A Apple oferece um primeiro vislumbre de seu trabalho secreto de IA

Os pesquisadores da equipe de inteligência artificial da Apple publicaram o primeiro artigo de pesquisa do fabricante do iPhone, encerrando a proibição de longa data da Apple que protegia os segredos da empresa.

O artigo detalha métodos sobre como treinar algoritmos de IA para reconhecer imagens. Os pesquisadores da Apple revelam que tentaram usar imagens geradas por computador e também imagens do mundo real para treinar o algoritmo, mas cada uma tem sérias desvantagens.

Alguns dos cientistas mais talentosos do mundo trabalham na Apple, mas até este mês a empresa nunca havia permitido que suas pesquisas fossem publicadas. As descobertas do artigo de pesquisa não são inovadoras, mas o fato de que a Apple está permitindo que sua equipe publique suas descobertas é enorme e pode ajudar a empresa a atrair mais talentos.

AI vs Humanos

O primeiro artigo da Apple é intitulado “Aprendendo com imagens simuladas e não supervisionadas por meio do treinamento adversário”. o a equipe detalha como usar imagens completamente simuladas para treinar o algoritmo é muito mais rápido do que usar imagens geradas por humanos imagens. Isso porque as informações sobre as imagens geradas por humanos precisam ser inseridas manualmente por uma grande força de trabalho.

O problema de usar apenas imagens geradas por computador, porém, é que o que o algoritmo aprende nem sempre se traduz perfeitamente para cenas da vida real. Para atingir o equilíbrio perfeito, a equipe da Apple recomenda o uso de imagens reais e geradas por computador.

“Neste artigo, propomos o aprendizado Simulado + Não Supervisionado (S + U), onde o objetivo é melhorar o realismo de imagens sintéticas de um simulador utilizando dados reais não rotulados. O realismo aprimorado permite o treinamento de melhores modelos de aprendizado de máquina em grandes conjuntos de dados, sem qualquer coleta de dados ou esforço de anotação humana.

Mostramos que isso permite a geração de imagens altamente realistas, que demonstramos qualitativamente e com um estudo do usuário. ”

O artigo foi publicado em 22 de dezembro e também detalha a matemática usada no algoritmo da Apple. Os pesquisadores creditados no artigo incluem Ashish Shrivastava, Tomas Pfister, Oncel Tuzel, Josh Susskind, Wenda Wang e Russ Webb.