Não diga a Tim Cook, mas a percepção da Apple é que ela está ficando para trás de outras empresas de tecnologia, como Google e Facebook, quando se trata de pesquisa de inteligência artificial de ponta.
É improvável que as coisas continuem assim por muito tempo, no entanto, uma vez que a Apple está atualmente no meio de um enorme impulso de recrutamento para contratar especialistas em aprendizado de máquina para uma variedade de cargos diferentes em toda a empresa.
No momento, uma pesquisa por “aprendizado de máquina” no site da Apple página de empregos traz 130 postagens disponíveis, a maioria delas baseada no aprendizado de máquina dos EUA, para quem não está familiarizado com ela, é um subcampo da ciência da computação focado na criação de algoritmos que podem aprender e fazer previsões sobre os dados.
As postagens que a Apple está anunciando atualmente incluem funções relacionadas à visão computacional, Big Data para análise do iTunes, dados de tráfego em tempo real e outras melhorias no Apple Maps, “proativo inteligência ”engenheiros focados em fazer os dispositivos Apple preverem para que você vai querer usá-los, cientistas de movimento de condicionamento físico, engenheiros de linguagem Siri, engenheiros de algoritmos relacionados a sensores, e mais.
Recentemente, Cook abordou a percepção de que a Apple está atrás de alguns de seus outros rivais quando se trata de IA durante seu entrevista em profundidade com o Washington Post. Questionado sobre o que a Apple pode fazer para se atualizar, Cook disse: “Deixe-me levantar uma exceção à sua pergunta. Sua pergunta parece sugerir que estamos atrasados. ”
Mas por muito tempo a Apple era atrás. Como empresa, ela percebeu o valor de explorar a IA - e conceitos pioneiros como o assistente virtual no estilo Siri - que remontam à década de 1980. Nem é preciso dizer que isso foi anos antes do surgimento do Google e do Facebook.
No entanto, quando a revolução do “aprendizado profundo” começou em meados dos anos 2000, a Apple não era uma das empresas dispostas a mergulhar na contratação de pesquisadores.
Agora sim. Como um tremendo artigo recente de Steven Levy observa, a Apple mudou o sistema de aprendizagem da Siri para redes neurais de aprendizagem profunda em meados de 2014, levando a um aumento perceptível no serviço eficiência. Desde então, como Levy escreveu, a Apple começou a usar o aprendizado profundo para:
… Detecte fraudes na loja da Apple, para estender a vida útil da bateria entre as cargas em todos os seus dispositivos e para ajudá-lo a identificar o feedback mais útil de milhares de relatórios de seus testadores beta. O aprendizado de máquina ajuda a Apple a escolher notícias para você. Ele determina se os usuários do Apple Watch estão se exercitando ou simplesmente passeando. Ele reconhece rostos e locais em suas fotos. Ele descobre se seria melhor deixar um sinal Wi-Fi fraco e mudar para a rede celular. Ele até sabe o que é um bom cinema, permitindo que a Apple compile rapidamente seus instantâneos e vídeos em um minifilme com o toque de um botão. Os concorrentes da Apple fazem muitas coisas semelhantes, mas, dizem seus executivos, nenhum desses poderes de IA pode fazer essas coisas enquanto protege a privacidade tanto quanto a Apple faz.
O aprendizado de máquina é uma parte particularmente importante do futuro iOS 10 e macOS Sierra, e não há dúvida de que a Apple está procurando para destacar sua posição como pioneira em IA - razão pela qual tem aberto suas portas a jornalistas para falar sobre o tema.
Você acha que a Apple pode alcançar seus rivais quando se trata de IA? Deixe seus comentários abaixo.
