Watson da IBM pode se fundir com Siri

A nova parceria empresarial da IBM e da Apple já está sendo chamada de uma das “as parcerias de tecnologia mais importantes e poderosas de todos os tempos.”

Mas além de vender mais iPads, iPhones e Macs no mercado, o que mais a Apple poderia conseguir com o negócio, que era anunciado terça-feira? De acordo com um novo relatório, Watson - IBM Perigo-winning A.I. capaz de compreender a linguagem natural.

Citando um especialista em tecnologia cognitiva, VentureBeat apresenta um caso convincente de que Watson e Siri podem ser o par perfeito.

“Se o Siri fizer parceria com o Watson, as pessoas vão notar”, disse o especialista. “As pessoas acham que Siri é uma piada. Com o Watson, nenhuma outra tecnologia cognitiva por aí tem a capacidade de vencer os melhores competidores do Jeopardy do mundo. E o que essa parceria significa é o Watson tendo acesso aos dados da Apple, o que ajudaria a alimentar os próprios dados cognitivos do Watson. Então Watson e Siri se encaixariam juntos perfeitamente, como um quebra-cabeça.”

Mas como o Watson poderia melhorar o Siri, se o que os dois fazem é entender a linguagem natural?

A principal distinção entre Watson e Siri é que Watson é uma IA de linguagem natural. Em essência, embora o Siri seja programado para entender a fala natural, ele não pode formular respostas por conta própria: em vez disso, precisa obter dados estruturados de terceiros, como Wolfram Alpha e Rotten Tomatoes, para responder perguntas.

Mas o Watson, ao contrário do Siri, é capaz de aprender e encontrar respostas por conta própria. Peça ao Watson para lhe dar a melhor receita de molho de pizza, por exemplo, e ele pode tentar sintetizar a própria receita, com base em tudo o que sabe.

Basicamente, se Watson e Siri forem para a cama juntos, Siri pode realmente aprender sobre você, usando o que sabe para chegar a respostas que sejam perfeitamente adaptadas para você de forma inteligente. Siri pode finalmente ser mais do que apenas a loira burra no seu iPhone.

Fonte: VentureBeat

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