Nekateri uporabniki Apple Watch so očitno zmedeni, kakšnim vrstam vadbe lahko sledi aplikacija Workout za nošenje. Mnogi ga uporabljajo za beleženje tečajev dviganja uteži ali raztezanja, čeprav Apple trdi le, da je aplikacija primerna za »namenske kardio vadbe.”
Na srečo se pojavlja nova vrsta fitnes aplikacij, ki uporablja dostop do merilnika pospeška, ki ga omogoča pred kratkim izšel watchOS 2 za učinkovitejše spremljanje treningov moči in prilagodljivosti.
Raztezanje meja aplikacije Workout
Zabeležite lahko različne kardio vadbe, vključno s tekom, kolesarjenjem in veslanjem, tako da jih izberete s seznama dejavnosti v vgrajeni aplikaciji Apple Watch za vadbo.
Obstaja tudi možnost »Drugo«, ki se zdi privlačna za vse druge vrste vadbe. Toda za kaj točno ga lahko uporabite?
Aplikacija Workout spremlja vaš srčni utrip in količino vašega gibanja, da oceni število kalorij, ki jih porabite pri vadbi. Zasnovan je posebej za kardio vadbo, katere namen je povečati srčni utrip in porabiti kalorije. Druga možnost je torej odlična za beleženje gibalnih vadb, kot je razred Zumba, vendar ni idealna za vaje, ki niso kardio, na primer treninge moči in prožnosti.
Težava je v tem, da ravno toliko ljudi uporablja drugo možnost, kažejo rezultati nove raziskave analitikov na Zapestno. Ko so lastnike Apple Watch vprašali, za kaj uporabljajo drugo možnost, dve najbolj priljubljena odziva sta bila dvigovanje uteži in raztezanje - z drugimi besedami, trening moči in prožnosti.
Trening moči se nanaša na krepitev mišic, ne na kurjenje kalorij. Če želite zapisati tovrstno vadbo, morate natančno vedeti, katero potezo izvajate, koliko ponovitev delate in težo, ki jo dvigujete.
Raztezanje pa je namenjeno izboljšanju vaše prožnosti. Če želite to zapisati, morate vedeti, kateri sklep se premika in kako se obseg gibanja v tem sklepu sčasoma povečuje.
Aplikacija Workout vam to ne more povedati. Toda dve podjetji, FocusMotion in VimoFit, je ta teden predstavil rešitve za Apple Watch, ki obljubljajo učinkovito sledenje tem vrstam vadb.
FocusMotion - razumevanje človeškega gibanja
Avgusta sem špekuliral o zagonu v Los Angelesu FocusMotion lahko prinese svojo rešitev za samodejno sledenje vadbi na Apple Watch. Seveda, zdaj so z uvedbo SDK -ja za razvijalce iOS. Izvršni direktor FocusMotion Cavan Canavan mi je ta teden govoril o načrtih svojega podjetja za Apple Watch in njegovi viziji za "razumevanje človeškega gibanja".
Leta 2013 je FocusMotion predstavil fitnes aplikacijo za Samsung Galaxy Gear, imenovano Focus Trainr. Družba je svojo strategijo premaknila z razvoja lastne aplikacije, namesto tega se je osredotočila na osnovno tehnologijo FocusMotion, razvito za samodejno prepoznavanje vadb in štetje ponovitev.
Zdaj FocusMotion licencira to posebno omako tretjim razvijalcem, ki jo lahko uporabijo za izdelavo lastnih fitnes aplikacij. Canavan upa, da bodo velike blagovne znamke sprejele njegovo tehnologijo in jo uporabile za izdelavo nove generacije aplikacij za vadbo.
Aplikacije Apple Watch, ki jih poganja FocusMotion, bodo lahko samodejno zaznale vajo, ki jo izvajate, in štele vaša števila ponovitev z uporabo le gibanja zapestja. Trenutno sistem lahko prepozna le 24 vaj, čeprav se dodaja več. Lahko šteje ponovitve za več kot 50 različnih vaj.
Foto: FocusMotion
Velika prednost pristopa FocusMotion je, da lahko aplikacije povedo, kako dosledno izvajate vajo, in izmerijo vaš tempo - kako hitro dvigujete in spuščate težo.
Vendar pa obstajajo tudi nekatere pomanjkljivosti. Canavan priznava, da sistem še ni popoln - njegova povprečna natančnost je trenutno 95%. Ker uro nosite na zapestju, vam merilnik pospeška ne more povedati ničesar o vajah, pri katerih se zapestje ne premika (na primer kodri na nogah). Poleg tega senzorji na zapestju ne morejo ugotoviti, kako velika je teža, ki jo držite v roki.
Ker bi večina obiskovalcev telovadnice neradi pritrdila Apple Watch okoli gležnja, se glede tega ne da narediti veliko. Podobno, ker uro nosite samo na enem zapestju, FocusMotion ne more prepoznati enostranskih premikov (kjer premikate eno roko naenkrat).
Ob upoštevanju teh omejitev Canavan trdi, da čeprav rešitev FocusMotion morda še ni primerna za resne bodybuilderje, ki izvajajo napredne poteze, je idealna za uporabnike množičnega trga.
Vizija FocusMotion presega fitnes. Družba že raziskuje druge aplikacije za svojo tehnologijo, vključno s fizioterapijo in celo sredstvi za nadzor policistov, ko njihovi policisti uporabljajo strelno orožje.
Če ste razvijalec, lahko prenesite SDK FocusMotion za Apple Watch danes. Ostali, ki ga želimo preizkusiti, bomo morali počakati, da se izdajo prve aplikacije drugih proizvajalcev. Canavan ocenjuje, da bo to morda šele v začetku prihodnjega leta.
VimoFit Tracker za Apple Watch je zdaj izšel
Če želite zdaj poskusiti beleženje gibanja na podlagi gibanja, imate srečo. Sledilnik VimoFit za Apple Watch je izšel ta teden in je trenutno brezplačen za prenos v App Store. Ne temelji na FocusMotion. Namesto tega VimoFit uporablja lastno visokotehnološko čarovnico za prepoznavanje vaših vaj in štetje vaših ponovitev.
Aplikacija Watch je dobro zasnovana s čistim in preprostim vmesnikom, ki olajša beleženje vadb. V mojih testih se mi je zdelo štetje ponovitev precej natančno, vendar sem ga moral naučiti večino potez, ki sem jih opravljal, proces, ki je vključeval izgovarjanje imena vsake vaje v uro. V hrupnem telovadnem okolju lahko to povzroči nekaj nepričakovanih in smešnih rezultatov. Kot ko sem ga poskušal naučiti "drobilniki lobanj«In se mi je zdelo, da sem rekel» šola se zruši «.
Tako kot FocusMotion tudi VimoFit Tracker trpi zaradi enakih omejitev senzorjev na zapestju: težo morate zapisati ročno, ta ne prepozna kodrov nog, jaz pa sem se trudila pri enostranskih potezah. Če vaja ni samodejno prepoznana, jo lahko vnesete ročno.
Z nekaterim ročnim vnosom sem lahko popolnoma zabeležil celotno vadbo moči iz zapestja, ne da bi mi bilo treba iPhone vzeti iz žepa. Kar je impresiven podvig.
Pogled v prihodnost fitnes tehnologije
FocusMotion in VimoFit Tracker sta po svoji ambiciji impresivna. Imajo omejitve, vendar se bodo sčasoma izboljšale. Trenutno je prepoznavanje gibanja v zgodnji fazi in morda ni idealno za vsakogar, vendar menim, da nam te aplikacije dobro predstavljajo, kam se giblje fitnes tehnologija.