Apple обновила недавно выпущенный блог о машинном обучении включить три новых документа, описывающих использование Apple искусственного интеллекта для улучшения Siri.
Ознакомьтесь с подробностями ниже.
Изучение машинного обучения
В первом новом документе «Нормализация обратного текста как проблема маркировки» Apple говорит о проблеме сохранения высокого уровня распознавания речи Siri при запуске службы на новом языке.
Это связано с тем, что Apple не имеет на данный момент достаточно данных для обучения акустических моделей, что может привести к снижению точности. Однако, используя так называемые «методы трансферного обучения», в которых используются данные из существующих акустических моделей, Apple может передавать высокий уровень распознавания речи на обоих языках и аудиоканале. пропускная способность.
«Наши методы помогают значительно повысить точность Siri в тот день, когда мы представляем новый язык», - пишут инженеры Apple.
Во второй статье «Обратная нормализация текста как проблема маркировки» Apple описывает способ, которым Siri может произносить даты, время, адреса и денежные суммы в красиво отформатированном виде - например, «23 октября 2016 г.» вместо «двадцать третьего октября шестнадцать."
Третий новый документ озаглавлен «Глубокое обучение для голоса Siri: встроенные в устройство сети с плотной смесью для синтеза гибридного выбора». В нем описаны некоторые технологии глубокого обучения, которые улучшили качество голоса Siri, сделав его более естественным и естественным. плавное звучание.
Стремление Apple улучшить ИИ
Блог Apple по машинному обучению примечателен тем, что долгое время Apple отделяла себя от остальных Сообщество ИИ, отказывающееся посещать конференции или позволяющее исследователям публиковать свои работы в существующих журналах.
Ситуация изменилась в последние месяцы, когда компания рассказала о своей работе в этой области и фактически публикует исследовательские статьи, в которых описывается ее собственная работа. (Будучи Apple, конечно, они предпочли создать свой собственный журнал машинного обучения, а не публиковать Это может быть сделано для того, чтобы привлечь больше исследователей машинного обучения, кто в противном случае может быть отложено секретностью Apple.
Однако Apple полностью не изменила направление. В отличие от других технологических гигантов, таких как Facebook и Google, которые, как известно, публикуют исследования, для которых они еще не нашли коммерческих приложений, Apple играет относительно осторожно. В переход Siri на модель, основанную на глубоком обучении произошло с iOS 10, и только сейчас Apple публикует документ с описанием некоторых из этих исследований.
Учитывая все, на что идет Apple держать в секрете названия новых продуктов, неудивительно, что они не захотят открыто рассказывать о последних передовых исследованиях, которые они проводят. Судя по всему, Apple не собирается делать анонсы AI, которые в ближайшее время шокируют мир.
Тем не менее, для компании, которая раньше считалась отставшей от всех в этом важнейшем аспекте информатики, этот блог определенно является многообещающим (и образовательным) шагом.