Așezat pe o grămadă de miliarde de bani, Apple nu este o companie obișnuită să rămână în urmă. Dar când vine vorba de inteligență artificială, exact asta s-a întâmplat în ultimii ani. În timp ce companii precum Google și Facebook au condus calea cu AI de ultimă generație, Apple a rămas. A fost jenant pentru o companie aflată în poziția Apple să rateze cea mai bună revoluție tehnologică care are loc în acest moment.
Dar în timpul Keynote luni luni WWDC, Apple a parcurs un drum lung spre repararea.
De ce Apple a rămas în urmă în AI
Puține lucruri au rezumat diferitele spații ale Apple și Google, cele mai mari două companii de tehnologie din lume, decât cele mai mari achiziții din 2014. Google a investit în viitor cu Marea Britanie. pornire deep learning DeepMind, care a produs de atunci unele dintre cele mai mari descoperiri în AI în ultimii ani - în special dezvoltarea AlphaGo AI care a fost capabil să învingă jucătorul Go clasat pe locul 1 mondial într-o serie de trei jocuri.
măr a cumpărat Beats Music.
Deși nu există nicio îndoială că Beats este un brand interesant, popular pe piața tinerilor atât de importantă, și că a ajutat formează baza pentru Apple Music, este dificil de sugerat că este aproape de achiziția semnificativă pe care DeepMind a fost. Asta chiar înainte de a lua în calcul faptul că Google a plătit „doar” 400 de milioane de dolari pentru DeepMind, în comparație cu cheltuiala Apple de 3 miliarde de dolari pentru Beats.
Pentru mulți observatori de tehnologie, părea că Apple pierde o revoluție tehnologică care se întâmplă chiar sub nas.
De atunci, Google a continuat atât să efectueze cercetări privind tehnologia de vârf a IA, cât și să încorporeze instrumente de învățare automată în produsele sale. Este posibil ca Apple să fi debutat asistentul virtual AI cu Siri, dar Google Now l-a depășit rapid.
Secretul extrem al Apple și refuzul de a publica oricare dintre cercetările sale AI din motive competitive, doar a agravat problema. Cercetătorii AI au fost brusc cea mai tare marfă din tehnologie - și pentru prima dată de la „vremurile rele” din anii 1990, Apple nu a fost locul în care doreau să lucreze cei mai buni oameni din domeniu.
Undeva pe parcurs, Apple și-a schimbat poziția. În 2014, Apple a început folosind tehnologia de învățare profundă pentru a îmbunătăți Siri, ceva ce Google se ocupase să facă cu propriul software de câțiva ani.
Anul trecut, Apple a acceptat în cele din urmă să-i lase pe cercetătorii săi să înceapă să își publice lucrările în reviste academice. OK, așa este a publicat doar unul până acum - o lucrare despre instruirea algoritmilor de recunoaștere a imaginilor, intitulată „Învățarea de la imagini simulate și nesupravegheate prin Pregătirea contravențională ”- dar este un început pentru o companie care de multe ori depune eforturi extreme pentru a-și menține cercetările secret.
Foto: Apple
AI face dispozitivele Apple mai inteligente
Au existat mai multe anunțuri mari la WWDC despre modul în care Apple folosește învățarea automată în aproape toate noile sale produse. De exemplu, watchOS 4 aduce un nou cadran de ceas alimentat de Siri. Cadranul de ceas Siri personalizează conținutul în timp real - inclusiv de la informații despre trafic și știri până la controale inteligente la domiciliu și orice altceva pe care asistentul virtual crede că ar putea fi relevant.
iOS 11Între timp, primește o funcție îmbunătățită Memories - care permite utilizatorilor să identifice mai ușor lucruri precum evenimentele și persoanele din imaginile lor - împreună cu o voce mai bună pentru Siri.
Poate că cel mai important anunț, cu toate acestea, abia a atras atenția pe scenă în timpul unui eveniment care părea înghesuit până la punctul de izbucnire. Acesta a fost debutul unui set de noi instrumente de învățare automată și API-uri create de Apple pentru iOS 11, numit ML de bază. Acestea vor permite dezvoltatorilor să integreze funcții precum recunoașterea imaginilor și procesarea limbajului natural în aplicațiile obișnuite iOS. Funcțiile includ urmărirea feței, detectarea feței, recunoașterea reperelor, detectarea textului, detectarea codului de bare, urmărirea obiectelor și multe altele.
Pentru a menține reputația Apple pentru confidențialitatea utilizatorilor, aceste instrumente rulează local pe dispozitive, mai degrabă decât procesate în cloud. Pentru a contribui la realizarea acestui lucru, setul de instrumente Core ML va fi optimizat în așa fel încât să minimizeze utilizarea RAM și consumul de energie.
(De asemenea, se zvonește că Apple dezvoltă un cip proiectat special pentru gestionarea sarcinilor de învățare automată, ceea ce ar face ca iPhone-urile și iPad-urile să fie și mai abile la îndeplinirea locală a acestor tipuri de funcții.)
Pe lângă aceasta, Apple acceptă acum un cadru de învățare profundă open source numit Caffe, care permite utilizatorilor să construiască și să antreneze rețele neuronale. (Propriul cadru AI al Google, TensorFlow, este în prezent notabilă în absența sa.)
Apple dă colțul cu AI
Pentru a fi clar, Apple are încă multe de recuperat. Este posibil să aibă în monedă considerabil mai multe monede decât alte companii de tehnologie, dar Google, Baidu și altele au investit mult mai mult timp în inteligență artificială. Concurenții Cupertino angajează, de asemenea, mulți dintre cercetătorii mondiali în AI.
Dar aparent Apple a dat un colț cu AI - și acest lucru poate fi doar pozitiv.