Go na prvem mestu na svetu v seriji treh iger.
Apple kupil Beats Music.
Čeprav ni dvoma, da je Beats kul blagovna znamka, priljubljena na vse pomembnejšem mladinskem trgu, in da je pomagala ki je osnova za Apple Music, težko domnevamo, da je blizu pomembne pridobitve, ki jo je izvedel DeepMind je bil. To je še preden sploh upoštevate dejstvo, da je Google za DeepMind plačal "le" 400 milijonov dolarjev, v primerjavi s Applovimi 3 milijardami dolarjev za Beats.
Mnogim opazovalcem tehnologije se je zdelo, da Apple pogreša tehnološko revolucijo, ki se ji dogaja pred nosom.
Od takrat Google še naprej izvaja raziskave o vrhunski umetni inteligenci in v svoje izdelke vključuje orodja za strojno učenje. Apple je morda s Sirijem predstavil navideznega pomočnika AI, vendar ga je Asistent Google hitro prehitel.
Appleova izjemna tajnost in zavrnitev objave katere koli svoje raziskave AI zaradi konkurenčnih razlogov, samo še poslabšal problem. Raziskovalci AI so bili nenadoma najbolj vroča dobrina v tehnologiji - in prvič po "slabih starih časih" v devetdesetih letih prejšnjega stoletja Apple ni bil kraj, kjer bi radi delali najboljši ljudje na tem področju.
Nekje na poti je Apple spremenil svoje stališče. Leta 2014 se je začel Apple z uporabo tehnologije globokega učenja za izboljšanje Siri, nekaj, kar je bil Google nekaj let zaposlen s svojo programsko opremo.
Lani se je Apple končno strinjal, da bo svojim raziskovalcem omogočil objavo svojega dela v akademskih revijah. V redu, tako je doslej objavil le enega - dokument o algoritmih za prepoznavanje slik usposabljanja z naslovom »Učenje iz simuliranih in nenadzorovanih slik skozi Adversarial Training « - vendar je to začetek za podjetje, ki se pogosto trudi, da bi nadaljevalo svoje raziskave skrivnost.
Foto: Apple
AI naredi naprave Apple pametnejše
Na WWDC je bilo več velikih napovedi o tem, kako Apple uporablja strojno učenje v skoraj vseh svojih novih izdelkih. Na primer, watchOS 4 prinaša nov videz ure, ki ga poganja Siri. Urnik Siri prilagaja vsebino v realnem času - vključno z vsem, od prometnih informacij in novic do krmiljenja pametnega doma in vsega drugega, za kar virtualni pomočnik meni, da je lahko pomembno.
iOS 11, medtem pa dobi izboljšano funkcijo Spomini - ki uporabnikom omogoča lažje prepoznavanje stvari, kot so dogodki in ljudje na njihovih slikah, skupaj z boljšim glasom za Siri.
Morda najpomembnejša objava pa je komaj pritegnila pozornost na odru med dogodkom, ki se je zdel natrpan do razpočilne točke. To je bil prvenec nabora novih orodij in API -jev za strojno učenje, ki jih je Apple za iOS 11 ustvaril Jedro ML. To bo razvijalcem omogočilo integracijo funkcij, kot sta prepoznavanje slik in obdelava naravnega jezika, v običajne aplikacije za iOS. Funkcije vključujejo sledenje obrazu, zaznavanje obrazov, prepoznavanje orientacijskih točk, zaznavanje besedila, zaznavanje črtne kode, sledenje objektom in drugo.
Za ohranitev ugleda Applea glede zasebnosti uporabnikov se ta orodja izvajajo lokalno v napravah in se ne obdelujejo v oblaku. Da bi to dosegli, bo nabor orodij Core ML optimiziran tako, da bo zmanjšal uporabo RAM -a in porabo energije.
(Govori se tudi, da bo Apple razvil čip, zasnovan posebej za opravljanje nalog strojnega učenja, zaradi česar bi bili iPhone in iPad še bolj spretni pri lokalnem izvajanju teh vrst funkcij.)
Poleg tega Apple zdaj podpira odprtokodni okvir za poglobljeno učenje, imenovan Caffe, ki uporabnikom omogoča izdelavo in usposabljanje nevronskih mrež. (Googlov lasten okvir AI, TensorFlow, je trenutno opazen zaradi njegove odsotnosti.)
Apple zavije za vogalom AI
Če želimo biti jasni, ima Apple še veliko dohitevanja. Morda ima v svoji blagajni precej več kovancev kot druga tehnološka podjetja, toda Google, Baidu in drugi so veliko več časa vložili v umetno inteligenco. Cupertinovi konkurenti zaposlujejo tudi številne vodilne svetovne raziskovalce AI.
Toda Apple je očitno zavil kotiček na področju AI - in to je lahko le pozitivno.