Googlovo nevronsko omrežje še naprej preseneča. Z novim strojem za poglobljeno učenje, imenovanim PlaNet, ki ga je usposobilo 126 milijonov slik in njihovih skupaj s podatki EXIF je prevzel "nadčloveško" sposobnost določanja lokacije skoraj vseh fotografija.
Skupina, ki jo vodi Tobias Weyand, specialist za računalniški vid pri Googlu, je ustvarila PlaNet tako, da je posnela vse te slike in jih uporabila za razdelitev sveta v mrežo z več kot 26.000 kvadratki. Velikost teh kvadratov je odvisna od tega, koliko slik je povezanih z vsako lokacijo.
Na primer, velika mesta, kot je New York City, kjer se vsak dan posname veliko fotografij, imajo "bolj fino strukturo mreže kot bolj oddaljene regije, kjer so fotografije manj pogoste," pojasnjuje Tehnološki pregled MIT. Google je prezrl oceane in polarne regije.
Z uporabo 91 milijonov slik je ekipa lahko PlaNet naučila določiti lokacijo mreže z uporabo samo slike. Rezultat je stroj, ki lahko natančno določi lokacijo ali verjetne kandidate, ko dobi fotografijo.
Ekipa je preizkusila PlaNet z 2,3 milijona geografsko označenih slik iz Flickrja. Ugotovil je 3,6 odstotka od njih z "natančnostjo na ravni ulice", pravi Weyand, in še 10,1 odstotka z natančnostjo na ravni mesta. PlaNet bi lahko določil izvorno državo 28,4 fotografij in vsebino 48 odstotkov.
PlaNet je bil nato preizkušen proti ljudem, ki lahko locirajo slike z vsemi vrstami znakov, vključno z uličnimi znaki, arhitekturnimi slogi in celo vrsto vegetacije.
"Weyand in co sta preizkusila PlaNet v testu proti 10 dobro potovanim ljudem," dodaja MIT. "Za preizkus so uporabili spletno igro, ki igralcu predstavi naključni pogled iz Google Street View in ga prosi, naj natančno določi njegovo lokacijo na zemljevidu sveta."
PlaNetu je uspelo premagati človeške igralce, saj je zmagal v 28 od 50 krogov s srednjo napako lokalizacije 1131,7 km, medtem ko je bila srednja napaka lokalizacije človeka 2320,75 km.
"[Ta] majhen poskus kaže, da PlaNet dosega nadčloveške zmogljivosti pri geolokaciji prizorov Street View," je dejala Weyandova ekipa.
"Menimo, da ima PlaNet prednost pred ljudmi, saj je videl veliko več krajev, kot jih lahko obišče kateri koli človek in se naučil subtilnih znakov različnih prizorov, ki jih dobro popotovan človek celo težko loči, «pravijo dodaj.
PlaNet lahko celo poišče slike, posnete v zaprtih prostorih, z uporabo podobnih fotografij, ki so vezane na albume, ki imajo priložene podatke o lokaciji. Najbolj impresivno pri stroju je, da potrebuje le 377 MB prostora, kar pomeni, da bi ga zlahka namestili na vaš pametni telefon ali tablični računalnik.
