Tehnologiile AI de învățare automată de astăzi se bazează frecvent pe fluxul liber de date ale utilizatorilor. Aceasta pune Apple într-un loc dificil.
Deși dorește să rămână la vârful inteligenței artificiale, nu dorește să facă nimic pentru a împiedica abordarea sa privitoare la confidențialitate a tehnologiei. Din fericire, există o cale de a rezolva această problemă.
Într-o discuție susținută în cadrul conferinței din acest an privind sistemele informaționale de procesare neuronală (NIPS), șeful confidențialității Apple, Julien Freudiger, a discutat despre abordarea Apple. Folosește o metodă de învățare automată care păstrează confidențialitatea, numită învățare federalizată.
Învățare federată antrenează algoritmi de învățare automată pe mai multe seturi de date locale fără a face schimb de probe de date. Acest lucru permite Apple să facă lucruri de genul ca Siri să vă recunoască vocea (și numai vocea) ca un cuvânt de veghe. Mai important, însă, face acest lucru fără a partaja aceste date la nivel global. Tot ceea ce este partajat sunt rețelele neuronale actualizate, care sunt utilizate pentru îmbunătățirea rețelei generale de master. Este un mod inteligent de a asigura beneficiile AI bazate pe date, fără a lua lucruri precum sunetul brut al solicitărilor Siri de pe dispozitive.
Apple folosește, de asemenea, confidențialitate diferențială. Acest lucru adaugă o cantitate mică de zgomot în datele brute, astfel încât este mai dificil să efectuați inversarea fișierelor audio dintr-un model instruit.
Apple folosește confidențialitate diferențială din 2017. Totuși, a combinat-o recent cu învățarea federalizată. Apple folosește și abordarea AI pentru lucruri precum tastatura sa QuickType.
Abordarea AI a Apple face un nou salt înainte
Concentrarea Apple pe confidențialitate este una care a existat sub Steve Jobs. Cu toate acestea, a devenit un punct de vedere mai public al Apple, sub conducerea lui Tim Cook. Acest lucru se datorează în mare parte faptului că evoluțiile precum hacks pe scară largă și extragerea masivă de date au devenit mai răspândite.
Tim Cook a sporit, de asemenea, atenția Apple asupra inteligenței artificiale. Aceasta este o zonă pe care Apple a rămas-o anterior. În 2017, Apple și-a lansat propriul blog semi-academic, Jurnalul Apple Machine Learning. Aceasta îi permite să vorbească despre modul în care folosește învățarea automată pentru a „ajuta la construirea de produse inovatoare pentru milioane de oameni din întreaga lume”.
Apple în plus l-a angajat pe Ian Goodfellow ca noul său director de învățare automată. Fostul expert Google AI a creat rețele contradictorii generative (GAN), una dintre cele mai interesante dezvoltări moderne de AI.
Totuși, nu totul a fost pozitiv în privința confidențialității. La începutul acestui an, s-a dezvăluit că contractanții Apple aveau acces la înregistrări ale persoanelor care vorbeau cu Siri. Acestea au fost folosite pentru a îmbunătăți funcționalitatea Siri. Practica a fost oprită temporar, iar contractorii se lasă.
„Ne dăm seama că nu ne-am ridicat pe deplin la înălțimea idealurilor noastre și, pentru aceasta, ne cerem scuze” Apple a declarat într-un comunicat.
Se pare că compania dorește să arate cum funcționează din greu pentru a evita din nou să greșească.
Sursă: MIT Technology Review
