Faceți cunoștință cu robotul care vă va asambla viitorul iPhone

Cercetătorii UC Berkley au atins o etapă majoră în crearea AI utilizabile. Au creat un nou set de algoritmi care vor permite roboților să învețe prin încercări și erori - la fel ca oamenii să învețe sarcini noi.

Cu acest tip de automat educat, nu vor putea face nimic. Gândește-te la ființe mecanice care îți asamblează următorul iPhone, construiesc zgârie-nori sau explorează Marte.

Aici vedem primele indicii ale apocalipsei robotului?

Algoritmii creează o tehnică bazată pe învățarea prin întărire, unde mașina de testat trebuie să atârne îmbrăcăminte, să asambleze un avion de jucărie, puneți un capac pe sticla de apă - toate tipurile de lucruri pe care le învățăm prin încercări și erori fără să ne gândim aceasta. Puteți vedea cum funcționează toate acestea într-un adevărat „bot” în videoclip.

Acest sistem de „învățare profundă” este o problemă importantă.

„Ceea ce raportăm aici este o nouă abordare pentru a împuternici un robot să învețe”, a spus profesorul Pieter Abbeel de la Departamentul de Inginerie Electrică și Științe ale Calculatoarelor din UC Berkeley. „Cheia este că atunci când un robot se confruntă cu ceva nou, nu va trebui să îl reprogramăm. Același software, care codifică modul în care robotul poate învăța, a fost folosit pentru a permite robotului să învețe toate sarcinile pe care i le-am dat. ”

Cu acest tip de programare, ființele automate se pot adapta la mediile lor în continuă schimbare, fără a fi nevoie să aștepte noi instrucțiuni. Gândiți-vă la un Mars Rover care ar putea continua explorarea fără a fi nevoie să aștepte tocilarii NASA pentru a afla ce nu este în regulă și pentru a trimite un nou cod, care a fost posibil să fie depășit de momentul în care a apărut Acolo.

Ne îndreptăm spre viitor, bine. Este doar o chestiune de timp înainte ca Rosie Robotul din Jetsons să aibă un loc în casa ta?

Sursă: Centrul de știri Berkeley