Чипы A13 для iPhone 2019 переходят в массовое производство
![Чипы A13 для iPhone 2019 переходят в массовое производство Право на ремонт](/f/a4049c406640caa29542eea54079f75b.jpg)
Фотография: iFixit
Производитель микросхем Apple TSMC почти готов начать массовое производство чипов A13 следующего поколения для новой линейки iPhone в этом году.
Согласно новому отчету, A13 будет использовать «улучшенную версию» производственного процесса TSMC N7 +. Вероятно, это будет последний 7-нанометровый чип Apple после запуска нового 5-нанометрового литейного производства TSMC в Научном парке Южного Тайваня.
TSMC, или Тайваньская компания по производству полупроводников, уже много лет является основным поставщиком микросхем Apple. Он помог создать самые впечатляющие чипы компании, в том числе A12 Bionic, установленный в ее последних устройствах iOS.
Вскоре TSMC начнет массовое производство A13 для обновления iPhone в этом году.
A13 уже в пути
По сообщению китайской газеты, для этих чипов A13 будет использоваться новый процесс производства, получивший название N7 Pro.
Коммерческие Таймс. Говорят, что это «улучшенная версия» существующего процесса N7 +, который в настоящее время используется для 7-нанометровых чипов TSMC.«Процесс будет готов к серийному производству позже во втором квартале», - добавляет. Digitimes. Но пока не ясно, станет ли A13 первым чипом N7 Pro, выпущенным TSMC.
A13, вероятно, будет последним флагманским процессором Apple, изготовленным по 7-нм техпроцессу. TSMC приступила к производству рисковых новые 5-нм чипы на новом литейном заводе на Тайване.
Ожидается, что массовое производство 5-нм чипов начнется в конце 2019 или начале 2020 года. Позже в том же литейном цехе будут установлены 3-нанометровые производственные мощности, говорится в сообщении.
Чего нам ждать от A13?
Процессоры Apple следующего поколения, вероятно, принесут те же улучшения, которые мы видим каждый год.
Это означает, что мы можем рассчитывать на еще более быструю обработку и графику, а также на дальнейшие улучшения и без того впечатляющего Neural Engine для таких вещей, как Face ID. Также можно ожидать улучшения энергопотребления.