Если вы читаете это, вы, вероятно, хорошо знаете, что аналитики данных пользуются большим спросом. Поскольку все больше компаний собирают ошеломляющие объемы информации и изо всех сил стараются использовать ее в своей деятельности, необходимы профессионалы, разбирающиеся в данных, чтобы разобраться во всем этом.
По данным LinkedIn Отчет о персонале за 2018 год, на рынке труда США не хватает более 150 000 человек с необходимыми навыками и ноу-хау для работы в области науки о данных и аналитики. А с высоким спросом приходит и высокая заработная плата. Согласно Glassdoor, аналитики данных в среднем около 70 000 долларов в год В Соединенных Штатах.
Конечно, когда дело доходит до занятия одной из этих высокооплачиваемых должностей, сам по себе спрос не сможет ее сократить. Спросите любого достойного аналитика данных, и он сбросит бомбу знаний с различными инструментами и концепциями, которые вам нужно знать, чтобы приступить к делу. Это может показаться немного пугающим для новичков в этой области.
Работа аналитика данных и как ее получить
Вот здесь мы и вступаем. Мы собрали некоторые из лучших навыков и инструментов аналитика данных, с которыми вам нужно познакомиться. И мы даже добавили некоторые учебные ресурсы, чтобы помочь вам начать работу. Если вы хотите получить одну из этих горячих вакансий аналитика данных, начните с этих образовательных пакетов.
Программирование на Python
Большая часть работы аналитика данных вращается вокруг манипулирования и визуализации большого количества данных, чтобы дать компаниям необходимую информацию. Чтобы это произошло, они используют Python. Python, известный своей универсальностью и удобством в использовании, часто считается одним из лучших языков программирования для начинающих, даже если вы новичок. В руках аналитика данных Python используется сам по себе и в сочетании с рядом специальных библиотек (таких как Pandas, NumPy и Seaborn) для очистки, организации и визуализации информации.
Освоение Python и его различных библиотек может показаться сложным, но правильное обучение может избавить его от этого с помощью управляемого и интуитивно понятного подхода. Полный комплект Python Data Science Bundle является идеальной отправной точкой для начинающих пользователей Python. Он включает более 30 часов обучения Python, NumPy, Spark и многому другому на 12 курсах. Вы можете купить его сегодня за 37 долларов.
В Полный комплект мастер-классов по большим данным также является надежным ресурсом для новых пользователей Python. Он также охватывает Python и несколько популярных библиотек. Кроме того, он углубляется в другие основные продукты для анализа данных, такие как Hadoop и Hive, по еще более низкой цене - всего 29 долларов.
R программирование
Загляните в любой набор инструментов аналитика данных, и вы определенно найдете R в верхней части. В Язык программирования R - это удобный инструмент для аналитиков данных, которые хотят выполнять исследование данных, визуализацию, прогнозную аналитику и тому подобное. Короче говоря, если R не входит в ваш набор навыков аналитика данных, вам будет сложно выполнять свою работу.
Если вы хотите добавить R в свой список навыков, Набор сертифицированных специалистов по обработке данных 2019 года может дать вам серьезную фору. Эта коллекция включает 130 часов тренировок не только на R, но также на Python и SAS. Вы можете получить его всего за 49 долларов сегодня.
SAS программирование
Говоря о SAS, эта среда / язык программирования - еще один элемент арсенала аналитика данных. SAS, обычно используемый для расширенной аналитики, управления данными и т. Д., Может вывести ваши возможности обработки данных на новый уровень. Имея некоторый опыт, вы можете использовать SAS для доступа к данным практически в любом формате; манипулируйте своими данными, создавая подмножества и столбцы, и даже создавайте яркие отчеты, чтобы продемонстрировать свои выводы.
Как упоминалось ранее, Набор сертифицированных специалистов по обработке данных 2019 года предлагает множество программ обучения SAS, охватывающих все, от обработки данных до методов оптимизации.
Подкованность SQL
Когда вы говорите о данных, SQL неизбежно появится. Сокращенно от языка структурированных запросов, SQL является отраслевым фаворитом среди аналитиков данных. SQL, который часто рассматривается как Excel на стероидах, может управлять огромными объемами данных, которые перегружают даже самые сложные таблицы Excel. От управления и хранения данных до изменения фактических структур, в которых хранятся указанные данные, SQL - мощный инструмент. Когда вы получите работу аналитика данных, вам действительно не обойтись без нее.
Множество ресурсов могут научить вас основам SQL. Но если вы действительно хотите повысить свои возможности для найма, подумайте также об изучении Oracle SQL. Поскольку имя Oracle на рынке больших данных стало нарицательным, попытка освоить собственный подход компании к использованию стандартного для отрасли языка может быть разумным вложением средств.
Помимо ускорения работы с Oracle SQL и Oracle Database, Учебный пакет по профессиональной сертификации Oracle подготовит вас к успешной сдаче экзамена Oracle 12c Oracle Certified Professional 1Z0-062: Установка и администрирование, чтобы произвести впечатление на работодателей с помощью мощных учетных данных.
Майкрософт Эксель
Вышеупомянутые инструменты и языки могут быть немного сложнее, чем Excel. Однако было бы упущением исключить программное обеспечение Microsoft для работы с электронными таблицами в свой набор навыков аналитика данных. Несмотря на отсутствие тяжелых возможностей Python или R, Excel лучше подходит для более легких аналитических задач. Он даже может выполнять их быстрее, чем его более сложные альтернативы.
Как и большинство людей, вы, вероятно, раньше пробовали работать с Excel. Но есть вероятность, что вам еще предстоит многое узнать о сводных таблицах, макросах и других функциях, которые делают Excel основным элементом любого набора инструментов аналитика данных. Освойте их все с пожизненной подпиской на Школа сертификации аналитиков данных Excel. Он охватывает все необходимое - и даже даст вам аккредитованный сертификат Excel по завершении. Получите это всего за 49 долларов.
Другие полезные навыки и ресурсы
Веб-сервисы Amazon
Amazon Web Services предоставляет все, от вычислительных мощностей до хранилища баз данных, миллионам клиентов по всему миру. Итак, как вы понимаете, знакомство с этой платформой облачных сервисов может придать вашему резюме дополнительную привлекательность, чтобы привлечь внимание рекрутера. Ускорьтесь с девятью курсами внутри Полный комплект мастер-классов AWS Data, продается всего за 39 долларов.
Microsoft PowerShell
Аналитик данных или нет, но практически каждый профессионал может извлечь выгоду из освоения Microsoft PowerShell. Вы можете использовать этот инструмент автоматизации для создания сценариев и комбинирования команд для упрощения и автоматизации утомительных задач. Если вы хотите запрограммировать выполнение задачи в фоновом режиме или убить особенно неотзывчивое приложение, PowerShell оптимизирует процесс. Вы можете изучить все тонкости PowerShell всего за 19 долларов с Пакет сертификации Microsoft PowerShell. Это более чем 90% от обычной цены.
DevOps
Для тех, кто не в курсе, DevOps - это методология разработки программного обеспечения, которая объединяет команды, занимающиеся разработкой программного обеспечения и информационными технологиями, в единую оптимизированную систему. Компании из разных отраслей приняли DevOps. И хотя это конкретно не связано с аналитикой данных, это все же полезно знать. Есть большая вероятность, что вы станете частью команды DevOps или будете работать с ней в роли аналитика данных. В Набор мастер-классов по DevOps Certification Training предлагает солидное введение. Он включает 75 часов обучения и сегодня продается всего за 69 долларов.