Conheça o robô que montará seus futuros iPhones - e tudo o mais
Foto: Laboratório de Aprendizagem de Robôs da UC Berkeley
Os pesquisadores da UC Berkley alcançaram um marco importante na criação de IA utilizável. Eles criaram um novo conjunto de algoritmos que permitirá aos robôs aprender por tentativa e erro - da mesma forma que humanos aprendem novas tarefas.
Com este tipo de autômato educado, não há nada que eles não sejam capazes de fazer. Pense em seres mecânicos montando seu próximo iPhone, construindo arranha-céus ou explorando Marte.
É aqui que vemos os primeiros indícios do apocalipse do robô?
Os algoritmos criam uma técnica baseada no aprendizado por reforço, onde a máquina de teste deve pendurar roupas, montar um avião de brinquedo, coloque uma tampa de volta em uma garrafa de água - todos os tipos de coisas que aprendemos por tentativa e erro, sem pensar sobre isto. Você pode ver como tudo isso funciona em um 'bot de verdade no vídeo aqui.
Este sistema de "aprendizado profundo" é um grande negócio.
“O que estamos relatando aqui é uma nova abordagem para capacitar um robô a aprender”, disse o professor Pieter Abbeel, do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciências da Computação da UC Berkeley. “O importante é que, quando um robô se depara com algo novo, não teremos que reprogramar. Exatamente o mesmo software, que codifica como o robô pode aprender, foi usado para permitir que o robô aprendesse todas as diferentes tarefas que demos a ele. ”
Com esse tipo de programação, seres automatizados podem se adaptar a seus ambientes em constante mudança, sem precisar esperar por novas instruções. Pense em um Mars Rover que poderia continuar sua exploração sem ter que esperar pelos nerds da NASA para descobrir o que há de errado e enviar um novo código, que possivelmente já estava desatualizado quando chegou lá.
Estamos indo para o futuro, certo. É apenas uma questão de tempo até que Rosie, a Robô dos Jetsons, tenha um lugar em sua casa?
Fonte: Centro de Notícias de Berkeley