| Kult Mac

Emoji so marsikomu marsikaj. Odvisno koga vprašaš, je zabavno, spogledljiv, zmedeno, povsem nov jezik ali propad jezika samega.

Googlove Lov na čiste emojije številnim pomenom emojija doda še eno: način igranja s strojnim učenjem.

Strojno učenje se spreminja in preoblikuje svet, za razvijalce pa je veliko priložnosti. Zato je pravi čas, da se naučite, kako deluje strojno učenje.

Apple v zadnjih nekaj letih povečuje svoje zanimanje za umetno inteligenco-v pomoč pa bo njegovo stalno poslovno usmerjeno partnerstvo z IBM-om.

Konec ponedeljka sta nekdanja tekmeca Apple in IBM napovedala, da bodo poslovne aplikacije, ki se izvajajo na napravah Apple, kmalu lahko izkoristiti možnost združevanja tehnologije IBM Watson z Apple Core ML za ustvarjanje bolj inteligentnih aplikacije.

Google uporablja umetno inteligenco, da vam olajša iskanje datotek, ki jih potrebujete v storitvi Google Drive. Njegova naslednja posodobitev bo dodala vmesnik, ki napoveduje ljudi in datoteke, ki jih boste najverjetneje želeli, ter jih naredi bolj vidne, kar pospeši vaš potek dela.

Leto 2017 je bilo za potrošniško tehnologijo razburljivo. Prinesla nam je velik napredek na področjih, kot so strojno učenje in biometrična varnost, pa tudi velik zagon za razširjeno resničnost in nekatere ne tako zadovoljive spremembe cen pametnih telefonov.

Tu so najboljši tehnološki trendi leta 2017.

Kaj storite, če Face ID ne prepozna vašega obraza? Ali prestavite obraz? Prestaviti iPhone? Malo močneje strmite v kamero, če želite reči, da res mislite na posel?

Stop! Namesto, da bi pristali na tihe zahteve vašega iPhone X, bi morali to uporabiti kot učni trenutek (in telefonu pokazati, kdo je hkrati šef). Face ID spozna, kako se vaš obraz sčasoma spreminja, lahko pa ga tudi naučite, da vas bolje prepozna. Evo kako.

Apple naj bi v pomoč pri svojem strojnem učenju in raziskavah umetne inteligence iskal možne nove zaposlene naravnost z inženirske fakultete v Indiji.

To je poteza, ki ne pomaga le pri nadaljnjem Applovem A.I. ambicije, pa tudi kaže, da se še naprej osredotoča na Indijo, trg, na katerega se Apple obupano želi razširiti.

Ali Apple gradi obsežen centraliziran arhiv slik nedrčkov, ki pripadajo uporabnicam? Klicati Betteridgejev zakon o naslovih, ki pritegnejo pozornost, ki se končajo z vprašajem, ne, ni.

Internet je včeraj ponorel, potem ko je tvit enega uporabnika interneta opozoril, da vtipka "brassiere" v Vrstica za iskanje aplikacije za fotografije njenega iPhone -a je prikazala mapo, ki prikazuje njene različne slike v stanju sleči se. Izkazalo se je, da temu ni ravno tako.

Majhen pomožni procesor z nizko porabo energije, ki nenehno posluša besedno zvezo »Hey Siri«, omogoča eno najbolj osnovnih funkcij Applovega pomočnika za umetno inteligenco.

Procesor, vgrajen v soprocesor gibanja iPhone, preprečuje, da bi ukaz »Hey Siri« ves dan deloval na glavnem procesorju naprave. To razkritje prihaja v raziskovalnem prispevku, ki ga je danes objavila Applova ekipa za strojno učenje. Dokument se poglobljeno ukvarja s tem, kako Apple uporablja AI za napajanje "Hey Siri".

Apple je tiho še enkrat pridobil malo znani zagon, ki bi uporabnikom iPhone in iPad v prihodnosti lahko prinesel nekaj velikih koristi.

Manjši zagon v Franciji, imenovan Regaind, naj bi kupil Apple. Podjetje je specializirano za strojno učenje za prepoznavanje tega, kar je na fotografiji, kar bi lahko povečalo nekatere funkcije, ki jih je Apple že ustvaril v svoji aplikaciji za fotografije.