Pentru o lungă perioadă de timp, Apple s-a separat de restul comunității de inteligență artificială, refuzând să participe la conferințe sau să-și lase cercetătorii să își publice lucrările în reviste existente.
Astăzi, Apple a rezolvat această a doua problemă în modul cel mai Apple posibil: prin lansarea unui jurnal propriu de învățare automată.
Blogul, purtând titlul simplu Jurnalul Apple Machine Learning, este un nou depozit pentru cercetarea Apple de învățare automată. Apple îl descrie ca un loc care va găzdui postări scrise de inginerii Apple, „despre munca lor folosind tehnologii de învățare automată pentru a ajuta la construirea de produse inovatoare pentru milioane de oameni din întreaga lume lume."
În mod interesant, Apple, de obicei secretă, încurajează, de asemenea, cercetătorii, studenții, inginerii și dezvoltatorii de învățare automată contactați compania la adresa de e-mail [email protected] și observați că „ne-ar plăcea să auzim întrebările dvs. și părere."
În prezent, Apple are o pagină disponibilă pe pagină. Intitulat „Îmbunătățirea realismului imaginilor sintetice”, acesta descrie o alternativă la instruirea supravegheată a rețelelor neuronale care implică utilizarea imaginilor sintetice dintr-un simulator. După cum scrie Apple:
„Este ieftin, deoarece nu există costuri de etichetare, dar este posibil ca imaginile sintetice să nu fie suficient de realiste, rezultând o generalizare slabă a imaginilor de testare reale. Pentru a ajuta la reducerea acestui decalaj de performanță, am dezvoltat o metodă de rafinare a imaginilor sintetice pentru a le face să pară mai realiste. Arătăm că modelele de instruire pe aceste imagini rafinate duc la îmbunătățiri semnificative ale preciziei în diferite sarcini de învățare automată. ”
Acest lucru se bazează pe munca pe care Apple a discutat-o anterior în ceea ce a fost, până în prezent, numai alte articole publicate despre inteligența artificială.
Un nou angajament față de AI
Până destul de recent, Apple a fost considerată pe scară largă ca fiind în urmă cu contemporanii săi când a venit vorba de învățarea automată, unul dintre cele mai interesante domenii actuale în tehnologie. În ciuda statutului Apple ca companie de top în domeniul tehnologiei, abordarea sa față de ML a fost considerată dăunătoare în ceea ce privește aducând la bord noi cercetători.
În ultimii doi ani, Apple a încercat să inverseze această percepție. În plus față de deschiderea cercetărilor sale în cercurile academice, a fost și mai public despre discuțiile despre pletora de produse Apple care implică acum învățarea automată. Înainte de aceasta, Apple a folosit învățarea automată (de exemplu, pentru obținând tastatura să funcționeze pe iPhone-ul original), dar nu cu entuziasmul unei companii precum Google.)
Anul acesta, se pare că a dat un colț deosebit de ascuțit. WWDC a fost plin de referințe la învățarea automată, în timp ce Apple a folosit evenimentul pentru a lansa noi instrumente și API-uri de învățare automată - numite ML de bază - conceput pentru a permite dezvoltatorilor să încorporeze urmărirea feței, detectarea feței, recunoașterea reperelor și multe altele în aplicațiile lor.
De asemenea, se zvonește că Apple dezvoltă un cip proiectat în special pentru gestionarea sarcinilor de învățare automată, ceea ce ar face iPhone-urile și iPad-urile să fie și mai abile la îndeplinirea locală a acestor tipuri de funcții.
Sperăm că acest blog devine centrul central al noii dedicări a Apple față de AI. Să sperăm că primește actualizări regulate ...