Главные технологические тренды 2017 года

2017 год был захватывающим годом для потребительских технологий. Он принес нам большие успехи в таких областях, как машинное обучение и биометрическая безопасность, а также большой импульс для дополненной реальности и некоторые не очень приятные изменения в ценниках смартфонов.

Вот главные технологические тенденции 2017 года.

Смартфоны за 1000 долларов

Цена на флагманские смартфоны в 2017 году резко подскочила. Стоимость последнего телефона Apple, iPhone X, а также ряда других конкурирующих производителей сейчас составляет около 1000 долларов.

Это безумие, если учесть, что вы можете получить iMac за дополнительные 99 долларов. Мы все подумали, что Apple сошла с ума, когда мы впервые услышали, что iPhone к десятилетнему юбилею может быть таким дорогим. И все же спрос на iPhone X был невероятным с момента его дебюта в начале ноября.

Apple настаивает на том, что новые технологии, такие как дисплей Super Retina HD и Face ID, вынудили ее повысить цены, но недавние отчеты показали, что iPhone X

не намного дороже в производстве, чем iPhone 8..

Продажи Galaxy Note 8, которые начинаются с 950 долларов, также впечатляют с момента его запуска в сентябре. Ценник Google Pixel 2 в 900 долларов тоже, похоже, не разубедил слишком многих чистых фанатов Android.

Безрамочные дисплеи

Apple, безусловно, не первая представила смартфон с дисплеем от края до края, но благодаря iPhone X и шумихе вокруг него перед его запуском они теперь повсюду.

Он есть почти на каждом флагманском смартфоне, в том числе от Samsung, Google, LG, Huawei, OnePlus и многих других. Если в начале 2018 года ваш флагманский смартфон не будет иметь безрамочный дисплей, ему придется нелегко. Никто больше не хочет лицевых панелей.

На самом деле, сейчас мы так любим дисплеи без рамки, что Необычный новый iMac Pro от Apple был раскритикован за то, что у него его нет. Он выглядит точно так же, как и любой другой iMac, за исключением эксклюзивной серой отделки, массивных лицевых панелей и прочего.

Машинное обучение

В 2017 году машинное обучение совершенно по-новому вторглось в нашу бытовую электронику. Это не только делает наших виртуальных помощников еще более умными, но и предоставляет новые мощные функции в наших приложениях, которые раньше были невозможны.

iPhone X использует машинное обучение, чтобы сделать Face ID точным и надежным. В отличие от более ранних технологий распознавания лиц, он может определять изменения в вашей внешности с течением времени, не прося вас регистрировать свое лицо снова и снова.

Машинное обучение также используется для идентификации объектов на ваших фотографиях, поэтому вы можете искать такие вещи, как «кошки», «автомобили» и т. Д. и даже «бюстгальтеры» чтобы быстро найти подходящие изображения. Он распознает встречи и события в ваших электронных письмах, чтобы Siri могла сказать вам, где именно вы должны быть.

В приложении Google Фото машинное обучение может помочь вам выполнять впечатляющие задачи по манипулированию изображениями. В мгновение ока вы можете превратить однообразные снимки в потрясающие шедевры или удалить ненужные объекты, не тратя часы на работу в таком приложении, как Photoshop.

В Google Lens для Android машинное обучение может определять ориентиры, продукты и другие объекты на ваших фотографиях. Он может выбирать номера телефонов, адреса и даже пароли Wi-Fi, поэтому вам не придется брать ручку и записывать их вручную.

Сторонние приложения для iOS теперь могут делать то же самое благодаря новой платформе Apple Core ML. Это позволяет разработчикам легко интегрировать технологии машинного обучения в собственное программное обеспечение.

Можно ожидать, что в ближайшие годы машинное обучение сыграет еще большую роль в нашей жизни. Все это только начало.

Дополненная реальность

Дополненная реальность существует уже много лет, но на самом деле она не стала популярной, пока Apple не внедрила ее с ARKit в iOS 11. Теперь разработчики создают потрясающие приложения и игры, которые погружают нас в виртуальные миры и оживляют объекты в окружающей среде.

AR можно использовать для поместите мебель Ikea в свою гостиную и измеряйте объекты реального мира, планируя масштабный ремонт. Это может помочь вам опробовать новые косметические товары, прежде чем вы ступите в магазин. Это может положить Покемон у ваших ног, когда вы гуляете по парку.

Другие приложения AR будут мгновенно переводить иностранный текст, накладывать пешеходные маршруты на путь перед вами и помогать вам находить информацию об объектах вокруг вас. Они могут даже поможет найти слабые места Wi-Fi вокруг вашего дома.

Возможности безграничны, и невероятно интересно думать о том, что может быть возможно с AR в будущем, когда наши устройства станут еще более мощными.

Новые биометрические ценные бумаги

Мы были полностью довольны распознаванием отпечатков пальцев, но ряд производителей смартфонов решили, что в 2017 году необходимы новые решения для биометрической безопасности.

Samsung был первым, кто начал эту тенденцию с Galaxy S8, который сочетал в себе сканер отпечатков пальцев с радужной оболочкой и распознаванием лиц. Apple решила, что последняя является единственной технологией, необходимой для iPhone X, и, похоже, это решение пока окупается.

Теперь другие производители стараются соответствовать Face ID, что устраняет все жалобы на распознавание лиц, которые у нас были в прошлом. В 2018 году вы можете ожидать появления новых флагманских телефонов, которые позволят вам входить в систему и авторизовывать платежи, просто глядя на свой экран.