Keďže Apple v umelej inteligencii niekoľko rokov zaostáva, chce dokázať, že sa doháňa.
V novom dokumente, publikovanom vo vlastnom časopise Machine Learning Journal spoločnosti Apple, je popísaný prístup k „bez dozoru“ adaptácia domény. “ Tvrdí, že to môže v určitých ohľadoch pomôcť zlepšiť výkonnosť modelov „hlbokého učenia“ scenáre.
V abstrakt papiera, Apple uvádza, ako:
"Hlboké neurónové siete sú míľnikovou technikou v rozvoji moderných systémov strojového vnímania." Napriek výnimočnej schopnosti učiť sa a zlepšenej generalizovateľnosti tieto neurálne modely stále trpia zlou prenosnosťou. Toto je výzva posunu domény - posun vo vzťahu medzi údajmi zhromaždenými v rôznych doménach (napr. Počítačom generované vs. zachytené skutočnými kamerami). Modely vyškolené z údajov zhromaždených v jednej doméne majú vo všeobecnosti malú presnosť v iných doménach.
V tomto článku diskutujeme o novom procese adaptácie domény, ktorý využíva hranice rozhodovania špecifické pre úlohu a Wassersteinova metrika na preklenutie medzery v doméne, čo umožňuje účinný prenos znalostí z jednej domény do ďalší. Ďalšou výhodou je, že tento proces je úplne bez dozoru, t.j. nie je potrebné, aby nové údaje domény mali štítky alebo anotácie. “
Novinu si môžete prečítať tu. Nie je jasné, ako Apple tento výskum využije. Dalo by sa to však využiť Mapovanie Apple v štýle Street View iniciatívy resp projekt samoriadiaceho auta. Ako poznamenáva Apple, „naša metóda vytvára čistejšie predpovede a menšie zmätky medzi náročnými triedami, akými sú cesta, auto, chodník a vegetácia.“
Zlepšenie hry AI
Apple sa na dlhý čas oddelil od zvyšku A.I. komunity. Odmietla navštevovať konferencie a nenechala svojich vedcov publikovať svoju prácu v akademických časopisoch. Spustenie kvázi akademického blogu Apple Machine Learning Journal bolo určitým kompromisom.
Keď to začala v roku 2017, Apple to opísal ako spôsob, ako hovoriť o tom, ako „„ technológie strojového učenia [môžu] pomôcť pri vytváraní inovatívnych produktov pre milióny ľudí na celom svete “.
Úsilie spoločnosti Apple o AI sa na začiatku tohto roka zvýšilo keď zamestnal Iana Goodfellowa ako jeho nový riaditeľ strojového učenia. Bývalá AI spoločnosti Google vytvorila všeobecné kontradiktórne siete (GAN), čo je dôležitý vývoj v modernej AI.
