Nehovorte Timovi Cookovi, ale Apple vníma, že zaostáva za inými technologickými spoločnosťami, ako sú Google a Facebook, pokiaľ ide o špičkový výskum umelej inteligencie.
Je však nepravdepodobné, že by to tak dlho zostalo, pretože Apple je v súčasnej dobe uprostred obrovskej masy náborový proces na najatie expertov na strojové učenie na rôzne pozície v celej spoločnosti.
V súčasnosti sa na stránkach Apple hľadá „strojové učenie“ stránka práce prináša 130 dostupných miest, z ktorých väčšina je založená na americkom strojovom učení, pre tých, ktorí to nepoznajú, je čiastkové pole počítačovej vedy zamerané na vytváranie algoritmov, ktoré sa môžu z dát učiť a predpovedať ich.
Príspevky, ktoré spoločnosť Apple v súčasnosti inzeruje, zahŕňajú roly súvisiace s počítačovým videním, analytikou Big Data pre iTunes, údajmi o premávke v reálnom čase a ďalšími vylepšeniami služby Apple Maps, „proaktívne inžinieri inteligencie zameraní na to, aby zariadenia Apple predpovedali, na čo ich budete chcieť používať, vedci pre pohybový pohyb, inžinieri jazyka Siri, inžinieri algoritmov súvisiacich so senzormi, a viac.
Nedávno sa Cook zaoberal vnímaním, že Apple stojí za niektorými svojimi ďalšími súpermi, pokiaľ ide o AI počas jeho hĺbkový rozhovor s Washington Post. Na otázku, čo môže Apple urobiť, aby dobehol, Cook odpovedal: „Dovoľte mi urobiť výnimku z vašej otázky. Zdá sa, že z vašej otázky vyplýva, že sme pozadu. "
Ale už dlho Apple bol za sebou. Ako spoločnosť si uvedomila hodnotu skúmania AI-a priekopníckych konceptov, ako je virtuálny asistent v štýle Siri-od 80. rokov minulého storočia. Netreba dodávať, že to bolo roky, kým sa Google a Facebook nezoznámili.
Keď však v polovici roku 2000 začala revolúcia „hlbokého učenia“, Apple nebola jednou zo spoločností, ktoré sa chceli ponoriť do prijímania výskumných pracovníkov.
Teraz je. Ako poznamenáva obrovský nedávny článok Stevena Levyho, Apple prepol na Siriho vzdelávací systém neurónové siete hlbokého vzdelávania v polovici roku 2014, čo vedie k citeľnému nárastu počtu služieb účinnosť. Od tej doby, ako napísal Levy, Apple má začali používať hlboké učenie:
... odhaľovať podvody v obchode Apple, predĺžiť životnosť batérie medzi nabíjaniami na všetkých vašich zariadeniach a pomôcť mu identifikovať najužitočnejšiu spätnú väzbu z tisícok správ od jej testerov beta. Strojové učenie pomáha spoločnosti Apple vyberať pre vás správy. Určuje, či používatelia hodiniek Apple Watch cvičia, alebo jednoducho prechádzajú. Rozpoznáva tváre a polohy na vašich fotografiách. Zistí, či by bolo lepšie nechať slabý signál Wi-Fi a prejsť na mobilnú sieť. Dokonca vie, čo je dobrá filmová tvorba, a umožňuje spoločnosti Apple rýchlo zostaviť vaše snímky a videá do mini filmu jediným stlačením tlačidla. Konkurenti spoločnosti Apple robia veľa podobných vecí, ale, ako hovoria jej vedúci pracovníci, žiadna z týchto právomocí umelej inteligencie nedokáže tieto veci odstrániť a zároveň chrániť súkromie tak dôkladne, ako to robí spoločnosť Apple.
Strojové učenie je obzvlášť veľkou súčasťou nadchádzajúcich iOS 10 a macOS Sierra a nie je pochýb o tom, že Apple hľadá zdôrazniť svoju pozíciu priekopníka AI - to je dôvod, prečo otvára svoje brány novinárom, aby o nich hovorili tému.
Myslíte si, že Apple dokáže dobehnúť svojich rivalov, pokiaľ ide o AI? Zanechajte svoje komentáre nižšie.