Foxconn ar putea folosi în curând AI pentru a ajuta la identificarea pieselor iPhone defecte

Producătorul Apple Foxconn intenționează să adopte sisteme de recunoaștere a imaginii de inteligență artificială pentru controlul calității în fabricile sale, susține un nou raport.

Tehnologia ar putea ajuta la identificarea plăcilor de circuite defecte sau a altor componente, îmbunătățind astfel eficiența Foxconn atunci când vine vorba de asamblarea dispozitivelor. Sistemul AI a fost dezvoltat de Andrew Ng, un expert în învățarea automată, care a condus anterior proiecte majore atât pentru Google, cât și pentru Baidu.

La un briefing de presă din San Francisco, tehnologia Ng’s Landing.ai a fost demonstrată identificând un defect într-o placă de circuit fotografiată de o cameră. Spre deosebire de sistemele obișnuite de viziune pe computer, care necesitau mii de imagini eșantion pentru a le instrui să recunoască un anumit obiect, Landing.ai poate face acest lucru cu doar cinci imagini de antrenament. Acest lucru îl face mult mai potrivit pentru o linie din fabrică care produce mai multe piese care se pot schimba pe o bază semi-regulată.

În cea mai notabilă lucrare a sa anterioară, Ng a ajutat la dezvoltarea Google Brain proiect în 2011, care a reușit să învețe să identifice obiecte precum pisicile vizionând videoclipuri pe YouTube.

Nu este încă clar dacă noua tehnologie a camerei Foxconn va fi utilizată sau ansamblul Apple, deși nu ar avea sens să nu fie. În ultimii câțiva ani, Foxconn a activat în presiunea pentru o automatizare din ce în ce mai mare în fabricile sale. Din 2010, Foxconn a vorbit despre înlocuind lucrătorii săi umani cu roboți. A început să testeze această tehnologie roboți care construiesc iPhone în decembrie 2012, iar până anul trecut se folosea 40.000 dintre acești roboți la fabricile sale din China pentru gestionarea locurilor de muncă din industria prelucrătoare.

Sursă: Reuters